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大数据下的智慧医疗重构破解医疗体制改革难题

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发表于 2016-12-5 16:48:20 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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实现人人享有基本医疗卫生服务是我国医疗卫生事业发展的重大战略目标。国家医疗卫生“十二五”规划中,信息化建设作为推动卫生改革与发展的有力支撑,为提高卫生体制改革和人民健康水平发挥重要作用。

2015年3月6日,国务院办公厅发布《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020年)》(国办发〔2015〕14号):开展健康中国云服务计划,积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术,推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据的应用,逐步转变服务模式,提高服务能力和管理水平。加强人口健康信息化建设,到2020年,实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台,实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。普及应用居民健康卡,积极推进居民健康卡与社会保障卡、金融IC卡、市民服务卡等公共服务卡的应用集成,实现就医“一卡通”。

2016年8月19日至20日,全国卫生与健康大会在京召开会上,习主席强调,没有全民健康,就没有全面小康。他指出,要把人民健康放在优先发展的战略地位,以普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业为重点,加快推进健康中国建设,努力全方位、全周期保障人民健康,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实健康基础。

在会议上,总理总理指出,要以公平可及和群众受益为目标把医改推向纵深。完善全民基本医保制度,逐步实现医保省级统筹。改革医保支付方式,减少“大处方”、“大检查”等过度医疗现象。用两年时间实现异地就医直接结算,减少群众“跑腿”、“垫资”。加快推进公立医院改革,破除“以药补医”机制,坚持基本医疗卫生事业公益性。加快建设分级诊疗制度,提升基层医疗服务水平。

一、存在问题

“十二五”期间,卫生信息化建设取得较快发展。我国各级政府高度重视医疗卫生事业,持续加大卫生投入,但在一定范围内和一定程度上仍然存在看病难、看病贵、看病累、误病情、行业乱等问题,主要问题如下:

1.信息化建设相对落后

各医疗卫生服务机构信息化缺乏整体顶层设计思想,信息化水平参差不齐,各医疗机构的公共服务薄弱,特别是缺乏信息共享和协同,大多数规模较大的医疗卫生服务机构,都建有自己独立的信息化系统,由于没有统一的医疗平台来规范各医疗卫生服务机构信息化建设,各医疗卫生服务机构的居民健康信息资源并没有得到充分的利用,大多以信息孤岛的形式存在。

2.看病难问题依然存在

由于医疗机构本身资源限制,单纯通过某个医疗机构的自身努力很难大幅提高服务质量和服务效率。最突出的问题就是就诊过程“三长一短”--挂号、候诊、拿药时间长,医生问诊时间短。一方面患者将大量的时间花费在排队阶段,影响就医体验;另一方面医务工作者对患者的问诊时间过短,在一定程度上会影响对病情诊断的准确性。因此,改善传统的医疗卫生服务模式和服务流程,提高医疗卫生服务的质量和效率势在必行。

3.监管决策难度大

受制于现行的医药卫生体制,各医疗卫生服务机构、卫生管理部门和决策部门之间缺乏有效的信息沟通机制,对于医疗机构存在的操作不规范,行业乱等问题无法及时发现和监管。由于缺乏统一的卫生管理信息平台,各医疗卫生机构的数据获取难度较大,对于一些卫生紧急事件,卫生管理部门和决策部门响应相对滞后。

4. 纵向烟囱、横向孤岛

专业内信息独立上下流通,互相没有关联,形成纵向烟囱;

群众就诊(门诊,住院)信息,体检信息,保健信息资源分散在各个医疗机构无法共享,形成横向孤岛。

二、建设方案

通过医疗卫生信息化缓解医疗问题,在政府、医疗机构、公共卫生服务机构等范围内已形成普遍共识。利用大数据、云技术、数据挖掘等先进信息技术创新医疗管理方式和服务手段,创建智慧医疗平台,有利于破解医疗体制改革难题。智慧医疗平台以市民电子健康信息(电子病历、健康档案)为基础,以服务市民为核心,构建的城市级医疗信息共享和业务协同平台,实现省、市、县、镇、村五级互通,实现各联网机构信息的互联互通、资源共享、医疗协同和智慧决策。围绕医疗数据共享、全域联网、医疗协同、医疗监管、一卡服务五个重点,在医疗卫生管理方面形成连续、可查的医疗过程数据链,支撑卫生医疗精细化管理,保障医疗资金的安全和有效投入,形成便捷、互信的医疗健康服务流程,提升便民服务水平,改善群众就医感受,最终实现医疗卫生管理和服务集约化、互联网化和智慧化。


