最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

2017UBDC今日开幕,【友盟+】CEO朋新宇致辞

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-5-23 19:34:45 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
今天,2017UBDC全域大数据峰会在北京举行。大会以“DI的力量”为主题,全景展现DI即数据智能驱动的新经济、新模式。大会共设五大会场:DI主会场、数据化运营专场、广告营销专场、新零售专场、阿里生态专场。在大会开场致辞中,【友盟+】CEO朋新宇表示,时隔一年,从全域数据到DI智能数据,【友盟+】在不断探索和挖掘数据价值,希望赋能给更多的行业,最终创造“每个人”的数据价值。
   
【友盟+】CEO 朋新宇在主论坛DI的力量进行演讲,他认为:DI是人类通向AI的必经之路。


    ( 图为:【友盟+】CEO朋新宇)

      
以下为致辞开场致辞原文:

尊敬的各位来宾、各位朋友, 大家早上好!我是【友盟+】CEO,阿里巴巴数据委员会主席。
感谢大家参加由【友盟+】主办的2017UBDC全域大数据峰会。今天我们很荣幸地邀请到了来自大数据各个领域的32位嘉宾,分享他们对大数据现状和趋势的思考,分享他们大数据实践的经验和教训,期待各位在分会场积极地与我们的演讲嘉宾互动,希望各位此行收获满满!
UBDC很多新朋友不太清楚,什么叫UBDC?UBDC即全域大数据峰会。我们希望在这个峰会上传递两层深远价值,一层是真正地让大家感受、感知全域大数据,今天不管是全渠道还是工业4.0,还是《中国制造2025》,这背后不管是PC、智能电视还是手机等等,我们真正要去连接、产生化学反应、物理反应才能叫全域。第二层,我们借此机会把大家的思想连在一起,把我们曾经在路上收获的经验、吸取的教训,甚至一些失败和痛苦都能够在这儿连接,能够让我们数据行业更成熟,能让我们数据人一起携手并肩前行!
在去年4月20号,我们主办的第一届UBDC召开,背景是我们三家数据公司联合,真正地做到联盟、做到全域。去年我们提出“无数据不智能”。一年来,这个行业里面我们看到,不管是学者、专家,还是行业创业投资的各个领域,一些密集的投资,永远能感知到数据质量、数据安全,包括真正地有人提到数据的交换,我个人不愿意提交易这个词,交易这个词包含的内容是交换,看来一年来这个市场非常地繁荣,密集地产生很多由点到面的化学到物理的反应。
今年,我们主办的UBDC大会的主题叫做“DI的力量”。DI直译就是数据智能。去年同样有一个词大家都常地感冒、非常地火,就是AI,令大家非常兴奋。今天为什么讲DI,而不是讲AI?因为 AI在未来五年甚至更长一段时间都处在初级阶段。真正到AI的路上,我们提出很重要的就是DI,其实AI如何喂饱这个机器?喂的它是的原料是数据,可能大家也看到阿里集团马云提到的五个新,其中有一个叫新能源,最核心的是如何让AI真正地去改变人类的生活,去改变社会,很重要的是我们数据的力量。所以说我们在这儿提到了DI。
我们在背后有很多的思考,其实我们还是着眼于未来去看这个事,真正地让AI能够去为人类的发展贡献力量,我们必须要越过这个关卡。如何让非结构化数据变成高质量的结构化数据,如何让单个高质量的数据变成立体面的数据,如何让立体面的数据真正地跟你结合成有血有肉的业务模式,这个路上必须有非常多的产业、核心技术。所以也跟大家分享我们在接下来的一年里,【友盟+】会和整个阿里生态、阿里云以及合作伙伴共同探讨:如何在整个数据的连通,在整个数据的管理、数据资产的优化,在资产的高质量提纯,在AI的前提下,如何产出高质量的数据。
今天,可能每个人觉得有一份数据非常好,但并不代表说你的数据真的就是金矿,如果说你的数据本身没有有效管理,对你来说可能是一个灾难。未来的技术能够借助我们阿里生态、阿里云本身的技术平台能帮助大家,或者能和大家分享我们走过的路,以及我们成长中的一些得失,希望能让大家获益。
最核心的还是大家期待接下来的32位专家一一分享,他们在这一年中的探索、思考。接下来,我把会场交给32位嘉宾,我相信能给大家带来思想上的碰撞,心灵上的触动!

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-20 09:00

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表