隐私vs.大数据分析之浅析

加拿大皇家银行资深风险投资顾问陈思进

不久前，“华为”和“腾讯”为了分享微信数据，引发了一场互不相让的争执，从这场争论的本质而言，是关于标准、流量、大数据所产生的利益纠纷。这种纠纷如果处理不当，对普通消费者来说，有着隐私权被侵犯的风险。

首先，何谓大数据呢？

大数据，是收集大型和复杂数据，以及有关数据分析的术语，记录着任何可识别的个人信息，例如姓名、地址、消费取向、以及病史。这些数据量阻碍了传统分析方法的有效性。大数据不是专注个别数据之间的精确关系，而是使用各种算法和技术，来推断整个数据的总趋势，注重的是数量而不是质量，是寻找“什么”的相关性，而非“为什么”的因果关系。

比如，通过收集来的大数据进行分析，可以为政府（或企业）的建设计划，提供巨大的前景和机会，产生更有效和更快速的见解。但也可能存在严重的隐私挑战、不准确的预测结果、抱有偏见的数据，以及未经授权使用个人信息。

据《华尔街日报》（中文版）的报道，“华为”正在通过其荣耀Magic智能手机收集用户活动信息，以打造其人工智能功能（使手机能够基于用户的短信内容推荐餐厅）。为此，“腾讯”已要求中国政府介入此事。

其实，政府机构有必要制定保障措施，以确保个人信息得到适当的收集、使用、保留和披露。举美国为例。奥巴马总统根据“爱国者法案”第215条，关于美国国家安全局进行大数据收集计划改革的演讲之后，总统顾问约翰·派德斯塔（Richard Podesta）宣布：

“一项全面检讨大数据将如何影响我们的生活和工作方式、政府和公民之间的关系、以及公共和私营部门如何刺激创新，最大限度地让这些信息自由流动，但同时尽量减少隐私风险”，旨在允许政府收集民众的电话数据。

自2012年发布“消费者权益隐私权法案”以来，这是白宫宣布的第一个主要有关隐私的举措。联邦政府的主要官员，包括总统科学顾问和总统科学技术顾问委员会等，也都许下了这样的承诺。

说实在的，这个问题在大数据之前就存在，直到大数据分析提供了准确的工具和技术，即DIKW（Data数据，Information信息，Knowledge知识，Wisdom智慧）金字塔。而大数据分析的最复杂的从业者，一直走在金字塔的智慧之上。

随着时间的推移，数据收集在过去十年中，呈现爆炸式的增长，从医药、金融机构、社交网络等多个领域。这些“知识”被跟踪，并被策划成一个非常个人化的个人资料，使大多数人感到非常不舒服（知道某人或某事对他们了解甚多），个人隐私可能完全暴露无遗。

任何高新科技都可能是把双刃剑。谈到这儿，我不禁想起了号称“人类历史上最好看的小说”《基地》系列里的心理史学（Psycohistory），它准确预测了社会的发展，对于个人而言，是势不可挡的。这是科普科幻大师阿西莫夫从统计物理学得来的灵感：

任意一个气体分子都是随机运动的，但是将千千万万个气体分子结合起来的气体，却显示出极为确定的特性。那么人类呢？个体的反应不能够预测，而群体的反应却可以用数学工具来预测。这不就是当下的热词儿——“大数据”分析吗？

而经济学其实就是试图预测大范围内的人类群体的反应和动作，大数据给了他们这样的工具。而至于个人隐私，对个体而言，就很可能只能被牺牲了……

文：陈思进 来源：原子智库