打造普适型机器⾃学习业务增⻓引擎，概维智能的切入点是商业通用AI

利用人工智能、大数据提升企业运营效率，解决实际运营中的难题，已经成为不少企业思考的方向。但要实现这一点并不容易，除了要有大量数据，往往还需要组建一个专门的大数据团队，经济成本高，而耗费时间长。目前，不少AI公司都在切入这个市场，不过仍以垂直AI为主。国内初创公司概维智能则想做一套通用的AI系统GAIware，解决各类企业遇到的各类问题。

目前，概维智能已经开发了一套通用AI商业增长系统GAIware，可以部署在企业的私有云中。CEO 邓雄告诉36氪，客户只需提供数据接口及需要优化的目标问题，GAIware会在3-7天内完成部署及调试，GAIware可以在70%左右的商业问题中提供提前洞察，实际使用中帮助业务效果提升达到20%以上。

不同企业的需求千差万别，比如影视企业可能需要预测票房，零售企业可能需要挖掘新客户， 营销企业可能需要提升投放效果。但在伦敦帝国理工大学机器学习方向的博士邓雄看来，这背后有很强的通用性，可以用一套通用的算法解决这些，而他在博士阶段做的机器自学习方面的研究，正好可以解决这一问题。

简单来说，GAIware是一套通用的机器学习引擎和模型效果增强平台。要在技术及工程上实现这一点，并不容易，需要对机器学习核心基础理论有研究，并能落地到复杂和多样的业务数据上。这方面，Gaiware建立了通用大数据处理的平台，可以将市面上各类非结构化的数据进行结构化治理；同时整合了目前市面上已有的上百种机器学习的算法，并行业使用了通用模型自选择和自适应模型增强算法，实现从数据到服务全自动处理。

现阶段，GAIware会首先选择大B端客户进行服务，收取部署费用及年费，之后会按年进行续费。邓雄表示，目前公司已经有10个左右的客户及意向客户，包括长喜英语、招商浅海金融、Testin等，年客单价有望达到百万元级别。

之所以选择从大B端切入，主要是因为B端客户在大数据智能化方面有真实需求。邓雄举例，一般传统企业会组建一个20人左右的技术团队进行数据处理，每年的投入大概在1000万左右，且需要研发周期，采用GAIware，可以将人力投入降低至3人，每年的成本可以降低到150万元，同时又可能提升20%左右的业务。

事实上，目前AI+大数据领域，更普遍的模式还是垂直AI。比如，也有投资人表示算法只是解决问题的手段，垂直AI更有可能解决企业的问题。邓雄解释称，现在AI行业所处的阶段可以类比为九十年代末互联网所处的阶段，在这个阶段的创业必然是技术驱动型的创业，需要一大批的技术先驱解决普适问题。GAIware认为AI是平台性的机会，当企业客户开始普遍重视人工智能技术时候，技术的供给力不足是主要矛盾。在当下切入通用AI领域，就能为1-2年后公司快速占领垂直领域提供市场、品牌、技术储备等先发优势。垂直类的新创立公司将很难有超越机会。

概维智能已经组建了十人左右的团队，包括原百度T6工程师、原神策核心工程师、原友盟架构师 。创始人兼CEO邓雄毕业于英国帝国理工大学，有12年机器学习的经验，是中科院大学大数据方向特聘专家教授，曾就职百度凤巢团队，是人人网和58同城的大数据创始总监。CTO吴磊来自阿里巴巴，是友盟数据平台总负责人，具有同规模处理能力的大数据平台，在国内不超过5家。COO袁瑗是中科院大数据博士，微博高级商业产品运营经理。

成立之初，概维智能已经获得数百万人民币的天使轮融资，资方为有业界资源的著名个人投资天使。目前，概维智能正在需求新一轮融资，希望能推进普适AI技术的研发及应用。