最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

2022年国外十大技术预测

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-5-24 11:09:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
原文:2022年十大技术预测
作者:Andrew C. Oliver
翻译:李梦
在未来五年,人们听闻过的黑科技将有一半走进现实。近年来,随着人工智能的火热发展,有不少人认为,在未来,人们很有可能像《黑客帝国》描述的那样,被人工智能系统所控制。
这些人很可能是电影看多了。实际上,人工智能做的仅仅是在大范围内找出与众不同的目标物,我们完全不需要有任何的担心或恐惧。但他的这种想法引发了我的思考:未来五年,哪些会成为现实,哪些是无法实现的呢?
五年内你能见证以下事物的到来
首先是对白搜索视频技术。由于我们已经在这一领域研究了四十多年时间,所以这项技术极有可能实现。未来五年内,即使我们喜欢的电影台词不在视频标题和描述中出现,依靠信号的处理和译码技术以及语音识别技术,我们也能通过这些台词在视频网站中搜索到相应的电影片段。
第二是无处不在的Amazon Now。 Amazon Now类似于京东超市、天猫超市等服务。亚马逊在美国各大城市设有线下仓库,通过APP下单即有人送货上门。未来五年内,即使是在美国的二三线城市,也能在下订单四个小时内穿到各大品牌的衣服,收到你在APP上购买的商品。但运输工作仍然由快递人员完成,无人机尚无法普及。
第三是无收银员式购物。到时,商店内只需安装几台摄像头,二维码扫描器和支持Apple Pay或Google Pay的POS机,而店员可以缩减为一名。当然,你也可以设置几台可以刷卡的自动贩卖机,但未来它可能就没那么时尚了。
第四是电话时代开始终结。如今,旧式电话系统已经走向了没落,越来越多的通信公司都不再提供电话服务。特别是在年轻消费者的聚集地,几乎见不到座机电话线的踪影。就在前几天,我之前的人寿保险公司用传真给我发了一个文件,由于没有传真座机,我只能通过上网寻找在线服务来接收。
第五是移动支付的普及。虽然苹果支付、安卓支付和三星支付的竞争阻碍了移动支付的发展,但在不久的将来我们就能用手机支付各种费用了(这在中国已经相当普遍)。尽管手机支付也有它一定的缺陷,但和信用卡相比还是比较安全的。我们目前需要攻克的就是尽快制定出相关法律保护好消费者的钱包。
五年内仍无法实现的技术
第一是无人驾驶汽车。优步在无人车领域已经取得了很大的进步,而无人车的普及也将在美国率先展开。除了无人汽车外,货车也有可能实现自动化,不过这在短期内还无法实现。但眼观现实,我们的公路系统尚不发达,而且汽车的智能化远不足以应对道路交通问题。因此,无人汽车要想得到真正的普及,汽车轨道的铺设还是很有必要的。
第二是无人机,同样在短期内无法实现。这是由于它对运载货物的包装、尺寸、质量都有严密的要求;运输的条件也比较复杂,很可能受到树木、电话线、电缆的干扰;其合法化问题也是导致其难以实现的原因之一。因此,要想让无人机在实际生活中广泛应用,我们也只能等待技术成熟了。
第三是通信资费降低。现在美国人民都期待着政府能整合电信行业。美国联邦通信委员会主席自今年上任以来,他的行为频频引发了美国人的不满,他甚至允许互联网服务提供商将用户的个人信息卖给第三方。如此看来,通信行业在未来的四年甚至是八年内都不会有所创新或发展,更不用提降低资费了。
第四是人工智能取代了我们大部分的劳动力。虽然优步投入了大量的资金研究无人车,但未来的很多年时间内,司机这一行业是不会消失的。虽说低薪职业是最容易被人工智能取代的,但我们发现,本可以在几年前就实现自动化的快餐行业仍然靠人工来维持。这是由于人工智能要想应用就必须保证它给我们节省的人力成本在短期内就能弥补我们对人工智能的投资支出。而当前美国从事劳动力密集型行业的薪水已经很低了,因此在这一行业进行大量投资来实现人工智能仍有待考量。不过人工智能时代最终还是会到来,只是没有一些人想的那么快罢了。
第五是虚拟现实。不得不说,现在的VR眼镜戴起来显得人很傻。当前的VR风潮同当年的Google眼镜无异,只是暂时的,不会长久地流行下去。
虽说科学技术发展极快,但也不会一直像人们想像的那么迅速。还记得我们早就“预言”过很快就能登上月球生活了吗?这世上还有什么比我们的想象力更快呢?

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-25 13:07

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表