大数据AI助力新零售，线下流量运营迎契机

适逢线上增速放缓，线下零售迎来新转机，越来越多的电商巨头及线上品牌寻求布局线下的有效路径，线下即流量入口，导致实体商业增量扩张，线下流量成本开始变低。新零售时代已来临，越来越多的商业形态在被新技术新模式重构，最主要的“新”在于如何通过以用户为核心的技术提升线下体验感，让传统零售无限靠近线上。

传统零售与电商相爱相杀的这些年，客户粘性低、商品缺乏数据化，无法精准推送，运营效率低等痛点已经愈加明显，问题意味着机会，这给大数据分析公司留出了巨大的优化空间，有多个案例证实，大数据的应用将购物中心的客流转化效率提升50%，营销成本则降低20%。目前商业地产领域已有众多一线开发商率先与BAT等互联网巨头开展线下流量运营的探索，越来越多的品牌门店需要精确采集、结构化处理这批“被浪费”很久的线下数据，科学分析进行营销。

近日，根据创投助手数据显示，【昇星科技】约谈量激增，近双周约谈都在20次以上：

昇星科技是一家基于人工智能的线下零售分析决策解决方案提供商，于2016年初成立，致力于利用计算机视觉技术、人脸识别、图像三维云识别等人工智能技术，为线下零售店提供日常店铺运营数据、店铺绩效管理数据、消费者画像等大数据分析决策方案服务。

产品方面，昇星打造线下门店全域管理系统-智瞳，运用计算机视觉技术，收集实体门店具象化数据、消费者行为数据和商品实时动态数据化，提供影响零售效率的因素及消费情况预测，协助零售商为消费者提供个性化服务，科学管理连锁门店。目前产品处于Demo阶段，预计9月份完成。

另外一款AR社交媒体平台-观见已上线，去年曾与阿里合作，累计为六十余家国内外一线品牌策划视觉识别营销方案。

团队方面，创始人骆裕龙，中科院计算所博士，师从计算所所长孙凝晖，在机器学习与高性能领域有深入研究，发表多篇国际顶会论文；联合创始人钟志超，毕业于浙江大学，拥有多年线上、线下市场运作经验，曾服务于达利中国任VP助理兼运营主管；联合创始人徐晓彤，曾在阿里负责淘宝用户体验工作。算法团队皆出自中科院计算所，在线下数据采集方面，有较高的技术壁垒，支持顾客快速识别/追踪/记录、场景理解等线下大数据收集技术。

融资方面，去年4月已拿到天使轮融资，预计6月底启动下一轮。

目前深耕线下零售数据营销的玩家其实不少，早在2007年，美国就有一家实体零售店营销分析服务商，名为RetailNext，已处于E轮，由Activant Capital领投，总计融资数额为1.84亿美元，估值10亿美元。其主要业务逻辑就是通过采集客户的有关数据，包括视频监控、信用卡交易信息等，进行分析并通过可视化呈现出来，以供商管人员决策调整。

国内亦不少玩家，有些重数据营销服务，有些重数据采集技术，通过创投助手『相似项目』功能，整理了部分数据，更多信息请查看项目集。

部分同类项目信息

周约谈数据分布

国内新零售如火如荼开展，除了新业态、新品牌、新人群，更需要新技术加持，大数据和AI等“硬实力黑科技“可想象的空间巨大。

来自：36kr