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谷歌云李飞飞:穿套头衫的人改变世界,穿裙子的人改变出好的世界

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发表于 2017-10-21 19:45:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

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【喵星人系列文章005期】谷歌云李飞飞,作者邱恒明
@“虽然我不再需要打工,但并不意味着我可以对其他人的艰苦和挣扎漠不关心。”
@“起点越是低微,越能支撑你勇敢而坚韧地度过每一次艰难的时刻。”
@小时候,我读了许多关于科学、宇宙、太空和生命起源的书籍,那时候我的内心就住着一位科学家。我认为追求真理是美好的,而成为科学家最基本的信念就是“追求真理”。
@“(硅谷那帮)穿套头衫的那帮人确实改变了我们的世界,但他们不能代表所有的技术专家,而且这也不是激励人才的唯一方式。如果只是为了那件套头衫和酷酷的事业,我完全没必要把自己献给 AI 和 CS 研究啊”。
生命是什么,生命就是你的亲人说病倒就病倒了,而现代所谓最先进的医学无能为力;
生命就是探索,对西医的探索,对中医的探索,对藏医的探索。
生命,就是用人工智能手段探究新物种的进化。AI改变世界,那么,谁来改变AI?那一定是既有激情和梦想,也能承担责任的人群。
可以说,本科毕业后到西藏研究藏医的一年,改变了李飞飞的选择。此后,她到加州理工学院攻读博士学位,选择了人工智能和计算神经科学方向。此后,她因为创建ImageNet大赛而享誉全球,作为斯坦福大学人工智能室主任,2017年1月正式加盟谷歌云,李飞飞旋风一次又一次地从硅谷起势,刮到中国,刮向世界。
这是一个人工智能成为显学的时代,十几年时间就能从科学界默默无闻中的一员,成为全球瞩目的科技明星、职场明星,这就是“喵星人005期主角”李飞飞的故事,既有努力,也有机遇。
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关键入
1999年李飞飞普林斯顿大学本科毕业时,金融证券行业是聪明大脑最向往的地方,李飞飞和她的同学们都收到了华尔街的召唤,李飞飞却选择了去西藏。一位并不富裕,甚至已显清贫的家庭,李飞飞愿意花时间去关注生命,愿意到物质贫困、精神丰满的地方研究生命延续的秘密,这已显示出她的兴趣与她的使命。
花了一年时间研究藏医后,李飞飞萌发了继续求学的念头,其后选择加州理工学院人工智能和计算神经科学方向,硕博连读。
继续求学期间,李飞飞生活上经历了巨大的困难和痛苦,母亲患上癌症,还有中风症状。最终,她们一家人都挺了过来。
李飞飞坦言,如果再来一遍,不相信自己还能做到这一切。
1993 年跟随父母移民美国,那年李飞飞16岁,她并没想到自己今后会成为公众明星。努力适应现实,是对她巨大的考验。
李飞飞被称为是“最后一拨端过盘子”的华人学生,在求学期间,当过清洁工,开过干洗店,她努力适应着美国的高中生活,大学生活。谁曾想到,李飞飞所从事的科学研究,成为了当今最火热的显学,人工智能热潮一浪高过一浪,把自己抛到了浪潮之巅呢。
20多年后的2017年1月,李飞飞回到北京,第一次以谷歌云首席科学家的身份参加 GIF 17(极客公园2017创新大会)活动时,需要专门的工作人员护送,不然她都难以挤进会议室。围观她的人群一层又一层,一不小心就会把她挤倒在地。这完全是娱乐明星,政治明星的排场。她感慨说,从硅谷来到北京,才感觉到人工智能的火爆程度,太热了!
有记者撰文描述了当时的场景:李飞飞没有带私人助理,两名年轻的主办方工作人员竭力想把李飞飞从拥挤的人群中护送到 VIP 休息室,但他们完全没法在避免肢体接触的情况下完成任务。
另一个嘉宾是吴恩达,两人在斯坦福大学有过交集,吴恩达是前任斯坦福人工智能实验室主任,后来加盟谷歌,弄出了谷歌大脑,轰动了全球,后来加盟百度,然后又离开了百度。吴恩达的每次举动,都受到新闻界及产业界极大的关注。
李飞飞也是斯坦福大学人工智能实验室主任,发起了 ImageNet 大赛,轰动了全球,2017年1月加盟谷歌,又制造出极大的新闻效应
就当天的活动来看,李飞飞的风头盖过了吴恩达,有媒体冠名称:AI女王李飞飞。
这真是一个疯狂的时代,人工智能横飞,帽子横飞的时代。

