云鸟科技CEO 畅谈新零售下的物流痛点解决

“新时代，新物流，新模式，新未来”。5月6日，2017运联峰会在上海汽车会展中心隆重举行。各位物流业内大佬新锐们齐聚一堂，共同探讨新零售大背景下行业发展的创新与前景展望。云鸟科技的CEO韩毅作为嘉宾出席了本次峰会，并发表了《云鸟科技对新零售环境下的物流痛点的思考》的主题演讲。韩毅的演讲从新零售与传统商业模式的不同为切入点，依托大数据的积累，详细阐述了云鸟科技在新模式下，凭借鸟眼系统和百灵引擎、订单封装的创新结算方式，对于整个供应链交付过程中一些痛点的解决经验，引发了广泛的关注与热烈的反响。

以下为韩毅本次演讲实录——

各位大家好，很荣幸被邀请，有这样一个机会跟大家一起分享。组委会给了我一个命题作文，关注一下今天相对比较热点的话题，这个话题就是新零售。所以我想，基于云鸟对新零售的观察，包括存在的一些痛点，跟在座的物流的朋友做一些分享。

简单介绍一下云鸟，我们总部在北京，五百人，目前前端服务一万家的货主。我们的货主是指，货物已经到了城市边上，可能是到了存储仓或者分拨，需要进城的这种情况。这时候我们进城一般满足的是相对的重物，云鸟不做2C宅配，也不是落地配，我们做的是B2B。我们现在平均重物，一票170公斤，0.9立方米。这是我们市场作业段的特征。我们现在是在15个城市，2014年底、2015年初开始运作的。

我们做的相对来说比较聚焦，同时我们不会做上游产业，对在座的很多人来讲，我们是合作伙伴。我们不碰仓不碰干线，也不碰2C，我们有很聚焦的一块作业段，这个作业段就是城市及周边的B2B。所以我们和很多做仓做项目物流的朋友，都是合作和朋友的关系，云鸟非常注重这一点。

下面分享一下新零售和之前有什么不同。最大的不同，首先是环节少了。大家知道中国原来进城市以后的商流供应链，是以生产商为角度构建的。什么是生产商为角度构建?就是生产商找总代理，然后找经销商，然后再卖给前端的零售，零售再卖给消费者。这个链里比较强势的都是生产商。围绕生产商做仓储物流和供应链的介绍，中间的环节是比较多的。大概中间压了很多货。比如在北京的经销商，他们说北京周围如果一些耐用一点的消费者，压的是一年销量的两到三倍，但是并没有被销售出去。

新零售，从物流和供应链最大的特征就是所有人都开始反向思维，就是说它是属于从零售的前端往后拉动的，一定是东西能卖出去所有人才会去进货生产，这是最大的不同。这些不同的情况下，会产生一些新的特点。我们今天熟悉的很多供应链和产品，过两三年之后是非常落后的，很多东西都被重新改造了。所以我们不认为今天的形态其实是正常的，今天很多形态是不正常的，我们看一下正常的形态应该是什么样。

这个是一部分零售的，这是尼尔森的数据，总体来讲中国整个门店零售，这是2015年的时候，上面还有一张是2016年，2015、2016年我们就不比较了。如果比较你会发现，便利店涨的速度比较快，大卖场在下降，夫妻老婆店没动，专卖店在增加。这张图里面，零售网点大概数量在五百万左右。这个数字不同的有争议，我知道另外一个数字，中国零售网点，就是说这个地方就是卖东西的，大概是七百万家。那天和一个烟草专卖局的朋友聊，说中国夫妻店肯定不只306万家，拿了执照卖烟的店超过了608万家，所以这是不同的口径诞生的不同数据。就是说有很多零售网点是很小的，所以不奇怪，不同的口径有所不同。总体来讲给大家一个宏观的概念，就是整个的数量大概在五百万到七百万之间。

这些零售网点很大的特征是，它们是在人口最密集的地方，没人的地方是不去的，因为什么都卖不掉。除了七百多万家零售网点之外，中国还有七百到八百万家的服务网点。区别是什么?服务网点不能直接卖零售，举个例子，比如像饭店，比如维修，是需要再加工的，所以我们今天说零售的话题，只是分析纯零售网点。

