Deep Sentinel获A轮融资，把深度学习带入家庭安全以提供差异化服务

深度学习下的家庭安全；

伴随科技的快速发展，财产犯罪的性质也逐渐发生了改变。设想下，即便在没有进入家庭的情况下，窃贼仍然可以通过简单地敲击在前廊上的亚马逊交付而给房主带来成千上万的损失。而这种行为的转变也恰恰对提供家庭安保服务的公司提出了更高的要求。来自美国旧金山的初创公司Deep Sentinel，就试图通过自己的方式去解决这样的问题。

Deep Sentinel，是一家家庭安全初创公司。近日刚宣布获得了740万美元A轮融资，由Shasta Ventures领投并有Bezos Expeditions、Lux Capital和UP2398共同参与。创始人Selinger表示，该公司正在生产一系列基于深度学习的摄像机，用以评估对财产可能造成的威胁。

据Selinger介绍，Deep Sentinel在产品层面将包含软件和硬件两部分。其中，硬件部分目前正在研发中，预计明年正式上市。可以想象作为商品化的相机本身，看起来跟其他家庭安全摄像头并不会有太大差异，公司提供的价值将主要来自其软件部分。据悉，该系统旨在通过视频流和其他上下文信息来分析家庭可能面临的威胁并通过适当的警告或灯光予以提示。正如Selinger所表示，Deep Sentinel提供的不仅仅是一个监控解决方案，而更多旨在回应并最终阻止犯罪分子。

但事实上，Deep Sentinel正在进入的也并非一个蓝海市场。目前在提供家庭安全服务方面，Camio的智能视频监控器、海康威视的由英特尔Movidius驱动的摄像机、以及Netatmo的存在也让许多其他产品某种程度上实现了一定的智能化。相比之下，Deep Sentinel最关键则是它在全面性和体验上给用户带来的差异。

公司专注于通过使用技术来解决客户关注的核心问题，如隐私和成本。目前通过优化减少 Deep Sentinel 深度学习模型的计算量，已经能够实现对大部分数据的本地化处理。且在客户对相机进行自定义的同时，Deep Sentinel也对硬件做了一定的预处理，相机已被设计成协同工作模式，因此只有在出现威胁或可能发生威胁的视频馈送部分中才能进行分析。简单来说，用户无需为大量的云计算进行买单且不必在云中共享私人信息，这不仅极大降低了消费者的成本，同时也在某种程度上保护了用户的隐私。

团队方面，创始人David Selinger毕业于斯坦福大学计算机科学专业，是机器学习和AI的狂热分子，曾任职于亚马逊并创建了数据科学团队。作为连续成功创业者，其曾创立RichRelevance，一家为零售商提供将客户数据转化为非凡的消费体验的个性化平台，也曾创立了一家房产搜索公司 Redfin。

来自：36kr