阿里挖来亚马逊最高级别华人科学家，曾主导Amazon Go算法

在亚马逊任职期间，任小枫作为资深主任科学家、计算机视觉算法负责人参与创建了Amazon Go。

题图为金榕（中间）、任小枫（左一）、华先胜（右一）合影

6月26日消息，原亚马逊资深主任科学家(Senior Principal Scientist)任小枫正式确认加入阿里巴巴，担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。iDST是 阿里巴巴通过AI技术推动NASA计划落地的核心团队,通过阿里云向各行业输出技术及服务能力。

任小枫曾是亚马逊级别最高的华人科学家，在亚马逊任职期间，作为资深主任科学家、计算机视觉算法负责人参与创建了Amazon Go。

36氪此前报道，Amazon Go是亚马逊在2016年12月首次开业的无人售货便利店。Amazon Go使消费者不需要经过结帐线就可以走进店内，拿走自己想要的东西直接离开即可。消费者在进入时会被扫描其亚马逊账户，店内通过计算机视觉、传感器融合以及深度学习技术自动地探测到哪些商品被拿走了、哪些被放回了原地，并将所购其放虚拟购物车中，顾客离开店铺后，账号会自动扣款。据报道，每个Amazon Go只需要6到10名员工。

此前，蚂蚁金服曾经透露，打算在国内推行类似的无人便利店。

任小枫的个人主页已经进行了更新。页面显示，他将继续留在西雅图工作，招募组建世界一流的计算机视觉团队。

我目前是在阿里巴巴iDST（Institute of Data Science and Technologies）研究院担任首席科学家和副院长，这是阿里巴巴的全球研发中心，致力于人工智能，让其“NASA”愿景得以实现。我们在贝尔维尤有一个高速发展的基地（对，我还在西雅图），正在招聘一个世界级的计算机视觉团队！ (CV,Google Scholar)

此前，我是亚马逊资深主任科学家。在2013-2017年，我是Amazon Go的首席科学家，利用计算机视觉和机器学习来重构零售业。我们推出了我们的第一个拿了就走（Just-Walk-Out）商店，不需要用户作任何事即可自动计算出账单，不需要去派对结账，不需要check-out。

根据其个人简介，其对计算机视觉的各个方面感兴趣。在亚马逊之前，我曾致力于研究RGB-D相机，从3D映射和建模到日常物体识别。我研究许多其他的视觉问题，包括图像描述符（ image descriptors）、边界检测（boundary detection）、图像分割（image segmentation）、图形分组（figure-ground grouping）、对象和姿态识别（object and pose recognition）、人体检测和姿态估计（human body detection and pose estimation），对象分割和跟踪（object segmentation and tracking）以及光流（optical flow）。我还曾经在机器人和人机交互领域中处理过与视觉有关的问题。

2008 - 2013年期间，任小枫是英特尔实验室的研究科学家，与华盛顿大学的教师和学生合作。 2006 - 2008年，任芝加哥丰田技术研究所的研究助理教授（TTI-C）。

阿里巴巴iDST对外回应，任小枫的加入对整个阿里巴巴有着非常重要的意义。在学术界和工业界，任小枫都有非常亮眼的成就。计算机视觉领域中，他对图像分类，物体识别、跟踪、检测，事件检测均有全面且深入的理解，这在图像领域的专家中非常难得。

据任小枫在接受澎湃采访时表示，他其他几家中国大科技公司有过联系，之所以选择阿里，是因为觉得阿里是中国布局最广也是发展最好的公司。计算机视觉和其他人工智能技术需要有具体的应用场景的支持和指导。“阿里有非常多的应用场景，也对人工智能技术非常的重视，在iDST投入很多力量来发展这些技术以及应用。”他还说，“杭州是我的家乡，我对阿里也有特殊的感情。”

据介绍，任小枫将和另一位副院长华先胜一起，推动计算机视觉技术通过阿里云向外提供服务。华先胜是机器视觉领域的权威学者，曾获选国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM2015年度杰出科学家等荣誉。

目前iDST院长由金榕担任，为美国密歇根州立大学终身教授，曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席，及KDD、AAAI、IJCAI等顶级会议高级程序委员会委员，还曾获得过美国国家科学基金会NSF Career Award。

来源：36kr