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[底层架构] 创新永无止境,HPE Vertica8.1再添八大新特性!

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发表于 2017-4-12 15:24:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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互联网的人群、应用和事物越来越多,产生的各种形式数据也越来越多,海量数据的实时分析已然成为企业在信息时代制胜的关键。
  而HPE Vertica以高效能、低成本的强大优势,已经得到了市场的广泛认可,客户辐射到了全球的各行各业,涵盖各大领域的大客户:
  
  为追求更卓越的市场表现,HPE Vertica创新的步伐仍在继续。HPE Vertica8.1已于近期发布,命名“装载机”的Vertica 8不断增强实时流处理、高级分析、机器学习、数据准备等功能,逐步由分析型数据库发展成为分析“生态系统”。
  相比其他同类产品,Vertica为应用开发人员提供了更快速部署、更简便开发和管理的能力,有效帮助企业降低IT基础设施投资,提高数据应用水平。下面是Vertica8.1的一些新亮点:
  扁平化表
  传统分析型数据库采取基于范式或星型模型存储数据,为了提升性能,需要根据特定查询进行手工非正则化处理,占用了过多的数据存储空间,增加了存储成本,Vertica使用扁平化表的方式,数据在存储时通过压缩和编码等方式既可以优化空间使用也可以有效提升数据查询性能;
  数据加载更快
  Vertica充分利用节点及线程并行,将数据拆分成多个块进行并行装载,有效提升了加载速度;
  多云部署
  Vertica可以自由在AWS或Azure部署,并且与云服务商有效整合了管理功能;
  丰富了库内高级分析及机器学习功能
  • 增加了支持向量机算法(SVM)
  • 更丰富的地理分析函数
  • 机器学习函数使用方法更贴近数据库其他函数用法

  为数据挖掘提供了更丰富的数据准备手段
  • 更丰富的随机样例数据获取
  • 规范化
  • 空隙插值

  hadoop机架感知
  使用此新功能,Vertica可以将查询重定向到Hadoop机架中的合适的Vertica节点,减少网络流量,提升查询性能,加速HADOOP数据湖洞察力
  支持Apache Kafka schema注册
  HPE Vertica 8.1支持Kafka的schema注册方式,因此Vertica可以通过kafka整合来自各种各样、不同类型的IoT数据,而无需改变数据目录。该功能让您更便利、更弹性地管理数据管道;
  支持Apache Spark 2.0
  利用增强的Spark连接器,Vertica和Spark能够更快速地交换数据,Spark用户可以充分利用Vertica丰富的库内分析函数进行更贴近数据的分析及处理。

  Vertica8.1的每一个新特性,都聚焦于一种或几种数据应用问题的解决。连接到更多的数据源、创造出更快的分析速度、获取更精准的分析结果是Vertica始终努力的方向。蓄势待发,Vertica8.1引领大数据新格局的征途再度启航!
  HPE Vertica
  更灵活的分析引擎,助您快速查询数据
  HPE Vertica,适用于包括硬件、虚拟机、云在内的各种运行环境。同时,Vertica易于安装和部署,能满足您的各种业务需要。欢迎您的试用!

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