AI商业化的产业落地—— 2017实体零售新技术市场研究报告

最近一段时间以来，在新零售的大背景下，无人便利店、刷脸支付等AI在零售行业的应用获得了快速发展。与此同时，大数据、AR\VR、智能机器人、人工智能、物联网、区块链等新技术也在零售行业也取得了诸多应用。新技术已经并将持续成为推动新零售变革的重要动力。

亿欧智库通过对目前各种新技术在零售各环节应用的梳理和研究，最终形成《AI商业化的产业落地—— 2017实体零售新技术市场研究报告》，系统性阐述了新技术在实体零售的应用情况，供相关从业者参考。下文选取了报告中的部分内容进行呈现，欲了解更多，欢迎下载原版报告进行阅读。如报告内容有不准确、不完善之处，欢迎读者批评指正。

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Chapter1 新技术在实体零售应用概述

目前应用在实体零售的新技术可以分成人工智能、物联网、智能机器人等几大领域和其它一些细分领域

亿欧智库把零售大致划分成五个环节：消费场景、经营管理、物流仓储、供应商管理、生产制造，进而讨论各种新技术在不同的零售环节的应用。 由于很多实体零售企业业务不涉及到生产制造环节，供应商管理环节新技术体现较少，报告主要讨论新技术在消费场景、经营管理、物流仓储三个环节的应用。

Chapter2 新技术在实体零售三大环节的应用

新技术在消费场景的应用功能主要分成：体验增强、数据收集、流量转化三种，新技术可能同时具备其中一项或多项功能。在运营管理环节，新技术的功能主要是对消费者、销售数据进行分析，绘制用户及客群用户画像，用于店铺运营分析和消费者分析。在物流仓储环节，各类智能化、智能化设备已经得到应用，提高了货物流转效率，降低了成本。

新技术在消费场景的应用三类主要功能：体验增强、数据收集、流量转化。数据收集则是利用布置在店内的各种传感器，收集顾客的运动轨迹、注意力变化、客流量等信息，用于店铺运营和精准营销。顾客行为分析的技术方案有图像行为识别、情绪识别和注视轨迹追踪等，商品状态检测的方案有压力感应、RFID和图像识别等。

AGV、自动化仓库、计算机视觉司机监督系统、物联网运输管理系统等技术方案已经投入实际应用，无人机货运、无人车配送、无人驾驶货车等还处于技术突破阶段，未来有望实用。

Chapter3 融合新技术的实体零售新业态

新技术结合实体零售，诞生了盒马鲜生、无人便利店为代表的多种新形态零售店。亿欧智库根据营业面积将新零售业态划分成万平米级、百/千平米级、十平米级、平米级4个大类，主要体现为智慧商场、新形态零售店、新式无人/有人便利店和新型自动售货机等。

典型的新形态零售店，如盒马鲜生，具备线上线下一体化、以店为仓、近距离配送、顾客信息收集、引入新区域、先进物流支撑等特征。

Chapter4 实体零售企业新技术布局分析

作为零售巨头，沃尔玛一直在持续布局新技术，引领零售技术发展，其新技术布局对其它零售企业有显著借鉴意义。沃尔玛的新技术布局方式分成自主研发新技术方案、投资并购技术公司和引进产品三种主要方式，覆盖现有产品和专利，应用在消费场景、经营管理和仓储物流三个环节。在消费场景应用的新技术方案自主研发居多，在物流和运营管理方面采用了投资、收购的方式。国内商超巨头在新技术布局方面相比沃尔玛，时间晚，技术基础薄弱，多与互联网公司合作建设大数据等系统，布局新技术的手段相对较少。

Chapter5 实体零售应用新技术总结

不同技术在实体零售领域应用的阶段也不相同。物流的后端环节，机械化、自动化能够提升效率，已经取得较多应用，消费场景及物流前端配送环节还有很多技术处于破灭期，需要进一步发展来满足消费者期待；消费场景内，新技术在细小场景的应用，还有很多可以挖掘的空间。

随着实体零售线上渠道的补齐，电商平台线上流量增长趋缓，开始扩展线下，消费者体验、供应链能力、运营效率重新回归成为零售企业的核心竞争力来源，新技术在以上三方面都有重要作用。未来伴随着消费者和制造厂距离进一步拉近，零售或将朝着新技术支撑的柔性制造和供应体系发展，新技术的作用更加基础和明显。

沃尔玛：始终全面紧跟新技术发展，不论是电商、大数据、还是物流自动化，机器人，都很早布局应用，并持续进行前瞻性布局。经历了过去几年的业绩下滑，16年的沃尔玛的业绩已经开始回升。反观国内企业，在电商冲击下，花大力气建立线上渠道，补电商的短板，却与电商在数据、物流体系方面的差距逐渐拉开，与电商深度合作成为当前的主要选择。建立新技术的理念和相关人才管理体系，长远的技术路线规划，找准应用方向，多种手段布局，对于国内零售企业未来在行业变革中持续保持技术竞争力，或将有重要意义。

亿欧智库通过本文仅对报告进行了部分内容的呈现，更多内容可下载原版报告，全面了解本报告研究分析内容。下载链接：《AI商业化的产业落地—— 2017实体零售新技术市场研究报告》。

来自：亿欧网