最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

云数据仓库初创企业Snowflake获1亿美元融资,由Iconiq领投

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-4-6 15:45:36 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
Snowflake提供基于云的数据仓库服务。



Snowflake Computing是一家云数据仓库初创公司,今天宣布了1亿美元的融资,由Iconiq领投,Madrona Venture Group参投。到目前为止,Snowflake已经获得了了2.05亿美元,其中包括2014年的2000万美元B轮融资,由Redpoint Ventures领投,Sutter Hill Ventures跟投。2015年进行了4500万美元融资,投资者包括Altimeter Capital,Redpoint Ventures,Sutter Hill Ventures和Wing Ventures。
成立于2012年的Snowflake是一家云数据仓库初创企业,总部位于加州圣马特奥,共有员工175人。公司提供基于云的数据仓库服务以用于存储和查询,分析师随后可以使用商业智能(BI)工具进行数据分析。基于云部署数据仓库省去了相关软硬件的设置需要,降低了使用门槛。而且Snowflake的技术还可以对数据库进行自动调优。这些能降低数据仓库的使用门槛。创始人兼CEO Bob Muglia曾在微软待了23年,拥有丰富的数据库经验。
对于Snowflake产品,通常每月每TB的数据费用23美元,用户可进行大规模的数据查询,同时还可以搜索原始数据并且使用用户界面各项工具。在找到需要的数据后,用户可以将其发送到商业智能(BI)应用程序进行可视化和进一步分析。
Snowflake作为一个较低水平的云软件提供商,从旧版数据仓库硬件和软件玩家,如Teradata和IBM的Netezza中吸收了一些业务,并且还吸引了来自AWS Redshif的客户。但是AWS是Snowflake的合作伙伴,目前Snowflake还要依靠AWS的底层基础架构。如果有足够的客户需求,该公司可以将其服务提供给Google和Microsoft云端。
首席执行官Bob Muglia表示,在许多情况下,Snowflake是客户唯一可选择的产品,用户对数据量是有要求的,当要求的数据量达到一定大的程度时,Redshift也没有办法完成。而Snowflake可以提供成百上千的查询量。因为Snowflake就是一个云服务提供商,公司的优势就是同一时间运行大量数据,目前每天Snowflake要提供2000万次查询。
Iconiq并不是典型的风投公司,其客户包括Mark Zuckerberg,Sheryl Sandberg,Sean Parker和Jack Dorsey。Iconiq已经投资了38家公司,其中5家已上市。目前的投资包括Alteryx,Datadog和Fastly。Iconiq总经理Matthew Jacobson在谈及此次投资时认为,数据存储和数据分析以及公共云数据是将来发展的趋势,Snowflake先进的技术和丰富的IP堆栈,很好得适应了发展趋势。而Iconiq的加入可以帮助Snowflake扩大业务。
Snowflake有450多个客户,包括Adobe,Pfizer, Localytics, the University of Notre Dame。
当然,现在做云数据仓库的不止Snowflake一家,微软也出了自己的云数据仓库服务Azure SQL Data Warehouse,跟Snowflake的有点类似;做这方面的还有BitYota等一批初创企业。所以,Snowflake未来将面临激烈竞争。
本文参考了多个信息来源:venturebeat.com,36kr.com


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-7 23:32

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表