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大数据分析工具的十条学习路径

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发表于 2017-2-24 13:09:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,我们为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:
一、Excel起步
作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的进阶路线:
二、SQL起步
如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础,建议如下进阶路线:
三、R语言起步
作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微软SQL Server起步
七、Tableau起步
八、Java起步
九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
来自:IT经理网(微信号:ctociocom)

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