您的数据战略有何不足？

您数据洞察力的好坏，取决于其背后的数据的好坏。您的数据战略是否能帮助您在砂砾中找到钻石？随着技术的发展日益纷繁多样，如何解决这一问题已显出前所未有的重要性。如今，我们可以通过各种来源获取大量的数据，这在以往是无法想象的。尽管技术正以令人难以置信的速度向前发展，但能否确保您的数据战略保持同步发展才是关键所在。

我们不妨通过以下几个问题来明确自身所处的战略阶段：

1. 是否能够顺畅地访问所有内部数据？

这一点的重要性是不言而喻的，因为如果无法找到数据，则数据基本上是毫无用处的。不过，我们这里不是说仅仅知道某个数据集可能潜藏在什么位置，而是说我们能否随时随地对其进行定位？比如在飞机上？或在至关重要的销售会议中？

很多组织都会把极其重要的数据存储于孤立的数据仓库中，它们只能通过某些设备或非常特定的应用进行访问。如果数据分散在多个不同的地方，这些数据很可能既不安全，又无用处。通过将所有数据集中于一个安全的位置，我们可以最大程度地发挥数据的潜力和价值。

借助技术优势，我们不仅可以收集任何来源的数据，还可以通过多个位置进行访问。您的数据战略中是否包含有移动基础架构和移动应用开发，以随时随地为用户提供数据驱动的洞察力呢？

2. 是否在利用合适的外部来源？

内部数据通常是您的数据战略中比较容易关注的方面。毕竟，您可以通过内部来源完全掌控信息的输入和输出，乃至所有数据参数。但对于外部的数据源，您的数据战略需要更高的灵活性。

就外部数据源而言，我们很容易选取阻力最小的路径。也就是说，用户一般会选择可轻松集成的数据源，即便这些数据的价值并非最高。尽管更广泛地利用各种数据源并非一定不可取，但组织需要谨慎行事，以免收集的数据太多，以至于消化不了。

庆幸的是，在 API 如此普遍的时代，我们可以非常轻松地改进数据战略以整合各类信息，从社交媒体发布到客户反馈，不一而足。借助高效、高级的数据战略和自动化优势，我们要解决的问题将不再是选择合适的外部来源，而更多的是选择足够宽泛的网络。

3. 如何处理非结构化数据？

谈及外部数据源，您可能已经想到了大量以不理想形式出现的数据：非结构化数据。事实上，在我们接触到的数据中约有 80% 都是非结构化数据。举例来说，我们不妨想想社交媒体上发布的帖。您的客户可能在那里透露了大量与您和您所在行业相关的信息，但他们使用的语言很可能与您数据库里的语言完全不同。

因此，您的数据战略必须确保能够从杂乱无章的信息中攫取有益的洞察力。从非结构化数据来看，我们可以采用两种做法：将典型的文本密集型对象映射转换为结构化水平更高的形式，或直接从中提取有用的元素。不论如何，您的战略必须能够使各类数据以一致的方式输送到您的工作流中。

要确保您的数据战略涵盖所有相关数据，并为攫取优质洞察力奠定基础，我们必须抓住几个基本点。我们要能够利用到正确的数据源，并以有效的方式将其输送到您的应用环境中，以便用户能够在最需要这些数据的时候能随时随地利用到它们，这便是我们取得成效的关键。您不妨从以上几点来检查您目前采用的数据战略，通过进一步发挥数据潜力来揭示洞察力，来助力企业取得更大的成功。

本文最初发表于 Mobile Business Insights。