小时候的李飞飞

ImageNet及它改变的世界
李飞飞,1976年出生于北京,在四川长大,西藏之行回到美国后,于2005年获得加州理工学院电子工程博士学位。李飞飞于2009年加入斯坦福大学任助理教授,并于2012年担任副教授(终生教授),主要研究方向是机器学习、计算机视觉和认知计算神经学。利用两年学术假时间,李飞飞决定于2017年加盟谷歌云,开始与产业界更紧密的互动。
对于自己第一次加盟产业界,李飞飞表示很兴奋,希望能从产业界得到启发,了解实际应用中希望利用人工智能解决什么问题,希望接触到问题和思路,以此进一步推动人工智能的深入研究。
作为全球计算机视觉领域的知名专家,李飞飞的主要贡献在于参与建立了两个被AI研究者广泛使用来教机器分类物体的数据库:Caltech 101和ImageNet,而后者,目前已经成为了全球最大的图像识别数据库。
谈及为什么提出建ImageNet数据集,李飞飞说“尽管很多人都在注意模型,但我们要关心数据,数据将重新定义我们对模型的看法”。历史站在了李飞飞这边,或者说此后的时间证明,李飞飞及她的合作伙伴们,创造了人工智能的部分历史。
那还是2005年,李飞飞在伊利诺伊州香槟分校担任教职时的触动。当时,她看到整个学术界和工业界重心都放在如何做出更好的算法,认为无论数据如何,只要算法好就会有好的决策。她意识到了这类做法的局限,并且想到了一个解决方法:做一个能详细描绘出整个世界物体的数据集。
当时绝大多数人对此心持怀疑,还好普林斯顿大学教授李凯站在了支持方这边,他说:“飞飞,你的教授生涯刚刚开始,你想要做的事情,我实验室的所有的机器都可以拿来帮你,而且我还会给你一个学生。”
“如果没有这样的支持,我是没办法开始做 ImageNet 的。”李飞飞很是感慨地回忆说。
研究终于有了初步成果,李飞飞、 邓嘉等研究员在 CVPR 2009 上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文。2009年该论文发布时,还只能以海报的形式缩在迈阿密海滩大会的角落里,但却很快成为了一场年度竞赛:看看究竟哪种算法能以最低的错误率识别出其中的图像所包含的物体。
许多人将此视作第三次人工智能浪潮的催化剂。

