大数据在各个产业链中的应用

引 言

近年来，从习主席主席提到的“机器人革命”、中国版工业4.0，到总理总理提出的“万众创新”；从国务院在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中将人工智能推上国家战略层面，到“十三五”规划的“科技创新-2030项目”中将智能制造和机器人列为重大工程之一，人工智能在中国掀起了新一轮技术创新的浪潮。这一切都预示着：人工智能正在成为产业革命的新风口。除了上层建筑的支持之外，人工智能又借助于大数据在当前的发展势头一时无两。在“大数据时代的人工智能”我们也已经有所认识。这里要说的是，除了人工智能领域，大数据在其他行业或领域也正发挥着积极作用。

以下是大数据在能源、汽车、食品、物流、服装等不同行业的应用说明：

大数据对能源产业链的变革

能源行业作为比较传统的一个产业，多年来一直没有太大变化，其产业链结构及生态结构均处于比较稳定的状态，但随着互联网、物联网、智能化设备的逐步成熟和深入，这些传统的行业也在发生着较大变化。

“产业链大数据”有利于推动能源行业监管协调及能源运行安全预警体系的建立，有助于推进能源企业科学化、智能化运营管理及能源行业市场化的发展。而且在引导能源合理消费，实现科学高效的需求侧管理方面也发挥着积极作用。

能源行业企业能够充分利用“产业大数据”带来的信息资源，通过分析资源现状和市场现状，更好地规划能源生产与资源分配，大大降低企业的运营成本和决策失误所带来的损失。而且根据能源市场具有影响力的播报机构提供的数据，企业能够更加清楚地了解市场运行动态，尤其是市场价格的变动，并以此为依据签订市场交易合同，进一步推动能源行业的市场化改革。

大数据逐步覆盖汽车产业全链条

目前，关于车企、经销商、互联网及消费者等多渠道的数据收集方式日趋完善，汽车大数据也得以逐步覆盖全产业链条。

汽车大数据的发展，使得车企能够借助大数据来改进自己的产品设计、汽车性能，并以此来加强与消费者的关系。消费者的意见对于新车型设计的影响越来越大，而制造厂商也能通过消费者对现有车型的反馈来收集信息。这些信息使厂商能更准确地了解现有车型的缺陷，也能更好地满足消费者的需求。

大数据对食品饮料产业链的变革

食品饮料行业相关数据最大的特点就是“单据量大”、“颗粒度细”。面对海量信息，公司首先想到的是如何处理数据、其次是如何展现数据、最后是如何在大数量上进行增值，给管理层提供有价值的决策信息。

中粮集团旗下中国食品有限公司在与IBM合作下利用”SAP BW“（一种为提高企业管理经营效益的关键事务处理系统）建立了商务智能分析系统，该系统更多基于公司业务需求进行设计。目前该公司一天处理上亿规模的营业额已经是稀松平常。除此之外，中国食品公司也在考虑如何把非结构化数据进行分析，变成决策依据，比如：人口统计信息、市场份额信息、消费者调研信息、社交网络信息等。

大数据对物流供应链服务的变革

对于物流企业来说，成本和效率是一对矛盾体，企业都希望以最低的成本获得最大的效益，在大数据的帮助之下，企业可以直观地看到当前业务地运行状况，能够清楚地判断哪些业务利润率高、增长较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高回报的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对实时数据的掌控，企业还可以即时对业务进行调整，确保每个业务都可以赢利，从而实现非常高效的运营。

大数据对纺织服装产业链的变革

大数据将对服装企业的业务产生多方面的影响，如向客户进行产品推荐、基于客户反馈进行产品设计、通过分析客户的喜好实现在网络社区中的产品营销、更加理性地进行广告投放、对流行时尚趋势进行预测、基于交易分析进行产品定价、基于环境分析问题产生原因等。

对线上店铺而言，经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况、顾客在店内的消费动向、对试销产品的关注度、VIP的消费情况等等。不像过去那样局限在传统的、粗放式的数据采集，而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。其核心在于不一定非要重新创造什么，只需要将每天发生的每一个事件记录下来，分析其中的相关性，得出最精准的判断。

除此之外，大数据对大健康产业链的变革、为智能交通发展带来的新机遇（参见“一分钟读懂大数据"）、文化产业链、家电及配套产业链、连锁经营贸易等细分产业链发挥的作用也越来越明显。

的确，在大数据时代，产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息越来越变得可视化，产业链的各环节数据也更加互联互通，这不仅可以帮助企业降低交易成本，产业链效率也有了大大提高。此外，产业链的结构也因为得益于大数据的应用变得更加稳固。

来源：牛火火