干货 | 现场5位CIO高峰对话：中国制造智能化的挑战与路径

在中国制造2025和“互联网+”国家战略提出并实施的大背景下，广大中国信息官们肩负了重要的历史使命。

2016全球信息技术主管大会有幸邀请到几位不同行业的佼佼者，他们分别在能源行业、高端装备制造业、汽车制造业、食品制造业中发挥着重要作用，他们其中多位连续几年被评为中国百佳首席信息官，是各个行业CIO的典范。

现场中国重车CIO符总主持此次高峰对话，对话主题为“中国制造智能化的挑战与路径”，对话针对各个企业的运用实践展开。

主持人：中车CIO符刚

嘉宾：长安汽车CIO唐湘民、三元CIO王峰

用友CIO马杰涛、西电研究院CIO赵红武

01 三元CIO：王峰

三元集团的王峰王总从三元集团智能工厂的规划谈起，解答了他所理解的制造智能化过程、制造智能化多方面以及智能工厂的环节的运用和实践。

王峰：我在信息化虽然十多年，但是是在乳品企业，我对其他行业了解不多，我主要谈谈乳制品在智能制造相关道路上的想法。我们目前提两化融合，工业化和信息化都有自己的发展阶段，工业化发展阶段包括机械化、电气化、自动化，信息化发展阶段包括最初的数字化、网络化、智能化，工业化发展的核心驱动力是技术变革，信息化发展的核心驱动力是数据，信息化和工业化融合的抓手就是智能制造。三元食品考虑智能制造的过程中主要是从三个方面入手的。

第一就是我们要找准驱动因素，也就是我们生产的产品是为谁服务的，它的需求是什么，也就是我们智能制造的方向是什么。由于我们产品线比较多，我们只说婴幼儿奶粉产品，我们知道国家放开二孩以后市场容量不断扩大，但是国内婴幼儿乳粉占有市场比例可能还不到一半，更多是国外产品进来，我们自己的产品差在哪里这是我们要考虑的问题。我们现在如何提高用户的体验，我们消费者除了口味、营养、奶源方面的情况，还需要一些什么？这是我们需要考虑的。

我们通过会员营销，移动互联网APP的建设，收集终端消费者的需求和动态信息，就像今天工信部两位领导举的白酒行业的例子，他们也会对用户进行画像，通过这个画像来完善我们的产品，通过PLM系统不断完善我们的产品使其更有针对性，再通过一些细分，通过我们对用户关心知识性方面的问答和专家建议，同时我们还会提供针对婴幼儿产品质量的检测（包括母乳的质量、婴幼儿本身发展的情况检测）来提供这些增值的服务，这是针对终端消费者需求。

第二个层面是生产控制过程。我们要找准信息化技术和传统工艺进行融合的点，这主要是我们企业内部工作过程也是我们制造的核心。大家关注乳制品，关注婴幼儿产品，更多是关注食品安全，关注产品质量，在多次食品风波中三元质量管理能得到大家的认可，我们除了管理体系和原材料质量是过关的，我们生产过程中如何用智能制造的理念加强生产过程的质量管控是我们想要做到的。

• 首先我们会把生产工艺过程进行流程化、图像化、碎片化。每一个与产品质量相关的环节都会作为关键控制点。
• 第二步我们汇兑每个关键控制点对影响产品质量的要素进行归集，按照国家标准、企业标准和我们自己的内控制度，以及我们企业60年生产经验，对每一个要素制定某一个数值或者区间值或者形成的值，这些都是自动的。通过提取这些数据并且与设定阀值比较，我们就可以预警，甚至提前生产或者中断生产。
• 第三步，我们现在有国际上比较领先的奶粉生产线，但是我们认为中间有些环节的数据提取不到，我们需要对生产线进行改造，我们会增传感器，增加精密仪器和数控车被，把我们关注的质量数据真正抓住实现有效信息的提取。
• 最后是会关注产生品的质量以及产生品的质量在市场中的反馈。所有消费者给我们反馈的信息都是我们不断完善自己工艺和调整自己关键控制点的过程，我们生产工艺与信息结合的过程中我们不仅应用智能制造的理念，同时也应用大数据和物联网相关的技术。
  
  

第三，我们认为智能制造还要关注产业链融合，这个一共分为两部分。

• 第一部分产业链的融合可能是由需求相关的。那我们不管是离散型的还是制造型的企业，其实我们都要有自己上下游的企业，任何一个环节它生产的情况，它库存的情况，它的物流情况，可能都会对我们本身本企业的制造产生影响，我们可能会有很多的要素，很多的变量来建造这样的数据驱动跟模型，来指导我们的生产跟采购，这是我们CIO要面对的很严重的问题。
• 第二方面它是应该有一个标准和平台。我们和两化融合联盟成立了食品安全专委会，在专委会上我们应用电子一所正在推广的标识解析体系，上下游企业同时使用这种体系进行对话，也就容易让我们的产业链更加方便的把这些数据整合在一起。
  
