如何建立数据驱动文化

如何建立数据驱动文化

原文: How to Build a Data-Driven Culture

来源: https://www.datanami.com/2017/10/10/build-data-driven-culture/

来自: 品觉公众号

• 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。
• 在建立真正的自助式数据驱动文化后，企业的竞争力应该会得到很大提升。
• 你也许希望工具直接嵌入你已有的工具，比如Excel和Tableau。确保对员工进行培训，让他们学会使用这些工具。拥有“直观的界面”还不够。员工是否懂得数据分析、转换、统计和可视化的基本原理？员工必须准确地明白每个工具的功能，这样才能物尽其用。
  
  
  
  
  
  

原文翻译：

是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。

在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。这种转变需要识别和建立一个文化框架，让参与数据项目的所有人员（不管是数据的产生者、模型构建者、分析者还是使用者）可以通力合作，使数据成为企业决策的核心。

为这种合作和数据访问提供便利的技术虽然非常重要，但只是其中的一个方面。人和企业也很重要。在建立真正的自助式数据驱动文化后，企业的竞争力应该会得到很大提升。

以下是关于如何建立数据驱动文化的五个建议。

1. 招募数据远见者

你需要能看清“大局”的人，他们应该知道员工利用数据来改善企业表现的所有方法。这无疑包括分析营销和客户数据，但不止如此。数据驱动决策有助于改善内部运作，比如使客户服务与支持更有效和降低库存成本。这一切始于招募有远见的人，他们充分了解数据背后的含义。

2. 把数据组织成一个向所有人开放的数据库

如果需要数据来作商业决策的人得不到数据，那么数据就没有任何用处。数据驱动企业不断整理和更新数据，以便员工可以随时获得最准确的信息。这意味着消除数据孤岛，有效实现数据访问的民主化。使数据向所有人开放，这是自助式数据文化的一个重要特征。始终允许员工访问与其工作有关的数据。他们对数据的访问不仅要细化，还要全面，帮助他们掌握大局。这将使员工更了解情况，更善于和更热衷于利用数据来改善企业表现。

3. 赋权所有员工

所有员工应该乐于主动就如何利用数据提出建议。当然，这种心态应该远远超出利用数据的范畴。如果一家公司的所有员工都踊跃发表意见，只要这些意见得到数据的支持，哪怕与高管的看法相左，最好的意见也将自然而然地进入最高层的视线，使公司在快速变迁的市场上保持竞争力。

4. 投资合适的自助式数据工具

如果大多数员工不理解数据，或者没有用数据来解决商业问题，那么数据即使易于访问，也不会对公司有多大帮助。可以通过投资合适的数据工具来解决这一问题。应该根据目标来选择工具，但首先，工具应该有助于员工访问、共享和分析数据。你也许希望工具直接嵌入你已有的工具，比如Excel和Tableau。确保对员工进行培训，让他们学会使用这些工具。拥有“直观的界面”还不够。员工是否懂得数据分析、转换、统计和可视化的基本原理？员工必须准确地明白每个工具的功能，这样才能物尽其用。培训可以是现场的、基于视频的或者在线的，应该使用共享数据库，让员工可以彼此比较他们的数据发现和探索。

5. 激励员工

不仅需要技术，也需要采取激励措施，鼓励员工使用技术和工具。还应该设法衡量和评估在向自助式数据文化转变方面所取得的进展。这意味着奖励那些有效利用数据来推动企业决策的员工。只有对员工基于数据采取的行为进行奖励，才能实现真正的文化转变。

不能低估自助式数据驱动文化的合作与社交要求。没有它，你就会失败，对软件、数据处理工具和平台的投资都将付诸东流。许多企业大谈合作和开放，但很少落到实处。要记住，数据不属于IT、数据科学家和分析师，而是属于公司里的每个人。你的工具需要让所有员工都可以自己进行分析和可视化，并和同事分享他们的发现。

车品觉简介

畅销书《决战大数据》作者

红杉资本中国基金专家合伙人

国信优易数据研究院院长

滨海泰达物流(HK：08348)非執行董事

香港特区创新科技及再工业化委员会委员

贵阳市大数据委顧问

上海市司法局大数据实验室专家

CCF大数据委副主任

乌镇智厍理事

浙江大学管理学院兼职教授

清华大学（大数据项目）教育指导委员

Advisory Committee of Big Data institute - HKUST

全国信标委大数据标准工作组副组长(2015-2017)

原阿里巴巴集团副总裁

原阿里健康（HK：00241）独立董事

原阿里数据委员会会长

2014年领导阿里数据团队获得Top CIO评选为中国最佳信息化团队

2017年被国家信息中心选为中国十大最具影响力大数据企业家

拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有独到见解；亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果，包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架，开发智能化的数据产品，成立了驱动集团数据化的运营团队，成功发起了公共与专有数据资产管理体系，还发布了数据安全规范等。