2017UBDC新零售营销专场：U-Oplus:“以人为本” 数据驱动新零售

U-Oplus:“以人为本” 数据驱动新零售

今天，2017UBDC全域大数据峰会在北京举行。大会以“DI的力量”为主题，全景展现DI即数据智能驱动的新经济、新模式。在新零售专场，【友盟+】CDO李丹枫分享了U-Oplus在新零售领域的最新实践。以下为精彩观点。

• 以人为核心，更要以数据+新科技支撑
  
  

新零售的本质是什么？先从一个故事讲起。在南京的万达广场，有个创造商业奇迹的母婴门店——孩子王，1124ARPU、在8千名雇员里有4千名育儿顾问、95%的会员贡献，单个育儿顾问的最高销售额达1千万。

奇迹的背后，是创新的商业模式。孩子王从一开始就要求员工从经营商品转向经营人，而负责“经营人”的人，就是孩子王的育儿顾问，他们的核心职责就是客户的开发与维护。而一个顶尖育儿顾问一年创造的营收能达到1000万元。

孩子王的例子告诉我们，人是商业模式的支撑点。但是，孩子王的模式=新零售吗？并不是。孩子王的经营人，从商业模式层面是创新的，实现方式却是传统的。比如，一个顶尖的育儿顾问可以带来1千万的收入，但是很难让所有育儿顾问都带来1千万的销售。这是传统的“人服务人”，靠的是人的经验、人工的堆叠。在超大规模的服务中，在快速的迭代发展中，人的因素就会制约发展。

【友盟+】认为，新零售是以人为核心，以数据为驱动力，通过新科技提升用户体验，从而改变零售业的形态。数据驱动，是【友盟+】最擅长做的事。我们做U-Oplus的初衷就是希望将线上商家数据化的能力，赋能给线下商家，再将线上与线下数据打通，全景的还原消费者的行为过程，围绕“人”的行为，洞察人、预测人，帮助线下商家完成以人为核心的“人货场”的重构。

• 从采集线下数据，到线上线下数据打通
  
  

U-Oplus的技术原理是基于商业Wi-Fi智能感知技术获知客流信息。我们基于数据点与点的连接，可以获得新/老客户以及停留时长；基于点与面的连接，可以将线下数据与【友盟+】线上数据打通获得人群画像、客户洞察；而线上与线下连接，让线上丰富完整的数据反哺线下，再应用在不同的场景和领域中，就会产生非常多的创新。

• 从识别到触达，人的全链路数据服务
  
  

• 客流识别：U-Oplus基于客流数据的采集，建立起一套客流数据指标体系，全面衡量门店客流、入店顾客的趋势、到访行为特征；发现经营过程中的问题及机会，还可以看到周边-门店-入店-消费的层层转化。
  
  

• 用户画像： U-Oplus与U-DIP数据智能平台打通，将线下采集的数据与全网用户行为数据打通，提供包括基础属性、消费偏好、媒体偏好、地理画像等多维度人群特征分析。让线下门店像线上一样了解消费者的特点并做出适当的经营、营销策略。
  
  

• 由“人”到货：结合客流分析转化，有效判断客流分布和变化情况，通过对消费者偏好的洞察，指导商场/门店优化布局及货品陈列，并可验证不同铺位、货架位置的价值。
  
  

• 人群管理：将消费者变成用户，数字化消费者特点，进行数字化管理，实现数据积累。借助数据交互处理机制，U-Oplus将线下探测客流、线下CRM会员、线上旗舰店会员数据（官网访客、APP会员数据）全面打通。并且能够根据特征信息对用户自定义分群，科学支撑全渠道营销与产品销售管理。
  
  

• 由“人”到场，营销到店监测
  
  

独有的全域数据打通能力，将探测客流数据与线上旗舰店的访客数据、交易数据进行打通匹配。帮助品牌了解投放渠道的人流量、人群属性，提供线上线下引流效果监测。

• U-Oplus 丰富的场景应用案例
  
  

• 美妆品牌：天猫店铺+线下门店的营销联动
  
  

AFU阿芙精油，国内精油护肤第一品牌，在线上拥有天猫旗舰店等店铺、在线下有近三百多家专柜，那么线上线下的用户都具有什么样的特征，线上线下的营销活动如何联动？

U-Oplus与阿芙在双11期间，选取北京24个专柜进行客流采集分析，帮助品牌对门店客流进行精细化分析。数据追踪显示：活动中期的顾客数明显增长，即线下活动带来了60%的入店人数提升；活动后，有效顾客（店内停留时间超过30分钟）二次返店率约为15%，比顾客二次返店率高出近3个百分点。通过线下会员与旗舰店会员的打通，进一步发现在线下逛过门店的客户，如果有到天猫旗舰店购买，购买转化率是该店线上平均转化率的2倍。

• 车展/4S店：追踪客流+深度触达受众
  
  

目前，某汽车厂商在车展中和其4S店内，通过部署U-Oplus采集展台和4S门店周边的客流情况，从时间和空间两个维度，将受众进行分群，进而得到精细精准的人群转化漏斗，直观展现各环节的情况。一是可以评估4S店的位置价值，二是针对某一环节进行精准营销，还可以与4S店原有的用户数据、全网的用户数据等进行更深度的分析和挖掘。

比如，4S店圈选出“在店内通过智能电子屏参与红包互动的人群”，并定向发送推送信息，数据显示，此部分的点击量高达6.2%。相比行业中1%的推送点击率，高出了6.2倍。这对客单价超高的汽车行业是非常振奋的。

线下经济沿袭千年，远比我们想象的宏大。相信，在数据和新技术的推动下，新零售将为线下经济注入新的活力。而线上线下的打通，又将商业回归“人”，全新的以人为本的商业格局正在呈现。这一切千丝万缕的连接，都是由数据开始，这其中的探寻和想象会越发有趣。