  

我们认为我们三元食品在智能化制造的路上刚刚起步，我们在两化融合评估的分数并不高，我们认为还有很多道路可以走，关于智能制造的系统它能够自我学习、自己修复，这些相关的工作我们都在努力学习和探讨，希望能从各位专家和其他老师的讲话中获得收益。

02 用友CIO：马杰涛

随着时代的发展和应用的拓展，作为用友的业务拓展更深入。用友集团的马总从事财务软件平台的比较多，马总介绍了如何理解和运用大数据来更好支撑我们这种智能化生产、智能化制造。

马杰涛：我觉得要看路径的时候其实是分阶段的，刚开始基础还是工业化和信息化为基础，到第二个阶段怎么样呢？是要产生数据，怎么产生数据，要做云化、端化，每个端要到用户才能采集数据，第三个阶段才是数字化，再往后走才是智能化。

第一次信息化浪潮化过去之后，我们很多企业有很多孤立的子系统，很多孤岛，沙滩退潮之后新的信息化怎么办？我认为面临未来的挑战和面临过去怎么解决问题，难道我们把过去所有的系统，投资了几千万上亿的系统抛掉吗，而里面有很大量的数据，我们是可以用的，我们都在这么去思考。

那我们再提出一个方案呢？叫旧城改造加建新城。旧城改造就是把过去劳的系统做组数据，做数据治理，通过数据平台开放给新城。新城是什么样的？是把我所有的设备，原来的设备都是单台服务器，把所有设备能力云化掉，计算虚拟化，存储虚拟化，甚至网络虚拟化，上云之后再把移动系统和数据放在云上面。

前两年我们做的是云化的事情，今年开始我们在做数据化，数据化我们有几个方向在做。

• 第一个方向就是基于客户的分析，做用户画像，我认为每个企业都会做。
• 第二是基于用户分析还可以分析，比如我们可以知道很多设备用户使用情况，什么时间在使用，同时我们可以通过这些数据去解决我们产品改进的问题，这是客户数据源是重点，一个是营销方面，一个是产品改造方面。
  
  

再往里走就是产业链、供应链，我们优化供应链布局，做好供应链计划，尽量让我们的供应链，比如仓库等布局尽量优化。今天我们通过大数据，我们肯定完全可以做这个事，那再往里走就是制造环节，制造环节其实就是整个生产过程的优化，那这里面有很多是基于产品质量的，基于提高效率的过程优化，我觉得可能重点是在这几个数据上。

生产过程还有一个就是设备。包括基于社别的利用率，包括做配件预测、故障预测，我们回去也会基于这些方向设计。

还有一块数据是外部大数据，一个企业只是自己内部的环境，但是实际提供给客户产品的时候跟外部环境，比如竞争对手，我是生产风机的，可能我需要天气数据，可能还需要外部大数据的抓取，未来内部数据和外部大数据的整合提供给我刚刚讲的场景实际是我们未来想发展和完善的方向。

03  西电研究院CIO：赵红武

西电研究院走在智能制造的前列，也在工信部也列了一些项目。智能制造里边有一个重要的环节就是虚拟化，包括智慧工厂的虚拟化工作。赵总就西电如何考虑虚拟化智慧工厂的做出分享。

赵红武：现在大家都提CPS这个概念，这里面就涉及一个虚拟的工厂，还有P是物理现实意义上的工厂，怎么搞CPS？我们有一些实践，传统做仿真的时候大家都知道产品仿真，产品设计完成以后拿我的产品模型做仿真工作，然后提升我的产品质量，然后在我的产品还没有制造出来的时候我就可以仿真出来我的产品运行的状况，都可以仿真出来。但是我们，我在这里面所着重讲的仿真不是这个仿真，是工厂的仿真，工厂仿真我们要做三方面的工作。

第一方面就是首先要建立工厂的模型，数字化模型，这个数字化模型会跟你实体物理工厂模型是一一对应的。这里面建模型的时候就要考虑，当然一般是以三维方式来建模型，要考虑工厂车间布局，工位布局、物流设备、加工设备这些布局，建完模具之后，把一些数据在三维仿真空间建三维模型，这是第一个要做的工作。

第二个工作就是让这个模型动起来。假设一个小时模拟一年的运行情况，你就会发现工厂物流瓶颈在什么地方，设备是不是有问题，人是不是有问题，仿真以后会出一个结果，就是你这个工厂或者你这个车间的优化改进的结果，会出一个报告，你要根据实际情况优化你车间布局，或者优化你车间内部的作业计划。