图1 智慧医疗的三个智能化层次


居民医疗健康大数据覆盖居民从出生到死亡全生命周期,包含居民在各个生理阶段的健康状态和行为信息。医疗健康大数据主要来源包括传统的和新兴的渠道。传统的数据来源主要是医疗卫生服务机构和患者本身,同时还来源于与医疗卫生活动相关的各个部门如医保、合疗、食药监等。除此之外,还有一些新兴的数据来源渠道,比如,随着物联网和可穿戴设备的发展,日常生活中有意无意都会有数据的产生和汇集。另外,移动互联网和传统互联网也会产生一些数据,比如,我们在互联网上关于健康的搜索或者咨询行为,都可以通过不同的手段把它汇集起来。

以陕西省咸阳市为例,针对以上问题,咸阳市除了在制度、机制上进行完善之外,还应重点着力于通过信息化手段促进医疗卫生监管、服务机制和手段的创新,开展各项便民医疗服务应用创新,保证医疗资金的有效投入,切实解决市民看病难、看病贵等核心问题,实现“三看两优”(看得上、看得起、看的好、服务优、管理优),为市民提供可及的、优质的卫生服务。

1、政府监管

主抓三个方面:

(1)通过整合各级医疗机构数据整合,实现共享和共用,为提升服务和监管效能打下基础。尤其是针对服务群众最直接,监管力度最弱,信息化水平最低的乡、镇、村医院卫生所及民营医院等基层医疗机构,要加大力度创造并保障信息整合条件。

(2)通过获取医生处方及治疗过程信息,对医生针对特定病种的用药量、用药时长、处方金额、药品价格、检查项目与临床路径规范、其他相关标准及同类病例进行比较,筛查大处方。

(3)通过整合医疗资源和病人就诊信息,建立机构-病床-病人-病症-医生-用药-费用的关联关系,并对这一关联关系的真实性和合理性进行分析和稽查,遏制通过伪造病历套取医保资金、过度医疗等行为。

建设三大系统:阳光医药监管

依托临床用药安全知识库、临床路径知识库、药品基础库、医保审核规则知识库,采用三医(医疗、医保、医药)联动的方式开展合理用药分析、大处方筛查和医保控费等监管,杜绝医疗乱象,保证财政资金安全和有效投入。


大处方筛查:建立大处方筛查系统,实现化验、处方等诊疗和健康信息市域范围共享服务,通过获取医生处方及治疗过程信息,对医生针对特定病种的用药量、用药时长、处方金额、检查项目与临床路径规范、相关标准及同类病例进行比较,筛查大处方。

医保稽查:通过整合医疗资源和病人就诊信息(要求号源、病床等资源及占用情况必须入库),建立机构-病床-病人-病症-医生的关联关系,并由专门稽查人员对关联关系的真实性进行稽查,并作为考核指标对医疗机构及医生进行考核,违规医疗机构和医生均由相关部门予以严厉处罚,遏制通过伪造病历套取医保资金的现象。

医药及医疗费用分析:对全市医疗机构药品进价、销价、用量等进行分析和比对,为通过医改政策抑制药品虚高提供数据支撑。通过实时监督市、县、乡、村四级医疗机构医生的用药情况,各种药品的流向、剂量、用法等可追踪到每个用药者,促进临床用药更为安全、合理;通过对基本药物进行信息化的质量监管,确保及时发现药品质量问题;医疗费用方面,可从医疗机构角度分析医药收入结构、医药收入结构变化等,评测医改成效;从就诊人员角度分析就诊人员的费用构成情况、周期追踪情况,分析自费金额和统筹基金支出金额的构成变化。

卫生监管与决策分析服务

基于智慧医疗云平台收集的大量医疗卫生数据,利用数据挖掘、数据可视化等技术,向卫生监管决策部门提供实时、全面、准确的分析结果和数据依据,支撑精细化管理,大大提升了卫生监管部门的监管能力、治理水平。


卫生决策分析系统:基于智慧医疗云平台收集的大量医疗卫生数据,规划和建设区域医疗卫生数据仓库,利用在线分析处理(OLAP)、数据挖掘和数据展现等技术对海量数据进行处理分析,提供强大的统计分析功能和数据查询功能,以便捷、灵活的方式供卫生行政管理部门查询统计和挖掘钻取,实现区域内各级卫生相关服务的统计分析工作,包含丰富的报表内容。形成以“医疗服务”、“公共卫生”、“药品管理”、“医疗保障”、“卫生资源”、“监测预警”为主的六大主题指标体系,为决策分析提供最为直接的依据。

