“万物相连”的物联网时代，你真的了解吗？

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全球大数据联盟（GBDC）作为全球性大数据行业平台，促进全产业链广泛参与及产业共赢发展。通过此次访谈了解大数据企业目前的现状及发展趋势，挖掘大数据行业的痛点，为大数据企业做好服务，搭建一个合作交流平台，使西南地区的大数据行业百尺竿头，更进一步。

今天小球非常荣幸能够采访到成都西谷曙光数字技术有限公司（以下简称“西谷”）董事长兼首席科学家廖应成博士，为大家带来了关于廖应成博士对大数据物联网行业的真知灼见，以下为采访实录：

廖应成博士：我们比别人早至少五年进入物联网这个行业，那时还没有物联网这个概念或说法，主要涉及低功耗无线通讯技术。那无非就是要解决物的各种信息的采集传输问题。我们从2004年开始涉足这个领域，主要是研究如何使用当今世界最新的科技成果如RFID， Zigbee等来解决这些问题。根据与国内相关单位研发合作经验来看，我们认为最重要不是引进和宣传这些新概念，而是如何将这些新技术真正用于解决我们生活中产生的各种问题；如何将它们转化为实实在在的生产力。耕耘十多年，过程中所解决的问题也就是今天物联网真正实施落地所需要解决的问题。物联网和大数据这样一些新概念在业界许多人的眼中，更多是从国外传来的泊来货；而对于我们来说，则是非常现实和具体的东西，是我们过去十多年的具体实践和感悟。

大数据细分为两个板块

廖应成博士：真正的大数据应该分得更细，一种是长期历史沉淀下来人工输入的静态数据，大多是以人工方式输入的互联网形态数据，它们的价值更多用于统计分析；另一种就是处于不断变化中的，必须依靠自动采集方式输入计算机的物联网形态的数据，例如，物的位置信息和状态信息，它们的价值更多在于其实时性。

人工输入的静态数据

廖应成博士：举个简单的例子，可能刚开始的时候大家都在说做大数据，做什么？怎么做？你看政府里面好多数据，比如计生办、交管所、环保所、统计局、还有登记所，这些都是历史上老百姓登记的数据储存在那里。这些数据我们都把他叫做人工输入的静态数据，通过人工敲击键盘的方式输入进去，这些数据基本不具有实时性，随便什么时候输进计算机都可以。这些数据的获取和使用还涉及其他许多政府部门之间的协调和保密问题。用这数据做出来，分析出来的成果，更多的是解决一些社会发展战略层面的问题，多数只能由政府来买单，这就使得从事大数据应用分析的业者，需要政府的支持才能生存。而电子商务所形成的数据，主要掌握在有限的几家互联网运营公司手中，其他从业者很难插足。这就影响了大数据行业的发展。 除此之外，这样的静态大数据往往不能解决老百姓眼前急待解决的一些刚需问题，例如智慧城市，智慧旅游，智慧医疗，智能居家等需要物联网实时数据才能解决的问题。例如老百姓关心的城市交通安全快捷出行问题，居家养老健康问题等

实时的动态数据

廖应成博士：实时的动态数据，就像我们的大脑小脑，大脑更多的是把你历史的很多数据进行分析推理。而小脑是你的感官随时要把信息送发到小脑，随时做出反应。这种数据我们把他叫做活的动态数据。像人的温度，脉搏，血压，这些数据是动态的数据，随时都在变化。

物联网时代的来临

廖应成博士：我们现在要解决城市智能交通问题，那我现在就要知道这个时刻车流量的分布情况，哪个方向有多少车，哪个地方有拥堵情况，红绿灯的变化情况，这些数据它的获取不能通过人工敲击键盘的方式。因为你刚把这一秒的信息敲进去，下一秒它又变了，只能是自动采集，这个大数据跟其他大数据不同。在互联网中,人与人是利用网络通过人工输入方式交流静态数据,物联网是人与物通过自动采集方式交流静态和动态数据。只有把这些数据沉积下来才会变成历史静态的数据，所以这两种数据既有很大差别，又是统一的。但我们认为政府当前大力推进的各方面的智能化，包括智慧城市，工业智能化等应该先从物联网大数据入手，从物联网实时信息采集传输入手，所以静态的互联网数据他往往不能解决老百姓现在需要解决的问题，而物联网它可以马上解决你现在需要解决的问题，这就是物联网。

廖应成博士：在医疗的领域里，我们说人是进化300多万年而成，人的身体状况体征是根据气候、四季、情绪和24小时的昼夜变化而变化的，因此想要全面掌握人的身体动态你必须要采集他的动态信息。就像到医院去看病，为了更好的分析人的心电情况，人要带上一个仪器以便24小时的监控人体数据的变化。还有验血的时候，为什么要用饿血？因为人吃了饭和没吃饭，这个血液是不一样的，现在的医生诊病凭的仅仅是他从医积累的有限经验，而这个化验结果并不能够反应病人真实的身体情况，它仅仅是化验当时那个时刻的体征状况。因而，我们现在需要做的就是以物联网的方式，每隔几分钟或几小时就要把病人相关的基本体征信息包括心电，脉搏，运动状态等，并隔一定时间将血压和其他体症信息，例如体重，身高等信息直接送到后台大数据库中，进行一个真真实实全面的监控，把这个数据采集上让它形成一个真正的动态数据。假定全国13亿人都有这个数据：年龄，性别，体重，身高，就能形成一个非常全面的动态数据。从这里面对病症的分析那就非常准确。所以在将来我们要用物联网大数据解决这些问题，因为我随时都监控着你的数据。我建立这个数据模型，还能够知道你某些病的前兆，提前告诉你，你的身体有异常，你应该去做一个更全面的检查。而不是说挤车到医院去挂号，还不知道挂什么号，医生不清楚你的病因时，还要开个化验单。将来如果用大数据医生采集的这个实时状态的数据库来给你诊病，那准确率就非常高。