李飞飞一家四口

到了2012年的ImageNet挑战赛,计算机视觉领域取得了重大成果。那一年,多伦多大学的杰弗里·辛顿带领两名博士生Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky,提出了一种深度卷积神经网络结构:AlexNet,获得了冠军,成绩比当时的第二名高出41%。
现如今,我们都知道辛顿是深度学习教父级人物,当今最知名的人工智能专家。
某种上说,ImageNet成就了辛顿。辛顿和他的研究团队之前已经证明演示过他们的神经网络可以在更小的数据集上完成更小的任务,但他们需要更多的数据将人工神经网络运用到现实世界中。“很明显,如果在ImageNet上做得好,就能解决图像识别问题。”辛顿的博士生Sutskever说。如今,深度学习是人工智能领域最流行的一项技术。
此后至2014年,所有竞赛高分者的研究领域都在用深度神经网络。
“ImageNet改变了人们的思维模式:虽然很多人仍然关心模型,但也很关注数据。”李飞飞说,“数据重新定义了我们对模型的思考方式。”
2017年是这场挑战赛的最后一年。这八年中,获奖者的算法正确识别率就从71.8%提升到97.3%,已远远超越了人类,并证明了越大的数据集确实带来更好的决策。
“ImageNet改变了人们的思维模式,数据重新定义了我们对模型的思考方式。”李飞飞说。
AI改变世界,谁来改变AI
2017年3月8日,旧金山莫斯康展览中心,Google Next云端平台使用者大会上,41岁的李飞飞登场,她演示了一项新应用“云端影音智能应用程序编程接口”。
只见她搜寻“狗”,数据库中所有出现“狗”的相关影音都被标示出来,且连出现在影片中哪个位置也都标出来了。这代表谷歌的软件已能直接从图形辨认出“狗”,不需再靠关键词。而且,完成搜寻及建议影片,只花了两秒左右。
这又是一次重大的科技突破。这个用YouTube大量影片库训练出的应用程序编程接口(API),是谷歌深厚视觉辨识技术和机器深度学习的跃进。
这个应用程序编程接口,与李飞飞成名作“ImageNet”有相同之处,或者说是一次延伸和进化。
可以说,李飞飞是改变图像识别方向的人,是改变AI的人士之一。

徐小平听李飞飞的布道

因为女性的角色,及最近加入谷歌云的新闻效果,李飞飞被普通观众当做当下人工智能的发言人、通才。在2017年初北京的论坛上,听众给李飞飞抛出了许多问题:怎么看待 AlphaGo?《西部世界》里的场景多久能实现?人工智能会毁灭人类吗等。
多数问题,她也只能当做社会普罗大众的一员,浅浅地谈些自己的感触。
  • “说实话我对 AlphaGo 并不是特别了解”;
  • “我没有看过《西部世界》”;
  • “我没有看过《最强大脑》”;
  • “我没有读过《失控》那本书”

