借力大数据 推动审计“天网”编织

大数据时代，数据渗透各行各业。审计发展至今，推进以大数据为核心的审计信息化建设是应对未来挑战的重要法宝，也是实现审计全覆盖的必由之路。
目前，审计大数据推进需做好“五个关联”：
一、从中央财政到省市县乃至乡镇的资金使用、从部门到项目执行单位的资金使用的纵向关联；
二、从市财政、市发改委到一级、
二级预算单位的各种专项资金的横向关联；
三、财政、金融和企业三方面的数据关联；
四、财政与其他多部门、多行业的数据关联；
五、财政数据与业务数据、宏观经济数据的关联。
“数据孤岛”成实现“五个关联分析”面临挑战
近年来，虽然审计信息化建设在有序推进，为实现“五个关联分析”奠定了基础，同时也为审计数据关联分析带来挑战。
由于缺乏统一的信息化建设和发展规划，各部门、各行业、各领域甚至同一单位内部都存在数据相对孤立和封闭的现象，“数据孤岛”现象突出，对审计数据集中分析和关联分析、实现数据的互联互通带来极大的困扰。

博为101异构数据采集引擎释放大数据活力
那么，如何突破“数据孤岛”，快捷高效地完成审计所涉数据采集，实现不同领域、不同种类数据的横向及纵向关联呢？
多年来，博为专注异构数据采集技术研发，独有的101异构数据采集引擎，实现了无需数据接口、无需源代码即可联通不同系统数据，摆脱对原厂商的依赖，降低审计所涉异构数据采集所需成本，让不可能成为可能。
“审计制度+博为软件”织就审计“天网”
于审计行业而言，应用博为101异构数据采集引擎，归集不同行业、部门的数据，打通数据的内在联系，改变了长期以来审计监督覆盖面不全、信息不对称、效率不高等问题，促使抽样审计向全样本审计转变，提高问题的洞察发现力，提高审计精准度，降低审计风险。
更重要的是，此应用实现了对审计所涉异构数据的实时采集，实施所涉数据的全过程、全方位、全周期管理，提高了审计质量、效率和覆盖面，实现了事后审计向实时审计的转变，便于实现审计监督及时性、常态化，异构数据实时采集，不仅能及时发现重大违法违纪问题与线索，还能实现关口前移，有效避免损失和浪费等行为，真正实现对公共权力的有效监督，抑制违规违法腐败行为，把权力关进制度的笼子。
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