最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

猎豹移动CEO傅盛:从互联网+到AI+

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-6-22 16:58:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

2017年6月6日-7日,由艾瑞集团主办的2017艾瑞(北京)高峰会议在北京国贸三期大酒店举办。

本届艾瑞峰会汇聚互联网核心力量,以“创想·聚能”为主题点燃行业精英释放互联网原力,共同探讨互联网经济与社会变革。作为中国互联网行业极具影响力的品牌峰会,在这里除了感受行业尖端脑力的碰撞,也能随着艾瑞集团15年成长的经历,窥探理解中国互联网行业的脉搏。

以下是猎豹移动CEO傅盛发表题为“从互联网+到AI+”的演讲实录。

猎豹移动CEO傅盛

傅盛:这段时间,我有一些思考,写了一篇文章,叫所谓成长就是认知升级,后来变成认知三部曲。我一直在思考,人和人最大的差别是什么?今天正好高考,前两天,我和王小川录了一个关于高考的节目,因为我们俩正好是高考的两个极端,人家没参加高考上的是清华,我参加高考上了一个普通的学校。但其实高考只是一张船票,坐什么舱位来不重要。

我刚来北京时也是北漂一族,我清楚记得我拿了400块钱就来了,想考一个研究生,换一个好的文凭,找到更好的找工作。所以很多北漂一族经历过的事情我都经历过,我也从来没想过自己能做一家公司,这家公司还能到纽交所上市。我当时在想,为什么会是我,我为什么会有今天?想了很久。

我不觉得我自己有多么聪明,如果我聪明的话,也早被保送清华了。我也没有多么好的背景,当然了,从整个大潮上来说,当时刚好赶上了互联网这个大潮。可能正是因为自己有过一些不是特别顺的经历,所以很多时候能够把自己放在一个非常低的姿态当中,去面对那些比自己强大的人,和一些新鲜的事物。

最近新学了一个词叫思维模式,我发现认知不是靠本能和聪明对这个世界产生积极互动的,因为这种互动是非常浅层次的,认知的核心是理解新的事物,并且用新的事物对你产生的思维模式进行思考,当然这个前提是你得有几种状态。绝大部分人是自以为是的状态,或者他不知道自己不知道,或者无所谓,这种无知的状态在大部分人心态当中是存在的,所以对于新鲜的事物,要么看不起,要么看不上,看不懂也不想去看懂。少数人会在那种知道自己不知道的状态,或者假设自己不知道,就像乔布斯说的,“stay hungry stay foolish”,把自己不断地清空,当作自己不知道,像海棉一样去吸收,是一个人不断升级非常大的关键。

我也在想,当时的时候,为什么大家都在讲关于互联网,没有互联网思维、互联网这个那个,我觉得核心是全人类头脑风暴,互联网使得世界变成平的,大家就像在一个屋子里进行头脑风暴一样,全球各地人都汇聚过来,迅速掌握这个idea,所以这就能极大地缩短认知差距。技能的差距都是有限的,技能的差距也可以很容易被学习,而我们这一代人或者说中国式的教育,更多偏向于技能教育,跑出一张有标准答案的答题卡,谁答对了谁就学得好。我觉得抛出这个答题卡,给你开放式命题,非技能的命题,在开放环境当中,找到自己的问题,并且不断地解决它,这才是真正的难题。

所以当互联网极大地弥补我们过去教育当中的不足,也极大地缩短了认知时间,我们一定不能拿过去的观念去看未来的技术,因为互联网就是一个加速器。我们自己想想,牛顿发现力学以后,他造军舰,去打我们中国。现在几百年过去了。现在AlphaGo打柯洁,瞬间把柯洁灭了,这样一个认知,是非常大的互联网功效。人和人的本质差别是认知的差别,成长就是认知升级。

前两天去了一下混沌学院,听了一下李善友老师讲了非连续性,猎豹就是实现了几个非连续性跨越,今天又在跨越一个非连续性。非连续性本质上讲,这个公司的管理人,核心团队,再到下面一层,每个层面的人的认知是否在升级,因为一个东西出现的时候,不仅是技能的改变,更多是思维模式和认知的改变。互联网刚出来的时候,大家都会觉得就是一个网页,我也可以做个网页,结果发现,就是这么一个小小的网页,即便你有那么大的渠道,那么好的流量,你依然做不过比如说腾讯,比如说新浪这样的公司。其实互联网本质上是一种思考方式,它不是一个信息展示的方式,而是怎么用信息去重构你产业的方式。如果这种认知不达到的话,是非常难以找到真正的关键点,技能你可能都了解,你也可以招很多硕士、博士做相关的工作,但是你就是不行。