第三个要做的工作共是工厂三维可视化监控。用建的三维模型让模型动起来，显示工厂物理实体运行情况，这个设备是开工状态、加工状态，加工哪一个东西，谁在加工，等等把实际情况以三维情况展示出来，人就可以通过大屏在车间漫游，可以打开设备，可以看到设备，也可以控制一些设备。并且通过我们实际工厂物理设备的情况跟我们虚拟的工厂的数据实时反馈，我们可以重新调整企业内部工厂的工位布局，包括物流设备，重新优化工厂内部排产等等，这样的过程是我们现在所做的工作。这部分工作也有很多在搞数字化工厂或者智能工厂很忽视的工作，都着重建各系统，但是没有想一个持续性的改进和优化。

这是我们现在目前所做的几个项目里面都有这方面工作，这方面的工作也存在一些难点，我们最近也在招标，国产系统差距比较大，一招标的话，国外的西门子、达索一投标，从技术方案来讲优势很明显，我们也在国内找合作伙伴看能不能跟我们一起做工厂级别的仿真优化，这是我们做的具体工作，就汇报到这里。

04 长安机车CIO：唐湘民

汽车产品智能化是一直是被关注的焦点，长安机车CIO唐总就产品智能化方面为做出了阐释。

唐湘民：长安汽车是中国四大汽车集团之一，而且我们的自主品牌领先国内汽车业，我们研发连续四届（八年）被评为第一研发实力，我们有5国7地的研发格局，在美国底特律、英国伯明罕、意大利都灵、日本横滨、上海、重庆都有研究中心，长安这么多年来一直致力于自主品牌的开发，这是长安最大的特点。

长安也有合作品牌，和铃木、标致雪铁龙、福特都有合资企业，但是我们现在的自主品牌车送到合资企业去生产，我们的翼动纯电动车就在深圳长安雪铁龙工厂生产，我们的奔奔现在在长安铃木生产，这是标志性事件。

我们的无人驾驶汽车，长安无人驾驶汽车在今年4月份从重庆奔驰2OOOKm到达北京，这是国内目前无人驾驶汽车实验最长距离测试，这只是测试阶段，这两个多少反映了长安汽车在智能化产品方面做的贡献以及突破。

我们讲到工业革命，其实跟汽车有非常大的关系，我们现在比较熟悉的看的工业4.0那个图，1.0画的是纺织机，2.0是屠宰场挂着猪，3.0是机器人臂，最能代表2.0的就是福特的生产线，工业3.0在1968年通用汽车要求计算机公司DEC给它开发一个能够控制设备的，由计算机控制的，而且工程人员编程的这么一个东西。

汽车企业是走在智能制造方面的前列，长安汽车过去做两化融合，现在是智能制造，长安汽车是去年工信部首批试点示范企业唯一的一家汽车企业。我们的一些实践，更多的是在汽车企业全价值链这方面打造，不光是智能化产品，不光是研发上面的，包括从研发、制造、营销、服务等等方面，全方面的去进行信息化和我们业务的融合。

今天早上提到了一个问题，就是美国纽约时报的记者卡尔提出来:IT有用吗？我认为IT有用。

GE董事长讲所有的企业要变成IT企业，我的理解我们讲微笑曲线，左边右边高，下面低，我认为应该反过来，IT本来是比较低的，慢慢的应该是比较高，然后我认为慢慢比较低的，到最后我的理解是过去IT发展过程中还没有达到非常重要的阶段，慢慢会达到一个非常重要的阶段，但是普及以后，人人都会搞数学，都能用到你的设计和研发，基础IT又变得不那么重要了。

那么真正重要的就是跟业务的能力提升，也就是说我们今天专家提到的报告里讲，就是新型的这样一个能力，具体讲在研发上面，我们讲研发信息化是很强的，我们的开发软件等等，就是用的CAD、CAE软件，跟国际上先进企业都一样。

我们缺的是什么？缺的就是异地协同的能力。长安汽车5国7地，大家都在开发同一款车，全世界不同地方。如何对它的数据，保证它的唯一性，保证大家都是实时准确在同一个平台上开发，这求我们讲的异地协同的新型能力，把IT用在这方面那就给企业带来了新的能力，而不是IT本身的价值，我们的工作就是基于全球协同研发平台的建设，保证单一数据源实时的平台建设，被中国企业联合会和清华大学经管学院，被去年甄选为十大经典案例，如何用IT，这是从研发的角度。

