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你的BI应用处于什么阶段?解读Gartner BI成熟度模型

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发表于 2017-4-27 13:44:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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文 | 帆软数据应用研究院 水手哥
本文出自:知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地
无论国内还是国外,多数企业的BI和分析平台建设之路并不平坦:一是对自身的环境和需求认识不足,未能打蛇打七寸,导致成效产出不高;二是眼光只放在当前,未能考虑以后的变数,导致BI建设不能有序延展响应需求;三是经验和水平不足,难以驾驭BI建设路线图,导致走了不少弯路甚至回头路。
对此Gartner推出了BI成熟度模型,帮助企业应用“ITScore for BI and Analytics”进行成熟度评估,明确自己当前的特征,所处阶段,以及采取哪些步骤才能进入下一个阶段,让企业的BI和数据分析平台建设有路可循,有法可依。
Gartner BI成熟度模型分为五个阶段,分别是:
1、不知道阶段(Unaware)
在不知道阶段,企业没有BI信息化,所有分析都是基于excel进行,分析也都是临时的,没有完整的分析策略和体系。该阶段问题也非常明显,报表需要重复制作,多次加工,人力成本高企不下,时效性差,做出来的报表也可能没用,或者数据就是错的却无法校验,种种问题让数据化决策称为空谈。
2、投机阶段(Opportunistic)
在投机阶段,业务部门追求自己的BI和分析计划,自己对数据分析负责。企业内部存在多个业务系统,如CRM、ERP、BPM等,业务系统中多少内置着一些报表和分析页面。每个系统的关联性并不强,数据烟囱和数据孤岛问题一直存在,业务部门很难做整体的、全局的分析,各个部门的数据、指标甚至冲突。为了做报表,做分析,业务部门可能单独采用一些数据集成、中间数据库和分析工具,最终导致企业存在多个分散存储在不同地方的源数据库、BI平台、仪表盘等。虽然这种模式可以满足业务部门的一部分需求,但知识不能共享,优秀项目难以扩大解决其他用途,企业仍然处于规模经济较低的状态。
3、标准化阶段(Standards)
在标准化阶段,人力、流程和技术在企业中协调发展,数据可以支持用户做分析决策,组织开始转向共享服务,确定技术标准。这个阶段,企业还具备有业务部门、IT部门和数据分析师组成的BI能力中心(BICC),以分享知识,提高业务系统或信息使用的一致性。业务部门和IT部门共同建设相关业务的分析、分享系统,至少有一位高级管理人员,成为业务数据分析的专家。技术标准开始出现,包括信息基础建设、数据仓库和BI。企业首次通过改进配合流程和技术标准化,降低BI和分析工作的总体成本,但是,此阶段的BI和分析系统的适应性仍然很低,企业尚未出现规模经济效应,管理者对其他流程的洞察力仍然不足。
4、企业级阶段(Enterprise)
在企业级阶段,企业以绩效为导向,企业运营和分析指标体系已经十分完善,具有一致性和稳定性,首席数据官(CDO)和首席分析官(CAO)在企业的决策流程链条中有着不可替代的作用,高层管理人员对BI建设给予更多的人力和财力支持。此阶段,公司中高低层均可以借助BI和分析系统做报表、做分析。虽然BI和分析系统变的更加高效,但是使用增长,成本依然很高,企业必须确保不同领域都有高水平人才,适当支持每个业务部门对新技术和新模型的应用。
5、变革型阶段(Transformative)
在变革型阶段,BI和分析系统已经成为企业和IT部门共同运作的战略举措,并得到企业最高层次的支持和管理,企业将信息化视为战略资产,利用BI和分析来创造收益、提高运营效率,为客户提供一流的服务。企业绩效指标框架扩展到相关的合作伙伴与客户,所有利益相关者都使用BI和分析系统响应多变的业务分析需求,并进行变革性的决策。在此阶段,BI和分析系统有着非常强大的灵活性,可以让用户进行多样的自助分析、预测性和规范性分析。
总结来看,不同阶段的的特征如下:
不同阶段的发展情况:

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