最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

企业“数据压力锅”即将爆炸,CIO该如何防止爆锅?

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-7-21 19:51:03 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
作者: 吴宁川
随着全球“数字宇宙”的快速膨胀,企业存储在云上及数据中心的海量数据,正在形成“压力锅”,并濒临“爆锅”状态。作为全球数据集成领域的领导者,Informatica的企业数据治理解决方案结合人工智能和机器学习CLAIRE引擎,可跨越多个业务系统访问、发现、清洗、集成和交付数据,为防止企业数据“爆锅”提供基础保障。
通过数据集成平台打造创新集成能力中心
T. RowePrice 是一家跨国投资管理公司,为改善客户服务、确保一致的 IT 环境并符合数据治理法规,该公司创建了由 Informatica平台提供支持的 ICC创新集成能力中心。通过流程标准化,实现了创新集成能力中心成本的两倍以上的累计效益和成本节省。
在Informatica看来,数据集成平台必须具备全面、统一、开放和经济四个特点。数据集成平台让IT部门可以在所有项目中共享方法、技术和资产。企业将数据集成实践标准化,并创建集成能力中心或卓越中心,可大幅节省集成应用程序和数据接口的开发时间与成本。
以主数据管理打通企业数据脉络
主数据是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值数据。Informatica强调,要充分发挥数据价值,应以主数据为筋脉,把各类散乱的大数据有效串联起来。Informatica提供综合全面的主数据管理解决方案,能够识别企业内部最为关键的信息并创建单一的真实数据来源。Informatica MDM产品可获取数据的单一视图,提供关于数据关系的全方位视图,以及涉及所有交互作用的完整视图。Informatica MDM还可应用于企业内部、云端及混合环境部署,可根据企业的业务需求提供多种部署选择及云迁移路径。
借助智能数据平台全面掌控数据
Informatica2017全球用户大会发布了多项针对智能化颠覆者的变革性技术和商业解决方案。Informatica智能数据平台是业界第一款混合数据集成平台,为客户搭建了一座从现有内部部署环境过渡到新的云环境的桥梁, 可支持客户跨越所有部署模型、数据类型和潜在因素部署数据管理功能, 其核心是CLAIRE智能化引擎。CLAIRE是由元数据驱动的人工智能引擎,它将机器学习及其他人工智能技术应用于企业范围的数据和元数据,可为Informatica的全系列数据管理产品和解决方案提供智能化服务。
通过企业信息目录提高数据价值
Informatica 企业信息目录以独特的元数据服务引擎为基础,能够在整个企业中查找所有类型的数据,发现数据之间的关系,使用业务词汇表术语和众包注释来扩充数据,并了解数据的来源、质量和用法。Informatica 企业信息目录为企业和 IT 用户提供了功能强大的语义搜索和动态维度、筛选搜索结果、数据沿袭、剖析统计信息、360度全方位关系视图、数据相似性建议和综合业务词汇表。通过企业信息目录,业务部门用户可快速查找数据并轻松管理业务术语、定义、参考数据等的生命周期; 数据管理员可轻松高效地管理企业数据资产,提高公司数据的价值。
依托全面治理数据促进业务增长
业务增长需要深刻的洞察力。Informatica 数据治理解决方案提供清洁、互联互通及可靠的客户信息,可帮助企业更准确地进行客户分析,在与客户保持紧密关系的同时制定高效交叉销售和追加销售计划。
数据管理不善将导致报告不准确,引起巨大的财务风险。Informatica 数据治理解决方案可洞悉数据,识别和保护敏感数据,使重要信息始终处于受保护状态,帮助企业遵循行业规范并管理风险。此外,还可以促进各利益相关方之间的协作,围绕数据治理项目构建可重复的业务流程,降低运营成本。

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-24 06:50

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表