公共卫生服务监管与绩效考核系统:通过定义公共卫生服务中的各类工作行为的数量指标和质量指标,形成最终的绩效数据,支撑经费补偿机制的执行,实现公共卫生资金发放有据可依,有根可查。

流行病预测预警与跟踪

利用 “用户搜索、社交app、用户位置、流行疾病病例、免疫接种、人口统计、基因序列”等数据及时发现、确定流行病传播的时空路线和规律,得到更加准确的态势评估、预测预警,并对已确定的流行病人群和防治效果进行有效跟踪。数据来源包括互联网、通信运营商、区域卫生平台(医疗机构、疾控中心)、统计部门等。

流行病预测预警:通过对居民的网络检索词条和健康相关的网络社交关键词及体征信息的分析,研究检索词条的检索组合以及社交关键词组合与流行病的关系,对流行病的暴发和传播进行预测预警。

流行病患者防治效果跟踪:通过运营商位置数据,分析特定流行病人群(尤其针对流动人口)活动轨迹,对疾病传播途径和范围进行预测,并对特定流行病人群的防治效果进行跟踪,有效控制疾病传播。

2、医疗便民服务

强化四个方面:

(1)便民医疗服务:积极开展预约诊疗及导诊、远程医疗等便民服务,缓解看病难问题。

(2)一卡通服务:通过惠民一卡通,实现病人挂号、看病支付、健康信息查询等功能整合,并与合疗结算实现互通,方便市民就医。

(3)医疗协同服务:通过区域平台整合并形成居民完整的电子健康档案,为医生全面掌握和了解患者过去就医及其健康状况和临床决策提供支撑。同时避免重复医学检查,既提高了效率,也节省了患者支出。通过实现资源共享与业务协同,实行社区卫生服务机构与大中型医院多种形式的联合与合作,建立远程医疗、分级医疗和双向转诊制度,实现双向转诊、诊断互认、检验互认、协同会诊、就诊预约等新型医疗卫生服务模式,促进大中型医院与城市社区卫生服务机构之间形成业务联动、优势互补、疾病诊治连续化管理的机制,提高质量、降低费用的目的,实现区域医疗资源的合理利用。

(4)健康干预跟踪服务:利用社区卫生机构和基层医疗机构,以全科医师为骨干,健康档案为中心、社区为范围、家庭为单位、需求为导向,提供妇女、儿童、老年人、慢性病人、残疾人等为重点,融预防、保健、医疗、健康教育、计划生育技术指导和常见病、多发病、诊断明确的慢性病治疗和康复服务为主要内容的社区卫生服务并开展有效的健康管理,自我医疗管理,自我记录,持续跟踪,提前干预,提高居民健康水平。

建设三大系统:智慧医疗门户

针对居民、医疗卫生服务机构、卫生管理部门提供统一接入。通过门户把与居民服务相关的应用系统、数据资源和互联网资源统一集成,并根据居民使用特点和角色的不同,将各种服务和信息、知识等内容集成到一个个性化窗口中的功能强大的系统平台。它不仅仅局限于建立一个网站,提供一些医疗服务信息,更重要的是要求能实现多业务系统的集成、能对用户的各种要求做出快速响应。

智慧医疗App

基于智慧医疗云平台,提供手机端的预约挂号、叫号查询、医患互动、手机诊疗费用支付、检查报告查询、满意度调查、用药跟踪、健康关怀、健康管理等功能。


健康管理

依托健康档案,通过可穿戴设备和其他生命体征检测设备,开展从出生到死亡的个人健康管理,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动、医疗、体征等角度来对每个人进行全面的健康跟踪和保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。

3、区域协同

依托智慧医疗云平台,面向区域内的医疗卫生服务机构,提供跨机构、跨条线、跨系统的医疗卫生协同能力,大大提高了区域医疗卫生资源利用率和服务质量,同时有效缓解了医疗卫生费用支出的增长压力。

健康档案共享系统

基于智慧医疗云平台,围绕居民电子健康档案,通过健康档案浏览器,实现区域范围内跨机构、跨业务条线的居民健康信息共享。

区域PACS

区域性影像归档和通信系统,基于影像数据、临床数据的存储与传输的标准化,实现区域内各个医疗机构之间的医学影像信息共享及影像检查的业务协同。整合利用区域影像医学诊断资源、提高影像诊断水平及质量,减少重复检查。

