Kyligence完成A轮800万美元融资，宽带资本与顺为资本领投，红点中国跟投

近日，领先的大数据初创公司Kyligence宣布完成800万美元A轮融资，本轮投资由宽带资本与顺为资本领投，上轮投资方红点中国跟投。Kyligence公司表示，本轮融资将主要用于技术与产品研发、市场推广及销售、拓展国际市场等方面。此前，Kyligence公司于2016年年初获得红点中国的天使轮投资。

Kyligence由Apache Kylin（麒麟）核心成员于2016年3月创立，公司管理层及核心技术和产品成员来自eBay、IBM、微软、携程和 Teradata等著名互联网及数据公司。作为秉承开源-商业模式的初创公司， Kyligence致力于进一步推动Apache Kylin开源项目的发展和演进，拓展全球用户社区，并为企业级客户提供基于Apache Kylin的企业版产品及服务。

2017年伊始，随着Snap，MuleSoft等科技公司上市，Cloudera等公司递交IPO，企业服务市场不断升温，大数据企业服务成为市场的焦点。大数据技术作为一种基础技术能力，正在成为各大公司的核心竞争力，根据研究报告表明，仅hadoop市场，未来五年的复合增长率超过50%，在2022年将达到870亿美元的规模。可以想象在整个大数据分析市场中，将有更多的市场机会。Kyligence公司联合创始人兼CEO韩卿认为：“预计未来3～5年内大部分传统的数据仓库及商务智能分析系统都将迁移到新的大数据分析技术栈上来。而将大数据分析平台直接搭建在云端，已经成了硅谷企业的一致目标，基于或者利用大数据构建的新的应用和行业，正在成为新的热点”。 在这过程中，Hadoop从出现到成熟用了10年，Spark用了5年，而Kylin站在巨人的肩膀上，在过去短短两年内即获得了超过200多家全球用户，已然成为大数据分析平台的标配，发展速度非常迅猛。

Apache Kylin是首个来自中国的Apache 软件基金会（ASF）顶级开源项目，与Spark，Hadoop，Kafka等同为一个级别。Apache Kylin项目已经在全球拥有200多个企业用户，成为诸多公司的大数据分析平台核心组件。Apache Kylin被设计以解决超大规模数据集上亚秒级查询延迟的挑战，提供分析人员以交互式的方式访问和分析海量数据的能力，其无须编码、非侵入式部署、无缝整合BI工具等优点，大大降低了大数据项目中对人力资源的要求，缩短了项目周期，解决了大数据分析应用落地的实际难题。

Kyligence提供的基于Apache Kylin的企业级产品KAP（Kyligence Analytics Platform）——一套标准的DW on Hadoop产品——不仅将传统数据仓库、商务智能等技术能力迁移到了以Hadoop为主的大数据技术平台上，并在数据量、性能、并发等方面进行了巨大突破，满足了互联网级别的分析需求。Kyligence目前主要服务的企业客户中，不管是在金融还是在电信、制造、零售等行业，都有着极强的意愿将传统基于Teradata、IBM、SAP、Greenplum等数据仓库和商业智能应用迁移到大数据平台上来。而Kyligence提供的企业级产品KAP正是在Hadoop等大数据平台上实现数据仓库、数据集市、商务智能等不可或缺的一环，充分满足了业务需求，填补了市场空白。目前已经签约了OPPO、国泰君安、华泰证券、联想、中国移动等大型客户，并在金融、电信及泛制造等各个行业获得了多个标杆应用。

Kyligence 联合创始人兼CEO韩卿表示“企业级客户需要的不仅仅是技术平台，更需要能在大数据平台上支撑数据仓库理论和敏捷开发的企业级产品和实施方法论” ，Kyligence已经将数据仓库建设方法论等一起在其产品和服务体系中提供给企业级客户，使得企业级客户的分析师、业务人员等得以将既有的方法体系、知识经验等在大数据分析平台上继续使用，从而使得大数据项目在这些企业级客户中能够被快速的采用并支撑业务发展。

作为Apache Kylin的项目管理委员会主席，韩卿还透露，在支持企业级客户的同时，Kyligence并没有停止在开源Apache Kylin上的投入，目前该项目的主要贡献力量依然来自Kyligence团队，持续在新的技术和方向上进行投入和研发。即将推出的Apache Kylin 2.0版本，新增了雪花模型支持、Spark构建引擎、流式OLAP等诸多新功能和特性，将进一步把Kylin演变成完整的大数据-数据仓库技术。韩卿表示“我们对开源的承诺从没有变过，而且我们相信，只有做大做强社区，吸引更多的用户和贡献者，Kylin项目才能更加健康的发展”。