这是5月4号北京市场由我们承运的送到零售网点的一张热点图。这是指，今天因为我们的城配基本上已经数据化了，所以很容易知道一天时间在北京，所有这些货主和各方面的零售网点供货的情况。这是近一天产生的配送的订单，这些订单平均在170公斤左右，平均体积在0.9立方米。这样我们可以看到哪些网点在进货、进的什么货。这里可以看到一个比较有意思的地方，右边大家看到有一块红色的区域，这块是CBD，说明CBD的人民购买力是比较强的。在北京这些零售的东西我们看到是怎么去卖掉的。

今天我们承接的零售类的前端的配送，一些数据分享一下。首先是出仓时间，2.6小时，这是一个很低的水平，说明中国今天的仓储分拨，特别是B2B的仓储水平不高，到仓以后司机很多要参与到分拨，大概2.6小时。平均一票的在途要耗费0.8小时，大概40分钟。平均一车是6.5票，平均装载率是81%到82%左右，日平均票数。这是今天我们平台上的，全国4.8万票。中国一天从周围的仓库2B的往前端的零售和服务业，一天多少票?1700万票。当然，我们今天其实也是在其中，只是一部分。大家知道原来这是一个非常非常分散的市场，分散在很多的个人司机。我们实际上也只是做了一小部分，从这些数据来讲，我们可以对整个配送行业有一些比较概括的了解。

刚才说了零售是一个特别能揭示今天同城2B行业配送问题的地方，原因是什么?原因是比原来的票小，零售现在是160公斤，整个城市的大票，包括一些大票，特别是to经销商，仓到仓，倒仓的，那一票加在一起就非常了。所以零售就明显小，同时频率高，一周的配送时间4.4次，这是很高的水平。同时它的时间，时效要求相对来说要小。给大家举一个例子，零售网点的配送平均的在途时长大概只有4.5到4.6小时，大的城配在途时长是7.6到7.8小时，说明零售型的客户对在途时长的忍受总长度是要低于全国水平的。同时票小，分散，时效要求高，相对来说重量又没那么重，它不完全像整车，大部分采用的是整车之后的多点配送的技术。

还有人才缺失，同时末端是一片黑暗。我们刚进入这个行业的时候，大部分的配送现状是，司机到达货主的仓库，能给一张纸，还有能拿打印机把货单和清单打印出来的货主，今天都算是先进水平。司机拿着纸质订单，包括清单的单据，直接拿着手机打个电话就出门了，互相的信息全是断掉的。末端配送的数据形成一片黑暗，这里面的时效，哪个司机好哪个司机坏，在途时长，哪个效能高，哪个点耽误的时间长，所有东西调配是否合理，满载率、装载率、配载率，这些东西我们之前是不太知道的，周围所有的循环并没有构成一个闭环。

同时供应链的核心特征是协同能力，这是我们的一个观点。我们的观点，供应链的好坏最关键是协同能力。所有人要协同一起服务到前端的客户。

针对这个东西，我们也提出了我们自己的解决方案。大家知道，城配行业还是比较分散的。因为我们本身是一家做科技和数据为核心的公司。所以有自己对新零售方面，我们专门出了一套零售订单的解决方案，我们大概过一下。

这是一站式的，这一站式的东西就是说，我们其实不需要货主在城市配送方面花很多心思，我们都帮助解决了。我们现在实际的过程，单票的交付成本，目前平均下降了10%到15%。一票节约了10%到15%，大约节约了很多钱。大家知道整个城市配送，零售订单大平均下来的成本是76块钱一票，我们现在做到的水平是大概在65到66。这不是从司机身上榨出来的，完全是通过订单、交付、出仓的优化、线路优化，这是数据榨出来的水分，说明数据是有用的。