区域LIS


区域范围内检验数据集中存储、集中查询,与个人健康档案、电子病历信息进行绑定,形成全生命周期的临床检验信息共享;加强各医疗机构的联系,通过中心实验室管理模块,完成集中送检,报告自动分发,减少医疗资源分配不均造成的医疗服务质量的不平衡;提供强大的数据分析模块,分析阳性病种的分布情况,为医疗管理部门提供决策分析数据。

双向转诊系统

提供医院与基层医疗机构之间的病人、病历信息的“双向转诊”和信息共享,包括:院内资源上报与更新、其它医院资源查询、转出管理、转入管理、病人跟踪、就诊信息回馈、健康档案信息查询,支持灵活的审批程序、支持转诊工作量统计分析、支持跨区域平台之间的转诊事务管理和诊疗文档流转等。

4、临床辅助诊断

今天,一名典型的初级保健医生就必须同时了解大约10000种疾病和综合征、3000种药物和1100种检验方法。研究表明,即使是训练有素的医生也会高估诊断的准确性。美国国家医学院最近估计,每年因医疗差错造成约44000-98000本身可避免的死亡,其中很多是由于误诊造成的。


通过电子病历的大数据分析和共享,医疗人员能获得准确高效的患者医疗记录数据和病历数据,能够发现统一建模方法和大数据分析平台的成功的治疗模式、减少医疗差错。还可以模仿干预措施,预防流行性疾病。医生将不再需要各种疾病的药物手册,取而代之的临床系统会根据当地医院微生物学实验室获取的实时药物敏感数据及患者资料,提供个性化和区域化治疗。具体表现在:

比较治疗服务:临床数据比对,匹配同类型的病人和用药,比较多种干预措施的有效性;提出最有效和最具成本的治疗方法。

临床决策支持服务:利用规则和数据实时分析给出智能提示;使用图像和识别技术,或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库,从而给医生提出诊疗建议。

用药监控:同样的病人用同样的诊疗方案疗效可能不一样,针对不同的患者采取不同的诊疗方案,根据患者实际情况调整药物剂量,可以减少副作用。另外结合个人健康信息分析个性化用药需求,减少处方错误,减小药物副作用及过敏风险,开展药效量化追踪,防止过度治疗。

三、建设模式

智慧医疗建设是一项复杂的系统工程,所需资金巨大,涉及政府、企事业单位和市民家庭等多元主体,涵盖投融资、建设、运营、监管等过程。传统的政府自建自营模式已经远不能满足投资需求,更多的资金需要由企业和融资机构去筹措,因此,咸阳市响应国家号召,经过市委市政府批准,大胆创新,将市场机制引入,采用PPP模式进行项目建设。通过社会资本的引入,缓解了政府前期大量资金投入的压力和风险。同时建立健全与社会资本的合作机制,通过公开招标的形式选择亚信作为合作伙伴,与政府授权主体组建合资公司,建立为期10年稳定的、可管理的合作关系,调动其积极性,将有关业务规范、业务创新、技术支撑等研究和实践成果及时转化为智慧医疗建设内容,不断推进业务创新与应用创新,保证项目可持续发展促进智慧医疗持续发展。

四、难点及保障措施

智慧医疗建设牵涉面广,涉及多个部门和单位,包括信息化、卫生、财政、发改等部门以及各级医疗机构、银行等单位,以及负责项目建设和运营的社会资本。如何科学规划项目内容、调动各方积极性,明确各方职责,保证项目有序、高效推荐,是本项目要解决的首要问题。

一是高度重视、顶层设计、政府主导。市委市政府高度重视卫生信息化建设,将智慧医疗及惠民一卡通项目作为惠民便民的大事来抓,召开全市信息化大会,各县县委书记、县长、各部门一把手要求参会,会上强调智慧医疗及惠民一卡通项目纳入2015年市委市政府工作重点以及市县两级目标责任制考核,要求各相关单位调动一切可调动的资源全力推进。会后,市政府制定下发相关文件,结合咸阳实际,深入开展调研,坚持顶层设计,政府投入,统一实施,专业信息化技术团队维护管理。

