凯文·凯利：与人工智能的合作表现，将决定你的薪酬

本文来自微信公众号”混沌研习社“（ID：dfscx2014），根据凯文凯利（《失控》《必然》作者，《连线》杂志创始主编）在混沌研习社的课程内容整理而成。

在过去几年当中，我们地球上最聪明的物种，不是人也不是AI，它其实是一匹“人头马”，是世界上最聪明的人加上AI。

你与人工智能的合作表现，决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是对抗。

去年，谷歌的机器人阿尔法狗战胜了李世石大师。但我们都知道早在20年前，IBM的深蓝就已经打败人类了。

这是一场非常不公平的比赛。

计算机本身就是非常擅长记忆和计算的，而人类最擅长的并不在此。这场比赛实际上是创造了一个平台，让人和收集了全部棋盘数据的数据库进行比赛，这就是用人类的短处去和计算机的长处进行PK。

这场比赛给我们造成了一种什么样的感觉？我们不可避免地认为人类的智能要低于AI智能。

智慧的维度不是单一的，而是如同交响乐队，不同的乐器在弹奏不同的乐谱

不断地用机器智能打败人类，这也是我们今天，对AI认知存在心理负担的原因。

我们人类潜移默化地认为，物种智慧进化的维度是单一的：

老鼠 ＜ 猴子＜ 白痴＜ 正常人＜ 天才＜ 人工智能。

我们认为，人类的智能是低于人工智能的，这是我们一般的认识。但是事实真的如此吗？

智慧更像是一个交响乐队，不同的乐器在弹奏不同的乐谱。

不同的人会有不同的思维方式，这是智能的不同方面。就像不同的人在各个方面的拥有的天赋不同一样，不同物种在每个智慧的纬度上，表现也是各有差异。

比如松鼠在思考这方面不那么擅长，但是在记忆方面，就表现得比人类更好。

松鼠能够记住很多年之内，它在哪里摘到了哪些不同的松果。记忆力方面，松鼠就比人要来的聪明。

再比如说你的计算机，它在数学计算方面肯定比你聪明；GPS在导航方面肯定也比你聪明；百度在记忆存储上肯定也比你聪明，它可以记住60亿网页上所有的信息，这是人类永远都取得不了的成就。

所有这些东西，分别在不同的地方，已经比人类聪明了。

同理，AI也并不是比人更智慧，它仅仅是和人不同而已。

AI在思考和计算方面，要远远高于人类，但是在其他方面，比如身体协调和创意工作方面，远不如人类。

AI的智慧只是某一维度上的智慧，它并不比人更聪明，未来它会和电力一样可购买可传输

那么我们应该如何看待AI这种维度的智慧呢？

AI这个东西，堪比第一次工业革命、第二次工业革命，让我们看到的成功机缘。

农业时代之后，工业革命之前，人们对世界的思考，都是用人力的。进入工业革命时代之后，我们意识到人类的肌肉力量其实是非常弱小的。

蒸汽和电力的发明，把我们带入了一个异彩纷呈的世界。

我们有汽车，当你坐进汽车，仅仅用250马克的手上力量，就可以迅速启动这台汽车，轻松跨越一公里甚至做一个长途的跋涉。

在整个工业革命的过程当中，其实我们就是用这种虚拟的力量，和人力结合，进行了重新的格局分配。

比如每个家庭，都布满了电子的器械。不论老少，所有人都可以使用这种虚拟的力量，就好像是他们自己手上拥有的力量一样。

当我们进入到新一轮的技术革命之后，我们思考一下，AI实际上就像电一样。

它作为一种服务，可以像电力一样进行传输，这意味着每一个人都可以购买AI，再把它乘以几百万，进行规模化生产，每个人都可以拥有并且使用它的能量。

你可以拿出你的电脑，手机，上谷歌或者微软去购买这样一些AI的服务。

未来，将会有数以万计的创业公司使用AI进行自己的领域工作。使用AI的人越多，AI就会越聪明，这是一个滚雪球式的发展。

并且，我再一次强调，我讲的AI，并不是一种意识，而是一种智慧。AI是某一个维度上的智慧。

与人工智能的合作表现，决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和它们对抗

同样的，我们在AI方面做的事情，并不是让它们比人类更聪明，这没有什么意义。因为现在很多东西，已经比人类更聪明了。

我们现在要做的是，设计各种各样的AI，建立多种多样的思维方式。

在过去几年当中，我们地球上最聪明的物种，不是人也不是AI，它其实是一匹“人头马”，是世界上最聪明的人加上AI。

很多人也非常担心，机器人会不会取代我们的工作。在工作的领域当中，对于每一种工作，其实是有明确的分类的。

我们会见证更多的新鲜的事物，而这些机器人去帮助我们完成已有的重复性工作。它并不会把我们的工作职位抢走，因为工作职位是在不断地增加的。

那些对效率要求不高的工作更适合人类，比如创造力的工作。

因为创造力本身就是不讲究效率的，我们不用去考虑创意工作是不是会犯错，不用考虑它的准确性，就像科学研究是不讲效率的一样。

如果对效率要求特别高的话，就不需要我们再去做这种探索性的工作了，因为它已经继承了一个固有的程序。

任何看上去特别重复性的，讲究效率而且特别没有意思的，没有什么乐趣的工作，可以让机器来完成。

最后，我再强调一遍，不管在哪一个领域，全世界最聪明的一定是最聪明的人加上AI。

你与人工智能的合作表现，决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。