除了在企业级产品及开源项目上的投入，Kyligence在去年年底推出了Apache Kylin在线诊断和优化服务：KyBot，名字来自于Kylin + Robot。KyBot致力于进一步为开源及付费用户提供在线DevOps服务，将系统运维、故障诊断、性能调优等自动化起来，通过在线的、智能的方式为海量用户提供支持服务，大部分功能对开源用户免费提供。目前，该服务活跃用户众多，已经为多个客户解决了重大性能及调优问题等不可或缺的利器，获得了一致认可，是Kyligence在开源-商业模式上的又一创新。

卓越的世界顶级开源项目，掌握核心基础技术领域研发能力的技术团队，完整的数据仓库建设方法论和企业客户服务能力，国际化的视野，成熟的商业化模式等使得Kyligence得到了资本市场和客户的青睐。本次融资，Kyligence获得了来自宽带资本和顺为资本的投资，上轮投资方红点中国继续跟投，总融资额超过800万美元，将进一步支撑Kyligence的下一步战略和发展规划。

宽带资本合伙人刘唯表示：

“Kyligence是大数据领域国内最优秀的技术团队之一，公司在成立短短一年时间内，迅速实现了从一个优秀的技术团队到优秀的产品公司的跨越，并获得了众多的国内外互联网及行业大客户的认可和支持，这在早期技术创业领域里面是非常出色的，我们也非常看好公司的未来发展。随着公司获得更多的资金和资源的支持，Kyligence将有机会发展成为新一代的大数据分析技术领域的领先企业。”

顺为资本合伙人李锐表示：

“随着大数据的采集和存储在电信、金融、制造、零售等行业的快速渗透，传统的数据仓库和分析方案已经不能满足企业对于海量数据高并发实时数据分析的迫切要求。技术变局给创新企业提供了颠覆行业的机会。Kylingence是我们在这个变局中看到的在技术和商务上都有突出表现的创新公司，拥有一个有着大数据行业丰富经验和深刻理解的核心团队，一项原创并经过了国际开源社区和商业市场充分验证的技术，和一套完整的从核心引擎到配套工具再到完整平台的产品方案。我们看好Kylingence在蓬勃发展的中国大数据产业的巨大潜力。愿麒麟这匹中国的大数据神兽可以单点突破、锐意创新，在这个朝阳行业中乘风破浪。”

早在2016年初，著名VC红点中国即看好Kylin团队和方向，在非常短的时间内决定投资，成为Kyligence的天使轮投资者，本轮融资继续跟投。

红点中国管理合伙人袁文达表示：

“Apache Kylin是少有的由国内技术团队主导的获得国际顶级开源组织认可的开源项目，红点中国在Kylin核心团队创立Kyligence之初就支持了他们。在过去短短的一年，我们又见证了团队的优秀表现，将一个开源项目向一个商业化软件演进的过程，并且得到了在金融、电信、制造等行业标杆客户的认可。我们相信，伴随着国际顶级开源项目的发展助力以及更多资本和资源的支持，Kyligence将有机会成为国内大数据仓库技术领域的领头羊。”

2017年1月，Kyligence成功入选微软创投加速器上海黄埔一期，在录取率比哈佛还低的竞争中脱颖而出，成为第一期14家创业公司中的一员。Kyligence的大数据分析能力与微软Azure形成了良好的互补，双方已经展开各个层面的合作，Kyligence是Azure中国镜像市场第一批供应商，并很快将在Azure 全球Marketplace上市。

微软加速器·上海CEO周健表示：

“微软这几年一直倡导拥抱开源。根据知名代码协作项目网站GitHub上的最新数据，微软已经位列开源贡献榜的第一名，可以说微软的贡献使得开源界的力量更为壮大。Kyligence成功入选微软全球加速器在上海的第一期创新企业，正是由于我们看到Kyligence作为一家中国本土初创企业对Apache软件基金会顶级开源项目Apache Kylin的重要贡献和他们基于Kylin打造下一代企业级数据仓库和商业智能分析平台和解决方案的巨大潜能。我们会大力支持Kyligence进行大数据平台技术的研发，对接微软Azure云资源和企业客户，也将从微软全球加速器渠道帮助他们拓展海外市场客户。我们期待Kyligence不断创新，加速提升大数据的生产力。”

在过去一年多，Kyligence已迅速找到产品市场匹配，推出了企业级产品KAP、在线诊断和优化服务KyBot，Kylin-as-a-Service的云端产品，获得了国内外诸多客户。本次融资后，Kyligence将加大在技术和产品的研发上投入，在基础技术领域继续保持世界领先水平，同时将在市场推广等方面发力，与合作伙伴一起构建大数据生态，也将进一步加速国际化布局，拓展海外市场。

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"Apache and Apache Kylin are either registered trademarks or trademarks of The Apache Software Foundation in the US and/or other countries. No endorsement by The Apache Software Foundation is implied by the use of these marks."

来自：Kyligence公众号