二是明确任务、部门合作、集中建设。市政府把智慧医疗及惠民一卡通项目实行一把手工程,由市领导牵头,成立智慧医疗项目领导小组,负责项目整体协调和指挥。在领导小组的统一指挥下,由市卫生局、市信息办、市财政局、市发改委等共建部门成立联合实施小组,分工协作,共同推进。建立部门合作机制,确保项目有效开展:由市卫生局提供智慧医疗建设业务需求,市信息办负责建设方案、技术设计组织实施,市发改委和财政局为项目提供资金保障和管理支撑。完善了业务部门协同项目建设的常态化机制,进一步促进业务与信息技术的良性互动,充分发挥了卫生局作为业务部门在信息化建设中的业务主导作用。

三是勇于创新、规范推进、保障投入。在建设模式上咸阳经过市委市政府批准,大胆引入市场机制,采用PPP模式进行项目建设,由直接投资建设转变为购买服务。在操作程序上,按照相关规定将本项目进入本级人民政府PPP项目库,市政府积极组织及协调相关部门进行通过物有所值评价VFM和财政承受能力论证,政府对项目合法性风险、项目审批风险、政策性风险、政治性风险、自然不可抗力负责。按照PPP合同约定的付款计划(纳入各年度财政预算)进行年度财政补贴支付。市政府财政部门应在特许经营期初将本项目将发生的财政补贴纳入中长期预算,并通过本级人大审批,有效保障项目投入和社会资本权益。

五、建设成效

(一)政府:优化医疗资源配置,强化医疗卫生治理能力

通过项目建设能够更好地满足城乡居民基本医疗卫生服务需求,加强公共卫生、农村卫生和社区卫生建设,优化卫生资源配置,促进卫生资源的有效利用;通过平台数据整合及时获得宏观管理所需的数据,加强对突发公共卫生事件的监测和预警,支持高效开展疫情监测、应急联动等工作,提高卫生行政管理的决策水平和效率;通过对医疗过程的分析和监管能有效遏制套保欺诈、过度医疗和大处方等现象,减轻政府在医疗资金的财政补贴(以咸阳例,每年可节省城乡医保补贴3000万元左右),显著提升医疗卫生治理能力,保证医疗资金的有效投入,提高卫生行政管理机构对各医疗卫生单位的监督和管理能力。

(二)医疗机构:促进协同共享,提升医疗服务水平

通过全市统一规划的一卡通和区域便民服务应用,减轻医院负担的同时,提升便民服务水平,为市民提供更高质量更便捷的医疗服务;

各医疗卫生单位可利用互联互通的医疗卫生网络体系进行全市的医疗信息共享,将极大地增加卫生资源的利用率,改进工作模式,实现实时的环节质控;各级医疗机构的医护人员可以通过网络调阅全市共享的电子病历、健康档案,查询各种医学文献,提高医院的医疗水平、医疗质量和工作效率;疾病监控部门可提高免疫预防、慢性病管理、疫情报告和监测工作的管理水平,强化对免疫接种信息的统计、分析功能,加强慢性病分析、指导、管理功能,提高疫情预警、预报的能力和水平。

(三)公众:降低医疗费用,改善就医体验

实现区域内跨医疗机构医学影像、检验检测结果的共享和互认,减少不必要的重复检查,并通过提高医疗机构的医疗服务质量和服务效率,降低医疗成本,减轻居民负担,有效缓解“看病难、看病贵”的状况,构建和谐医患关系(以咸阳为例,每年可节省医疗费用5亿元左右,居民诊疗费用平均下降24%左右);区域性健康档案,能实现健康信息共享居民可以通过公众健康服务门户、APP和微信在家中实现就医预约挂号、查询自己的健康资料和检验检查结果,为城乡居民提供方便、连续、科学的健康服务和保障;通过一卡通可在在全市各级医疗机构进行挂号、就诊、费用支付和报销结算、乘坐公共交通、租用公用自行车,还可延伸至商超、水电煤气缴费、餐饮等小额消费等便民服务。

智慧医疗以“人”的需求为核心,以解决患者、医生和管理者的矛盾和问题为出发点,以国家医改目标为方向,以创新应用为抓手,智慧化的实现体制机制的突破、化解医改难题、提升服务质量。基于大数据的智慧医疗才刚刚起步,需要各界人士的共同努力和长期探索,但我们相信,由于大数据、云计算、物联网等技术的出现和成熟,智慧医疗的步伐将会大大加快。


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沙发
发表于 2016-12-6 17:24:53 | 只看该作者
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