大家也知道我的曲折历程,我创业的时候非常不幸,或者说非常荣幸,被一个大炮天天轰着我,那个时候我突然意识到勤奋和努力,根本不是成功的关键,它只是非常基础的东西。你做的每个功能,一个礼拜之后,就会被你对手模仿,做得一样或者比你做得更好,这个真的是欲哭无泪。我总在想有什么机会可以实现对它的颠覆,我有什么样的机会活下来?那个时候,我记得我第一次去美国,站在斯坦福大学门口,我就在想是我们所有的教育出现了问题。后来我就觉得我一定要从不一样的角度去思考,我不能天天抱怨我的竞争对手打击我,我应该找到避免不被他打的地方。我就顺着这条路不断思考,我就发现移动互联网最大的好处在于,任何一个国家任何一个开发者,通过上传AppStore,就能被几十亿人接触到你推荐你的产品,原来还得到各地找下载站和合作,但是在移动互联网时代不用了。第二个发现是原来中国的APP比美国做得好,昨天苹果发布新产品我看了一下,聊天的时候可以付钱,赤裸裸的抄袭微信。这两大基石,使得我们能做到全球化,我们放弃部分中国市场开启了全球化之旅。

在一个收费转免费这个大潮过来的时候,我们非常幸运地进行免费,然后活了下来,我们还可以做内容国际化。每次讲国际化的时候,有人问我说,中美两国用户有什么不同?我说一般面对这个问题,我首先会跟大家讲,我觉得全世界的年轻人越来越一样,他们的共同点越来越高于差异。我们在一年前发布了美国的直播,美国人民看直播吗?美国人民打赏吗?我们坚信全世界的年轻人越来越像。我们证明了两点,第一个美国人也看直播,第二个美国人民也打赏,打赏还不少。我们正在做内容。

所以我们大概今天在全球有6亿的月度活跃用户,我们讲月度活跃用户,不是下载量。78.8%来自于非中国的海外地区,20%到25%来自欧美。

我们站在一个新的交替口上,是因为的确我们收入连续四年百分之百的增长,去年我们跌到20%的增长,这个问题我想了很久,为什么?基本上就是内外两重。外就是,我认为移动互联网红利的结束,它不仅仅发生在中国,在全球也都是这样,就是APP竞争越来越激烈,包括我们讲的几次出海,有一大堆人跟我们出去了,我们流量的确被瓜分掉一些。外部竞争越来越激烈,这不是以你的意志为转移的,所以互联网变成一个稳固的基础性行业。

第二点,我们上市以后,面对这样外部冲击的时候,整个团队在认知升级上做得还不够,这是我们自己总结的。所以我们也在重新思考,应该去年的时候我们就开始觉得互联网是上个认知红利,AI是下一个很大的机会。我觉得AI不是一个技术,AI更多的是思考模式,一旦这样一种基础性技术出现,往往不是解决某一个事情,绝对不是下个围棋,它本质上要渗透于各行各业,当你把这个问题想清楚以后,你就可以找到非常多和你结合的东西。

套用一个词叫AI+,我不认为一个单纯的AI技术会改变什么,它一定要跟行业结合,而怎么找到跟行业结合的机会是关键。另一方面,正是因为AI要跟行业结合,AI在落实的过程中,每个人都有机会的。

当时国内有个博主问我,你怎么做AI呢?做垂直的,怎么来做跑车呢?

当然你不能嘲笑一个人的梦想,保时捷以前做拖拉机的,这个出身不重要。第二,我们做AI的核心,其实想清楚AI整个的大逻辑并不是技术突破,我不认为AI在提高技术壁垒。很多人认为AI是大公司做的,但我觉得AI恰恰在降低技术壁垒,使得很多公司都能参与进去。

在今天这个越来越开放的氛围,比如各种云、各种独立供应商的出现,以及深度学习本质上它核心的神经网络算法是公开的,所以任何一个人都可以拿过来用,这就是一个思维模式的差异。

我去年去硅谷的时候看到很多硅谷的小团队,就三个人五个人,他们在讨论说怎样给自己的APP加载AI?怎么用AI改善用户的体验?今天我们很多人还会觉得,这是大公司的事情,其实不是的,恐慌的应该是大公司,他们会觉得以前的积累会不会没有用。

越来越多的小公司之所以有机会,核心是本质上一方面底层算法是一致的,第二,虽然算法很关键,但是问题在于能够做到算法突破的idea太少了。算法驱动已经变成数据驱动,大规模标注数据成为核心竞争力,而数据的标注才刚刚开始。

各行各业都有自己独立的数据,你发现深度学习最后是一个数据的思维模式,整个世界也在进入一种,把一个物理世界开始变成数据世界的时代,越来越的东西都是数据,街上的信号灯就是数据。深度学习,我认为就是应该和应用结合,所以每个应用都应该是人工智能,也许认真看一下,就能找到很多机会。而且这个机会一旦找到的话,你就会比同行业在效率上有一个巨大的快速的提升。   

为什么我们能做到,因为猎豹自己有数据,有用户,你能把你的用户转换成数据,一个东西喜欢不喜欢,一个用户需要打赏的时候,给他一个任务,就会标注数据。我们一定要清楚,人工智能还不具有把所有数据自动学习的能力,一定是清晰和标注的数据,或者规范的数据,这个数据怎么把它给提炼出来,怎么把它变成真正人工智能可用的有效的数据,其实这是和行业特点相关的。它要花很多时间积累,就像AlphaGo开始做的时候,一定要学人类的棋谱,如果没有人类棋谱的积累,你自己靠左右互搏,说把人类棋谱删掉,最后也没有删掉,因为人类的棋谱对AlphaGo提升有非常明显的特点。

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-26 07:08

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表