大特保联合创始人林洪祥清华演讲：人工智能与健康险

近日，在清华大学举办的“XHealthTalk健康未来创新高峰对话”论坛上，大特保联合创始人兼CTO林洪祥就人工智能对健康险的影响发表主题演讲，他认为，如果对新技术没有足够的重视，那促进保险发展的捍卫者就可能变成野蛮人，更准确地说会变成传统保险的野蛮人，新技术可以被低估，但是绝不能被忽视。

林洪祥，大特保联合创始人兼CTO，资深大数据技术专家、IBM商业智能认证专家，著名Apache开源社区大数据项目贡献者，国家理财规划师，从大特保创立之初即开始大数据的积累和技术架构的建设。曾就职于IBM和百度。

根据CBINSIGHTS发布的数据，自2016下半年至今，人工智能的关注趋势呈直线增长，远远超过大数据和云计算，投资机构对人工智能的投资超出想象，根据高盛关于人工智能、机器学习和大数据对未来社会发展的经济收益评估报告，到2025年，仅在金融行业就能产生每年340亿到430亿美元的价值。关于人工智能，人们谈论最多的可能就是失业问题，不少政府、媒体和行业专家都有过大胆的预测，认为人工智能将极大取代目前的人力。

目前中国有700多万的保险代理人，林洪祥认为，人工智能短期内还无法完全取代代理人，但人工智能与健康险具有非常天然的贴合度，一旦投入应用，将会切中传统保险的痛点，为保险机构带来崭新的机遇和新业务增长空间，尤其是改变用户普遍抱怨的投保麻烦、条款复杂、理赔难、价格高等问题。“智能保险顾问，通过大数据、保险模型，结合人工智能来帮助用户完成购买保险的过程，通过机器来回答保险问题，完成保险知识教育、产品选择、报价等问题，可以有效避免主观误导，从而减少保险纠纷和骚扰。”

但林洪祥也指出，目前保险领域对于人工智能的探索，还面临一些障碍，尤其是数据孤岛的问题：首先，健康险相关的健康数据、医疗数据都留存在医疗体系内，少量积累在商业体检公司，共享和流转困难，很难系统地为健康保险所用；其次，保险行业同业数据交换低效，一个客户在不同保险公司投保信息，虽然在同业之间有部分交互，但是基本都是人工进行的，数据量无法满足智能学习场景。

而人才缺失是行业面临的另一个痛点。人工智能作为一个新领域，其本身就是多种专业技术的复合领域，难度很高，专业人才很少，且三分之一在美国，懂保险和人工智能的复合型人才就更稀缺了。此外，林洪祥认为，保险行业还面临本身的IT基础普遍薄弱、投入不足的情况，整体缺少长期演进规划。“特别是对那些连信息系统建设都勉勉强强的公司而言，在这个时候谈人工智能，那无异于浮沙筑高楼。”健康相关数据积累刚刚起步，要实现智能化的风险控制，还有很长的路要走。