本帖最后由 168主编 于 2017-7-10 19:19 编辑
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时间： 2017年7月15日（周六）
14：00 ～ 17：30
地点： 北京 中关村 微软大厦
费用： 免费
主办方
承办方
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合作社区
活动流程
演讲信息
高级分析与Microsoft R Server预测性建模
演讲介绍：Microsoft R Server支持各种大数据分析、预测模型和机器学习功能，并为用户提供与 R 语言完全兼容的最经济高效且速度最快的大数据分析。SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。演讲者将通过某在线贷款平台的坏账预测案例来介绍Microsoft R Server的建模流程，以及将R的代码部署为实时预测的Web Service的特性。
演讲者：陈堰平，雪晴数据网创始人，微软数据平台方向MVP
摩拜单车的数据科学实践
演讲介绍：摩拜单车在最近的一年里发展飞速，许多实际问题亟待通过数据驱动的方法去解决。本次演讲将主要从供应链优化的角度，谈一谈在运营效率的提升方面，摩拜数据科学应用的现状以及对策。
演讲者：朱俊辉，摩拜单车算法工程师，熟悉R语言和Python，专注于供应链量化和可重复性研究。
机器理财师能给我们带来更高收益？
演讲介绍：随着人工智能技术在各行各业发光发热，开花结果，智能投顾的概念也愈加深入人心，被越来越多的人所了解，那么机器理财师是否真的可以替代传统理财顾问，智能投顾能否带来客户预期的高收益，还是传统理财师在借助“智能”的噱头，在后台继续着“人工”的服务，这些问题引发业界的思考和讨论，让我们从智能投顾如何解决投资同质化，智能投顾如何演进发展等角度，聊聊数据分析软件R和智能投顾的结合，以及数据的需求和运用。
演讲者：李悦，纽约大学金融传媒硕士，六年华尔街证券量化投资分析经验，特许金融分析师认证（CFA），曾就职于纽约的卖方投资研究机构做数据分析师，现就职于北京某智能投顾创业公司，任量化投资数据科学家。
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电话： 010-56451129 136-6072-3699
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发表于 2017-7-9 16:36:15
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