这个是票结，不用管复杂的过程了，我们可以保证比你原来的价格下降10%到15%。这是一套环节图。做了几件事，首先是订单信息肯定要获取的，没有订单信息无法交付;第二是专业预约，预约很重要，预约是提高精准率的一个很关键的东西;第三个大家都知道，配送区域排布，运力的长短，主线司机零线司机的规划，满载率这些，我们都叫做排线调度;第四个是顺序，这个我们不再花时间了。总之大家知道，处理订单交付过程中，真正难的不是司机上路，真正难的是司机为什么要这么上路，这才是真正重要的问题。

这是某一条线路集合之后的计算。这些算法基本上是自动的，当然会有一定的人工辅助，比如有些满载率是有问题的需要微调，这些都有。但是总体来讲，现在能够做到数据化。这是订单预约，降低成本，妥投，这是由零售订单处理中心来完成的。全国我们只有这么一个中心，连广州的单子都是在北京完成的。这些数据和订单的处理，跨地区跨省的订单安排和排线是没有问题的。

这其实是在途，主要是司机，司机没有数据是不知道哪个司机是差的，司机的劳动效能是归差到30%到40%，但是你不知道谁好谁差，不知道这个东西成本是下不来的。

这是智能化定价，我们刚才跟福佑的原理是一样的，我们这个地方有个专门的计算引擎叫做百灵引擎。我们比福佑的还复杂，比如，发现停车费占的比例很高，停车费怎么算?而且还有很多上楼的成本，这些都是在学习过程中。我们现在通过这个计算，能够通过运力计算降低价格。原来都是司机一口价，440。现在通过智能计算，算出来410，司机可能就认了。

这还是一样的，从运力角度降低成本。刚才是订单角度降低成本。总而言之，这里面有很多数据的游戏和科技的游戏。我觉得科技的价值是在当中做到一些人做不到的事，这就是科技的价值。

这个是司机选择，做最好的配送。整个的过程，大的逻辑就是这样，收货人、发货人、客服系统，这边称为鸟眼，中间的人是司机端和云鸟系统，云鸟系统充当了数据和科技中介的角色，逻辑图是很简单的。这是我们现在很多的零售方面的一些配套客户，现在API已经打通了，打通以后是流水型的订单自动编号。这个编号是这样，前端产生一个订单就推给我们一个。每推一次，可能整个的排线都会重新再调一次。因为它可能产生新订单，有可能原来上一次的排线整个会推翻，瞬间刷新一遍，这个是确定之后才去做分拨。

这是上的增值服务，可能会有一些客户需要，如果需要的话，是可以把它挂上去的。如果有涉及到代收或者涉及到保险，这些东西是可以挂上去的。这个案例是我们一个很好的合作伙伴，不再说是谁了。车均票数上升了这么一个比例，这是关键，大平均来讲城配大概就在7.5到7.6，这和品类有关和距离有关和车型有关和时效有关，总体来讲，最后来讲节约的成本在单车票量上了。一车的票数上不去，成本是下不来的，因为单票成本根本就下不来。

交付成本，这家客户下降得比较明显，下降了20%多，老板是非常非常开心，从来没觉得，什么事都不管还能下降这么大的成本，也感觉到科技的力量还是很的，要相信技术的发展能够产生一些很了不起的东西。这是真实的。

满载率的提升，满载率其实我们并不认为高于90%以上很优，过高的满载率其实不一定是对的。

总体来讲，我们的使命还是会聚焦在城市配送的B2B，特别是在新零售产生之后，我们认为整个零售末端的整个的供应链全部在重组。这件事情发生的根本不是原来的传统方式能满足的，科技和数据是唯一的出路，和上游的协同是唯一的出路。所以我们的关键词就是，科技数据，上游协同，这些都是我们的关键词，希望能够给货主创造更好的体验。

在这儿我们是一个做得比较专一的公司，我们不会跟很多的朋友去抢饭碗，云鸟是老老实实去做能做好的这一块，同时我们非常希望能够和大家在一起，构成合作伙伴。如果您这边的公司和各方面有末端交付，我觉得两个，如果您是货主的话，我们可以把您的成本做重大的降低。如果您是物流公司，我们可以构成战略合作伙伴，把末端交付一起，让你的前端客户更有竞争能力。这是我们希望起到的价值，非常希望和大家交朋友。

再次感谢大家的支持和这么一个机会，谢谢。