最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
开启左侧

达闼科技:在“绝对安全”的网络上搭建人工智能生态

[复制链接]
发表于 2017-2-19 11:29:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
曾执掌中国移动研究院的“疯狂工程师”,启动了一个十年项目。



这个世界的未来,是人类的,也是人工智能的。
人工智能,是指像人类一样感知环境、自主学习、管理知识并执行任务的智能主体。孙正义在2015年预言,到2040年人类身边会有10兆个物联网智能设备,100亿个机器人。从这个预言退一万步,根据国际机器人联盟(IFR)的统计,在2015年,全球售出25万台工业机器人,540万台个人/家用机器人,以及价值46亿美金的专业服务机器人。这个规模约180亿美金的市场,还在以每年13%的增速扩张。与此同时,2015年全球智能硬件售出1.3亿部,其中中国占比32%,规模逾400亿元人民币。
生产人工智能需要三样东西,硬件、算法和数据。人类的大脑通过感知环境获取经验、进而形成认知,理论上说,使用模拟人类神经网络运作的算法,只要喂给和人脑拥有相同计算能力的芯片集合足量的数据,就能培养出不亚于人类水平的智能。
——理论上说。因为实践中看,目前和人脑拥有相同计算能力的芯片集合,大概重2000吨,能耗27兆瓦。要一台家用陪伴机器人或是医疗护理机器人扛着这样的大脑走来走去,不是太可行。目前市面上的机器人,但凡涉及相对复杂(计算量较大)的任务,都是需要在云端处理的。
中国千人计划首批特聘专家黄晓庆,在执掌中国移动研究院8年之后,于2015年成立了达闼科技(Cloudminds),定位是做云端智能机器人的运营商。
云端智能机器人的核心思想,就是把机器人的认知系统放在云端,通过移动通信与机器人本体的身体构件如传感器和驱动装置连接对话。人类的大脑做出决策后神经网络以100米/秒的速度将指令下达到各个身体部件,而现在已经实现商用的4G LTE移动网络将信息由云到端的沟通时间压缩在50毫秒——与中枢神经系统和末梢神经的沟通时间非常接近;已经开始试运行的5G网络还会更快。基于此,上文中提到的庞大芯片集合,黄晓庆认为只需要一个就够了。
这位自称“疯狂的工程师”的创业者,画出了一张巨大的蓝图;跟他共同创作的,还有公司的原始股东、从Unitech Telecom(UT斯达康的前身)时代开始投资他、连斯达康内部孵化的Wacos公司都投资了的孙正义。
他们要为所有智能设备建一套移动内联网(MCS,Mobile-intranet Cloud Service)。
云端智能机器人的核心思想,就是把机器人的认知系统放在云端。
移动内联网的核心,是对应神经网络的信息传输通道,高速、稳定且绝对安全的网。使用OTT(Over the Top)技术,达闼在现有电信网络关键的交换中心放上网络节点,搭建出名为“达闼天网”的虚拟骨干专网。基于SDN(Software Defined Nework)的应用,天网可以实现集中化和可编程的网络控制,提供灵活的定制部署和(得益于最优链路动态计算的)高速稳定通信。更重要的是,平行于现有电信网络的独立通道内运行的是私有协议,保证了信息和终端的绝对安全。
要建这张网,门槛很高。用户对移动内联网的需求,在高性能和安全之外,是在任何地方都可以使用。截至目前,达闼ADN(application delivery network)已在全球5个洲、14个国家搭建了共计40个网络节点,并完成了跨境(中港、中美、中日、日美)专线的海底光缆规划设计及采购。这对资源的要求非常高。黄晓庆不仅有来自种子轮的3000万美元,还有中国第一大电信运营商中国移动、日本第二大电信运营商SoftBank、美国第三大电信运营商Sprint作为合作运营商。
使用OTT(Over the Top)技术,达闼在现有电信网络关键的交换中心放上网络节点,搭建出名为“达闼天网”的虚拟骨干专网。
移动内联网的增值,在于对应中枢神经系统的计算服务平台,拥有智能的云。达闼自主研发的混合人工智能机器学习平台HARI(Human Augmented Robotics Intelligence)可以提供语音识别、自然语言理解、物体识别及人脸识别、定位导航及路径规划等通用感知及认知功能,以及大数据分析等常见SaaS服务。黄晓庆想让这个名为“XaaS Cloud”的智能云能成为机器人的交换机(一种让多台电脑互联互通的链路层产品),赋能于所有终端的机器人。值得一提的是,XaaS Cloud并不是简单的公有云,而是基于区块链技术维护的、由每个用户专用的私有云集合而成的公有云。用户的终端在私有云上接入服务,与虚拟骨干专网共同形成了一个通信上的闭环,保障了信息的安全。所有与电信网络的连接,仅在云上单点接入、单点清洗,通过专用设备如IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)、UTM(Unified Threat Management,安全网关)等进行严格保护。