廖应成博士：智能交通和智能医疗只是我讲的动态大数据其中的两个应用，这些问题是没有办法通过原来的人工输入的静态数据来解决的。

西谷目前在大数据行业的位置以及主要成就

廖应成博士：西谷目前是中国通信工业协会低功耗无线通信委员会下设的LDSW产业应用推进联盟的理事长单位，廖应成博士指出LDSW(西谷自研的“低占空比智能无线传感网技术”)是物联网落地的关键技术,是大数据和云计算的基础,而物联网的生命力就在于:这种采集方式必须是低成本和自动的,而且主要是无线的，低功耗的。在这个行业，我们是走在最前面，我们解决了这种动态数据采集和传输问题的，2017年10月底第一款物联网低功耗芯片就即将面市了。

廖应成博士：基于我们的LDSW技术，铺设一张地网，可以采集许多种类的关键数据。有了地网，然后再结合我们对老百姓的生活问题的深入理解，我们针对性的推出了一下这些系统产品：

①智慧旅游解决方案，可以不仅仅限于旅游场景， 比如给老人或小孩带一个LDSW手环，家长非常关心小孩放学到哪里去了，你每个月只需交几元钱的信息服务费，家长通过手机可以随时知道小孩的具体位置，这个手环可以用很久（一年才充一次电或换一个纽扣电池），既无月费，也无辐射，，小孩有什么事情一按也可以知道家长在哪里。甚至可以用在自行车电瓶车上，有了这些数据，当你丢失的时候你可以根据数据去寻找。现在包括对机器实行后台的动态管理与监管，前端的机器就能知道机器的运作情况，如电流、电压、电量等，使所有的机器变成一个智能化的机器。

②二轮车防盗解决方案：把我们的设备（我们把它叫做“读写器”）架设在公安已有的“天网”基础设施上，并且在二轮车（摩托车和电瓶车）上安装我们的有源电子标签，就可以帮助公安部门更加有效地完成“二轮车防盗”的任务，并且有效提高破案率，为民众财产安全保驾护航。这是一个典型的惠民工程，各方都满意。目前我们已在泸州市古蔺县进行了大批量试点，并得到当地政府和运营商的大力支持。相同模式的项目，也将逐渐在其他地市推广、铺开。

③智慧仓存储管理系统：类似的方式，我们把读写器和有源电子标签用于仓储管理，可以有效的起到迅速盘点、定位、防盗及报警的作用。

④智慧停车系统：同理，用在城市停车场景里，我们可以精准有效地管理空闲泊车位为室内停车场和路面停车场的管理升级提供了助力，此外还可以进行车位共享。顺便说一句，西谷的智慧停车系统和产品已远销以色列和印度，接受更加丰富的场景的考验。

以上，是我们基于十多年的技术积累，以“物联网+大数据”的方式解决问题，满足老百姓的实际需要。这也是我们公司为自己定的使命： 用科技温暖大众生活。

西谷曙光未来的战略目标。

廖应成博士：我们解决对动态的数据采集传输，包括反过来进行控制，这是别人没做的，我们是以国际标准做的，同时也是符合国际公认标准的，我们的专利也被加入了国家物联网低功耗无线传感网标准。我们是通过底层技术的研发突破，来解决真正实时动态大数据采集和传输问题。

那么，接下来的一个紧密相关的话题就是：数据的权利，属于谁，怎样实现共享保密，给谁用，不给谁用。所以这就涉及到大数据信息的所有权归谁。怎样来保护这个数据，这就是我们新的领域。我们与成都大学大数据研究院共同组建了一个TT-DOA物联网大数据实验室。专门研究这个问题。不像国外搞了一个概念，大家就跟着这个概念走，具体这个概念是怎么回事，许多人并不真正十分了解。我们这里仅仅是根据我们自己的体会和经验来陈述我们对物联网和大数据的人事理解，也可能会有偏差，但这个理解是实实在在的原创，相信会对一般人有所帮助。廖应成博士：因为我们有了世界上第一颗超低功耗的物联网芯片，他就可以解决物联网基本信息的采集传输问题，可以帮助各行各业实现真正的万物相连。我们公司的能力毕竟有限，我们虽然基本解决了物理联网底层信息低成本低功耗的采集传输问题，但物联网是一场前所未有的信息革命，是一片真正的蓝海，需要来自各行各业的广泛参与。需要我们正在通过我们的物联网产业应用孵化器，打造一个物联网产业生态圈。让大家参与进来，，让别人也把这个技术用起来让不同行业不同领域的人去学习如何解决自己最熟悉也最关切的问题。我们有技术，市场，基金，团队，指导，让更多的人把这个数据采集传输技术先用起来。同时我们也要根据国家标准，把物联网做起来。做产生物联网大数据的途径。这就是第一步。

对大数据行业的寄语

   廖应成博士：踏踏实实做事，把这个大数据从根上做起。