……
有意思的坦白。
在比较轻松的场合,李飞飞喜欢穿着印着“AI改变世界,谁来改变AI”的T恤。这,才是她深入思考的问题。
我们为人工智能领域已取得的成绩和它所能带来的各种可能性欢呼雀跃,然而,如何驾驭和运用人工智能,或许是更加深刻的问题。
“大概是5亿年前,动物和视觉面临的挑战是要使各个组织能够存活,而现在机器和AI所面临的挑战就是让人类能够繁荣,永远持续下去,作为技术人员我们要问,AI是否会成为一种摧毁力?还是能给我们带来更好的世界?”
李飞飞坦言,她一直在思考这个问题,“最近我突然顿悟,AI的世界是位于那些创造、开发和使用AI的人的手中,人工智能AI会改变世界,但这里真正的问题是谁会改变AI。”
李飞飞认为,代表新时代的人工智能技术一定要有更加多样性的思考。
“如果年轻人认为人工智能是自己未来的发展方向,那么我认为他们应该明白,有梦想和激情的同时,也要承担起责任。这是生活的两面性。有时二者相互矛盾,需要我们找到连接这两个重要任务的线索。不能只追求梦想,不承担责任;当然承担责任的同时,也要保持对梦想的追求。”
李飞飞在为知名媒体人杨澜的新书《人工智能真的来了》新书做推荐时,如此激情满满地写道。
杨澜曾问李飞飞:“你们研究出这些技术是为了什么?”李飞飞回应说,对科技的研究和探索,肯定不仅仅是为了获取更多的财富或者是成立一家世界上最大的公司,最终的目的一定是为了人类的福祉。
多样化是李飞飞奔走相告的重要主题之一。
李飞飞是两位孩子的母亲,从一位教育家和一位母亲的视角,李飞飞认为如果让更多人参与到AI教育和研究当中,可以鼓励更多技术多样化的发展,能让AI朝着让我们的世界变得更好的方向发展。
李飞飞受邀到美国白宫进行科学讨论时,提出三个必须提高AI多样性的原因。第一是经济和劳动力原因,“人工智能是一个日益增长的技术,会影响到每个人,我们需要更多人能开发出更好的技术”;
其次,是创造力和创新原因,她解释说,“很多研究都显示出,当拥有多种多样背景的人共同合作时,会产生更好的结果,会找到更具有创意的解决方案”;最后是社会正义和道德价值的原因,李飞飞认为代表人类的技术需要更加多样性的思考。
也许是因为看到特朗普政府在多样化方面正背道而驰,李飞飞尤其敏感且倍感紧迫。
一次李飞飞和盖茨夫人梅琳达·盖茨一起讨论了AI多样化的问题,李飞飞说, “作为一名教育工作者、一个女人、一个黄皮肤的女人、一位母亲,我的担忧与日俱增。 AI将为人类带来最为巨大的改变,但我们却在错过一整代多样化的技术专家和领导者。”
梅琳达·盖茨也是一名人工智能专家。梅琳达上世纪80年代早期就开始学习人工智能了,当时她还在杜克大学学习编程。在从事慈善事业前,梅琳达还在微软工作了十年时间。
梅琳达讲述了她主动认识李飞飞的过程:如果你对人工智能有兴趣,肯定听说过李飞飞的大名。“听了她的事迹后,我就想与李飞飞见一面,看看她到底在做什么工作,特别是了解一队女性科学家在AI领域到底能有什么样的成果”。
在这次与梅琳达共同面度媒体时,李飞飞有些慷慨激昂地说:
穿套头衫的那帮人确实改变了我们的世界,但他们不能代表所有的技术专家,而且这也不是激励人才的唯一方式。那些可以有多样化选择的女性会想:我可以做医生拯救生命,可以做记者传递出最需要发声地区的声音。如果只是为了那件套头衫和酷酷的事业,我完全没必要把自己献给 AI 和 CS 研究啊。
“因此,我们在教授技术的同时还加入了许多人文主义的元素,以帮助年轻人找到他们内心真正的渴求”。
喵星人系列文章
参考资料
  • 雷锋网 如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌?看看 AI 达人怎么说
  • AI世代 华人人工智能专家李飞飞加盟谷歌 领导机器学习部门
  • 网易科技 专访李飞飞:警惕人工智能发展枯竭
  • DoNews 谷歌云首席科学家李飞飞:谁在背后改变AI
  • 从“无“到“有”到“退役”,李飞飞与ImageNet的八年“不解情缘” 作者:杨文
  • 谷歌微软的图像识别行不行,还得斯坦福的李飞飞说了算 作者:奕欣
  • ImageNet这八年: 李飞飞和被她改变的AI世界 李杉 安妮 编译自 QZ
  • 机器之心 谷歌新人李飞飞:击碎玻璃天花板的华裔女科学家
  • 网易科技 谷歌云首席科学家李飞飞:AI是一个年轻的领域
  • 人工智能明星科学家李飞飞在北京的一天
  • AI女王李飞飞,谷歌AI首席科学家的成长故事 天下杂志作者:黃亦筠
  • 《人工智能真的来了》杨澜著
  • 雷锋网 李飞飞与盖茨夫人谈AI:有多样性行业才能健康发展

【现在是人工智能新时代;事在人为,这些推动新时代的人,是怎么成长起来的,做了哪些轰动的事,将要去开辟什么?他们有哪些核心建议?相信这些答案有利于我们了解这个时代,有利于我们自身的选择,有利于下一代的教育。从这些人物望开去,是喵星人的世界。关注邱恒明人工智能持续人物解读,“喵星人系列”。邱恒明,财经作家,微信号:qiuhengming,著有《创业大浪潮》《这个星球不配我死》《淘宝创业英雄》等。】

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