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信通院胡海波:大数据综合试验区的现状和发展建议

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发表于 2017-10-13 08:52:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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大数据综合试验区,是国家统筹推进大数据产业发展的重要举措。从2016年开始到2017年10月份,我国共批准了八个国家大数据综合试验区,是大数据产业发展的标杆。目前,大数据综合试验区发展怎么样?

9月26-27日,第四届中国国际大数据大会在京召开,中国信通院产业与规划研究所电信行业研究部副主任胡海波出席智慧城市与政务大数据论坛,为我们详细介绍了大数据综合试验区的发展现状,并给出四条发展建议。


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大数据综合试验区发展现状

从2015年发布大数据发展行动纲要以来,2016、2017年都处于密集政策发布期。但不一样的地方是,2016年更多的是从宏观层面,2017年更多是在落地实施层面。八大综合试验区在大数据产业政策顶层设计,发展目标和重点任务方面都有一个很鲜明的特点,叫先行先试。我们将这八个大数据综合试验区分成了三类:

第一类是跨省覆盖的京津冀和珠三角。这类在产业规划过程中更加注重数据要素的流通,以数据流引导技术流、物质流、资金流、人才流,支持跨区的公共服务。

第二类是上海、重庆、河南、沈阳等更注重区域内部对数据资源的统筹,同时加强大数据产业集聚的试验区。

第三类是内蒙古基础设施统筹发展类综合试验区,主要是考虑在充分发挥区域、人员、气候、地质等基础上加强资源整合的力度。

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大数据产业发展“十三五”规划中明确提到有两个数据:第一是到2020年大数据相关产品和服务业务收入要突破一万亿元。第二是再建设10-15个综合数据区,形成若干产业新兴化基地。当时在参与这个规划体系时,我们觉得难度非常大,因为产业规划发布时,相关收入还不到一亿。2017年1月,16个省21个市发布了大数据产业发展规划,其规模总和达到了两万八千四百亿,江苏、广东、贵州三个省的产业规模就超过四千,占当时规划的三分之一。


大数据综合试验区的共性特点

一是行业应用逐步深入,产品服务形态日益成熟。以共享开放推进大数据在政府中的应用,发展工业大数据,建设大数据应用生态,积极开展金融大数据应用创新等。另外两个新兴行业,公共卫生和医疗保健,这些在各个地方的大数据规划中都有明确的描述,从实际的产业发展经验和市场需求模式来看,它都是大数据综合试验区发展的重要方向。

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二是数据资源整合加快,共享开放意识增强。截止到现在,80%以上省市提出要开展数据共享开放平台的建设,强调政府数据的统筹协调管理。同时建设多个数据交易场所加快政府数据的开放共享,这个模式的大规模推广,将有利于整个大数据综合试验区把数据的价值不断挖掘出来,使得产业特征或市场服务以及用户体验等带来新的价值提升空间。


“贵州模式”的十点经验

贵州模式发展目标是通过3-5年的探索,成为全国数据汇聚应用新高地,综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。回过头来看到现在已经过了三年的时间,这些目标逐步在实现。我们总结出贵州实验区的十大经验,可以看出顶层设计是推动贵州大数据综合试验区稳步发展的核心基础,这也是我国第一次提出来创新型的模式。另外一个关键点是这种模式已经为政府治理这方面提供了很好的基础平台,包括数据共享整合全网。

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“京津冀模式”


京津冀试验区的目标是打造成为国家大数据产业创新中心、国家大数据应用先行区、国家大数据创新改革综合试验区、全球大数据产业创新高地。因此形成以北京强化创新引导、天津、张家口、廊坊等协同发展的“1+2+4”格局,同时在产业发展、数据开放、交易和行业应用等方面,都开始积极探索。

目标定位和贵州既有相同点又有不同点,京津冀明确的定位在创新中心和跨省产业创新示范基地,是与产业基础紧密结合的。


“重庆模式”

重庆是和贵州相邻的省份,但是它的战略定位和区位优势非常明显:积极引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”发展,更加注重数据资源统筹,加强大数据产业集聚,发挥辐射带动作用,促进区域协同发展,实现经济提质增效。

在2017年的规划里,重庆的主要目标是将深入实施创新驱动发展战略,围绕产业布局创新链整合国内外创新资源,促进技术资本创新生态协同发力,支撑经济的转型升级。

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对大数据综合试验区发展的思考

大数据综合试验区发展面临的问题主要表现在:产业定位相似,同质化竞争严重;开放的标准和法律体系还不完善。缺乏具有可操作性的大数据安全管理手段,且技术、人才等配套设施力度不足,而人才培养问题有可能成为各地方大数据产业发展一个很基础的竞争条件。

从产业发展推动者上说,2015年是互联网公司、政府、科研机构、创业企业等产业各方一起上。2016年更多是互联网企业、政府机构和创业企业,贵州地区有新兴独角兽企业不断出现。在2017年我们仍然会维持这种趋势预测。尤其是大型互联网企业的作用可能会日益的突出,而政府的作用可能慢慢弱化。让更多的创新型企业往前走一步,才能有助于整个产业生态圈的构建和发展。

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从应用的领域来看,2017年我们预测互联网和电子商务会进一步快速发展,另一个领域是健康医疗,尤其是医疗云,这个产业生态在逐步完善,已经引发了市场新一轮的资本追逐。

城市数据、图形图像数据以及语音和视频数据将成为今后突破的方向,这与2016年有很大的变化,大家更倾向与日常生活息息相关的业务应用。


未来发展的四条建议
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我们着重强调三个内容,第一是政府的开放共享,包括立法和数据安全。一定要有相关的产业生态来共同维护这种长久运行的模式,而不能是以政府为主推动模式发展。二是产业生态链的打造最基础在于人,把人才留住,并为地方大数据综合试验区发展添砖加瓦,这是每个大数据综合试验区需要综合考虑的。最后,大数据综合试验区应用行业的分析应坚持因地制宜和因势利导,要根据已有的产业基础选择最适合的发展方向。


以上内容来自现场速记整理,欢迎大家交流指正!
来自:来自来自: 中国国际大数据大会

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