从生产制造的角度，你能不能把IT支持个性化定制，我们讲个性化定制，在生产制造这个角度能不能支持它，能不能有足够的柔性？我们现在可以生产六七种车，一辆一辆下来，每辆车后面都不一样，那么你的装配、焊接等等工艺能不能这样去做，我们已经开始做这方面的工作，已经得到工信部的大力支持，去年我们得到工信部1.9亿专项支持，我们在鱼嘴基地建设柔性生产线，指的是智能制造。

与此同时，我们现在支持合肥工厂的个性化定制，大家可以到长安汽车的长安商城选你喜欢的颜色、内饰等等，汽车的个性化定制，这是指生产。那么营销，你能不能实现精准营销？我们利用大数据对客户画像，通过对客户画像精准营销，知道我们的用户和客户的习惯。

我们的车联网，当车联网、智能驾驶互联和智能汽车的前提，我们建立了大数据平台，建立了车联网平台，我们自主建立了我们的平台，有了这个以后我们汽车智能终端就可以远程进行诊断，进行远程服务，这是智能化服务，当然可以讲更远一点。

IT如果给企业带来了这样一个新型能力的提升，那我认为IT就是真正发挥了它的作用，推动了智能制造。长安汽车现在可以明显看到，我们正在进行两个转型升级，一个我们原来讲产品为王，大家做产品，现在是以客户为中心，就是讲我们围绕客户要什么，我们的个性化定制，我们其他的都是以客户为中心，以及我们的另外一个，就是制造型企业，我们现在变成服务型的制造企业，长安不仅仅是生产制造了，我们更多的有了车联网平台以后，我们可以提供更多的服务，从而实现这两个转型。

长安汽车这方面已经有了实践，我相信在工业4.0，因为汽车本身作为一个产品，是所有新的技术、新的管理、新的工艺、新的材料本身的集成，因此智能制造对于长安来说或者我认为对于汽车企业是非常重要的。

05 中车CIO：符刚

中车是我们国家走出去的国家名片，用总书记和总理的原话是国家名片。

符刚：我简单介绍一下中车在智能化方面的情况，中车是我们国家走出去的国家名片，用总书记和总理的原话是国家名片，南北车整合以后中车走出去的步伐日渐加快，我们国际化大企业的这种步伐在加快，我们对标的企业就是GE、西门子。我分析智能化制造方面，我们跟西门子的距离在什么地方，我们做过深刻的解析，尤其是今天早上听了西门子的演说以及GE辛辛那提李教授说的东西，GE对智能化的理解还是有差异的。

因为我个人理解，今天我跟西门子的梁总也在沟通，西门子更侧重于产品研发和制造过程的数字化和智能化，就等于形成产品之前这一段更侧重于从设计到设备，到制造，到供应链，这个环节自动化跟智能化完善。

我跟GE沟通也比较多，GE更侧重于产品本身已经形成产品以后的大数据的应用，它的CPS是基于产品本身来说的，这是它们的差别。现在GE所谓的“制造回归”，要把制造业再回归到美国去，这不是一个简单回归，主要还是制造能力的回归，数字化制造的回归，它现在和其他的一些，比如说谈合作，怎么把缺项的那块生产智能化、自动化的东西弥补到它认为的缺陷那块。西门子又在发展自身的产品云，它本身是有缺陷的。而中车要做的是基于自身为基础来整合，既要满足生产过程的智能化，也要体现产品本身的智能化，这样的一个智能化目标。

作为中车的整体规划，可能要到2020年初步建成数字化的中车，再往后就智能化，智能化我们理解分成这几块，首先是产品智能化，再有就是制造过程的智能化。制造过程有设计、制造、试验、验证以及供应链的智能化。第三就是服务的智能化，就是我产品出去以后，我这块的智能化怎么体现，最后是管理的智能化形成大闭环的智能化。

所以中车现在做的是先从产品，我们路上所有跑的高铁的数据参数都是实时在地面能够采集起来，而且通过这些数据能够来判定这个车的运行状况的好与不好，将要使用哪些东西来进行维护、保养，以及提前调配一些该到位的配件，所有路上跑的高铁都在做这方面的工作。

产品智能化、自动化部分，我们的无人驾驶跟汽车的无人驾驶不一样，火车就在轨道上跑，没有障碍，是非正常现象，汽车在路上有障碍是正常形象，虽然我们无人驾驶早就出来了，但是不可同日而语，但是也反映了我智能产品的一个方面。

从制造过程层面来说，中车从全三维设计制造，无图纸生产，包括中车购平台，从服务层面智能化，现在中车在建立全球产品数据的大平台，大数据的服务平台，类似于GE对全球飞机发动机的管控的平台，跟西门子对列车管控平台是一样的，最终达到管理决策的智能化，使得我管理能够真正科学、有效、高效实现管理目的。

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