【案例】以大数据为基础，看链家的崛起之路

【导读】链家作为国内最大的房产经纪公司，早已开始了大数据探索之旅，在大数据的构建、应用上进行了初步尝试。而这大数据的基础，就是链家的10万名经纪人团队，他们成为了一手的信息采集者。依靠遍布社区的门店资源和走街串巷的经纪人，使得房屋信息的真实性准确性得以保障。

大数据是房产交易的一切

作为典型低频大额的房产交易，每一次交易数据都弥足珍贵，房产大数据的价值愈发凸显，已成为购房者、业主、政府机构及银行的重要决策依据，对降低信息不对称具有重要意义。

链家作为国内最大的房产经纪公司，早已开始了大数据探索之旅，在大数据的构建、应用上进行了初步尝试。而这大数据的基础，就是链家的10万名经纪人团队，他们成为了一手的信息采集者。依靠遍布社区的门店资源和走街串巷的经纪人，使得房屋信息的真实性准确性得以保障。同时，集团内部信息的高度IT化为大数据库奠定了强大的技术基础。

以上海链家为例，有1450家门店和超过2.2万名经纪人。客户无论是通过链家网，还是门店发起买卖需求，公司推荐的经纪人通常在房屋1.2公里内的门店办公，经纪人对周边的小区和配套都相当了解。这就成为链家天然的大数据基础。

大数据为买卖房屋提供理性的判断

有了如此庞大的门店和大数据基础，使得链家房源的真实性就有了保障。而做到房源的真实准确，事实上是二手房买卖领域最大的“信誉功臣”。

举例：市民李某和太太不久前下定决心买房，因此下载了很多个找房的软件，不过他们面对的却是各类住房网站动辄100万套以上的选择。不过事实上，截至今年6月，官方数据显示上海市仅有14万套二手房挂牌在售。根据链家的测算，如果在100万套假房源中选中一套，至少需要半小时;每次出门去看房，来回约90分钟;实地看房每套约半小时……一套假房源就能耗费购房者两个多小时的时间成本。

因为依靠海量经纪人收集的信息，链家网上的真实房源就是另外一种景象：链家已经为上海730多万套房子建立了房屋档案信息，有300位专业摄影师给房屋内部拍照，然后通过专门的软件和技术给房屋绘制户型图。数据显示，购房者通过链家的PC端和移动端广泛获悉了房屋的真实情况，近半年约有69%的成交客户在看房前就了解了房屋的每个细节，购房时间和成本大幅节俭。

大数据将帮助客户挑选房产经纪人

事实上，运用真实存在的房源、真实清晰的照片，让李某这样的购房者受益，只是链家“真房源-大数据”战略的运用之一。除了帮助购房者减少看房次数、有效匹配购房需求，大数据还有更加广泛的运用。

在大数据应用场景上，链家网一方面基于构建的大数据库，通过展示真房源信息、呈现历史交易信息、比对同类型房屋交易价格、揭示周边信息、评估房屋价值、计算贷款额度、预估税费，可以帮助购房者最终进行透明决策。另一方面，对于经纪人而言，数据的专业性是提升链家经纪人职业化的重要手段。

在国外一些房产网站上，经纪人的水平高低成为了购房者挑选房源的一个重要依据，找到一个好的经纪人就相当于房子已经找到了一半。而在链家，也有类似的运用。例如依靠大数据，链家网对经纪人的工作表现也有考核，他们必须足够专业，平均带着其他客户去过23次房屋所在的小区，才能被链家网推荐给客户。

总结

链家大数据的尝试可以说是国内房产大数据应用的缩影，相比其他行业的大数据，房产大数据可以说才刚刚起步，但是恰恰又是最重要的一门大数据。毕竟房子是一辈子的事情，现在每个人都为房子努力奔波，如果给他一个安心又稳定的大数据参考，相信不论是客户还是卖家都是一个不错的选择。

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