要训练这个大脑,也不容易。这是全世界顶尖计算机科学家都在攻坚的难题,而黄晓庆倚仗业内多年人脉和声望的积累,从Google、三星、华为、思科、中国移动、IBM、索尼、 小米等主流科技公司挖来顶尖技术专家,在公司成立的短短两年内,建起了包括在北京、硅谷、成都的研发中心和深圳、东京的销售推广中心的280人强大团队。
XaaS Cloud并不是简单的公有云,而是由每个用户专用的私有云集合而成的公有云。
移动内联网的应用,是对于人类五官和四肢、在各个应用场景中执行任务的智能终端。定位为运营商的达闼并不是一家硬件厂商,但黄晓庆想用实现商业化的智能终端设备做切入点,来证明其云端智能可靠有效、其骨干专网稳定安全,来验证“移动内联网”模式的有效性,来吸引更多的下游机器人和智能硬件厂商接入达闼提供的标准化框架,节约重复的研发成本,更多地聚焦在产品的工程化和商业化上。
初次试水,他选择了有着巨大刚需市场的导盲机器人和企业级安全手机。
META导盲机器人,是面向全球3900万盲人和2.46亿低视力人群的产品。借助SLAM技术实现的高精准实时定位导航、路径规划和避障,这款头盔形式的服务机器人可以辅助盲人出行。其人脸检测和识别功能,可以帮助缓解盲人的社交障碍。目前,这项产品技术上已经成熟,计划于今年3月开始进行商业化前的试用,在满足安全性要求后,送至药监局认证(导盲机器人属于二类医疗器械)。
这个产品,有巨大的市场、仅中国市场就有2000多万盲人和低视力人群的刚需,也足够有竞争力、它的竞品导盲犬使用成本在每年5万人民币左右。黄晓庆相信,只要市场宣传做得到位,META就能拿到1%的市场;而如果产品够好,那就是10%。
E1巨象手机,第一批目标用户是对信息安全风险极度敏感的政府和大型企业。手机使用活体虹膜识别进行认证,其错误率远远低于其他生物特征如指纹和人脸识别。基于双芯片的双操作系统完全独立地运行,其中的安全操作系统完全运行于移动内联网上、可以部署企业级应用,而另一个操作系统则用于互联环境、实现常规的手机功能。
这个产品的用户,从中国1500家大型政商企业开始。黄晓庆告诉36氪,手机是世界上最危险的设备。他曾亲眼见证安卓手机的root密码1分钟内被破,而苹果手机的也仅需5分钟。任何场景下,安全比智能更重要,对企业级用户尤其。手机就是一个示范——移动内联网可以是鱼与熊掌兼得、安全与智能联动的解决方案。
做产品,很容易让一家公司变“重”,而上下游供应链的管理,并不是一个对新手友好的任务。这一次,达闼有来自富士康的绝对支持。
巨象手机E1:完全隔离的双系统操作。
移动内联网的核心逻辑:云端智能时代终将到来,安全高于一切;要抢先布局,提供高性能和绝对安全的云网一体解决方案,打造生态系统。
被问及如何看待许多科技巨头都在构建相似的生态,譬如发展“云管端”业务模式、做物联网创业加速器的华为,黄晓庆表示,这个阶段,所有认同云端智能理念的公司都是战友。越多来做的,市场越大,个体也在竞争中进步越快。
这是一盘非常大的棋,也只有曾经创业担任首席技术官的公司(UT斯达康)在纳斯达克上市、担任中国移动研究院院长推动了TD-LTE成为国际主流标准的黄晓庆,可以以个人品牌背书,说服孙正义、郭台铭等数十年的合作伙伴,整合到最优的资源——种子轮融资3000万美元外,更是获得了强有力的合作伙伴——为“网”提供电信运营商资源的软银,为“端”提供半导体上下游资源的华登和提供业内顶级生产制造能力的富士康。
当然,再庞大的棋局也要一子一子地落。在商业化导盲机器人和巨象手机之外,达闼近期为一家大型房地产企业做了移动内联网的部署,未来也会持续发展对信息安全风险最敏感的金融机构、政府机构和全球化程度较高的大型企业,同时发力其他电子化程度高、智能云应用较广的行业如医疗、公共安全、商用服务等。这既是公司阶段性的成果变现方式,也是生态构建的铺垫。除了产品和服务,达闼在知识产权布局,至今已申请200多个专利,其中云端智能领域就有30多个。
黄晓庆说,他希望在2025年,达闼运营的服务机器人可以遍及中国的千家万户,并走向海外。2月23日,达闼将正式召开发布会,在发布筹谋了两年的云端智能机器人平台之外,也会公布最近完成的、总额一亿美元的A轮融资。黄晓庆透露,这轮融资将加强达闼和国内公司的合作关系。
作者:wmxcecilia 来自:36kr

楼主热帖
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-16 22:52

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表