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发表于 2016-12-16 19:08:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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一、初学入门:《R in Action》

English R in Action: Data Analysis and Graphics with R

pdf R in Action: Data Analysis and Graphics with R

中文版 图灵程序设计丛书:R语言实战

《The Art of_R Programming》

English The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

中文版 R语言编程艺术

pdf R语言编程艺术

入门者可首选两本,前者从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手,对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。 #### 《learning R》

English ]Learning R

中文版 图灵程序设计丛书:学**R

二、统计进阶:《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》

English A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition

pdf A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition

《Modern Applied Statistics With S》

Modern Applied Statistics with S

pdf Modern Applied Statistics with S

这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容,例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富,公式不多,值得反复学**参考。

三、科学计算:《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》

English Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R

中文版 R语言应用系列:R语言的科学编程与仿真

除了统计分析外,此书独特之处在于使用R来做数值分析,如求根,最优化,数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的**题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。

四、数据挖掘:《Data Mining with R Learning with Case Studies》

English Data Mining with R Learning with Case Studies

中文版 计算机科学丛书:数据挖掘与R语言

《Machine Learning for Hackers》

中文版 机器学**:实用案例解析

两本侧重于数据挖掘的R书,全是以案例为线索,示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。

《An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R》

中文版:统计学**导论:基于R应用 这本书可以说是另一本数据挖掘大作《The Elements of Statistical Learning》 的R实现手册,体系结构基本一致,更强调用R来实现,更难得的地方是提供了很好的**题。

五、数据绘图:《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》 中文版:ggplot2:数据分析与图形艺术

ggplot2还有什么好说的呢,R中最优秀的绘图包,但由于近期该包升级很快,这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新,即将面世。

《R Graphics Cookbook》

中文版:R数据可视化手册 这本书也是RStudio公司的人出的,似乎是Hadley的学生吧,主要是各种ggplot2包的例子,也包括了用其它包来画图,建议通读一遍。

六、参考手册:《R Cookbook》 中文版:R语言经典实例

##### 《R in a Nutshell》

中文版: R语言核心技术手册(第2版)

有时候我们需要类似词典的案头参考手册,以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度,但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。

七、高级编程:《R Programming for Bioinformatics》《software for data analysis programming with R》

如果你是初学者,不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户,那你需要精读它们。前者讲解了R少为人知的一面,例如字符处理、正则表达和XML,还有报错处理以及与其它语言的交互。后者更是编写生产级代码的圣经指南。

《Advanced R programming》

Hadley的力作,只是还没有写完,已经可以从这里看到部分(Welcome · Advanced R.),清楚的讲解了R的函数式编程思想和写R包的各种细节,要迈入R高手,不得不读。

原文或有更新pdf版本链接,请查看原文获取最新更新


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