不仅是智慧城市，你的生活正因为大数据变得更有效率

随着人类社会的不断发展，城市将承载越来越多的人口，诸如交通拥堵、环境恶化、住房紧张等“城市病”问题日益凸显，为解决这些城市发展中的现实难题，建设智慧城市已是当今世界城市发展的重要历史潮流……

智慧城市：全面感知城市运行体征数据

何为智慧城市？它是数字城市与物联网、云计算相结合的产物，更是城市信息化发展到更高阶段的必然。以先进的信息技术、智能技术、多网融合为依托，为城市提供了更多创新发展的新思路，在智慧应急、智慧城管、智慧交通、智慧环保、智慧国土、智慧民政、智慧节能等诸多领域发挥了越来越重要的作用，形成了城市信息化发展的新模式、新形态。

简而言之，智慧城市就是在全面感知城市运行的各项体征数据，对数据进行综合挖掘分析， 从中发现客观规律，较为准确地预测未来，提前发出预警信息，使当前决策和未来决策更有科学依据。

在普及智慧城市的过程中，泰一数据发现政府数据开放成为最为重要的环节之一，数据数量、种类、标准、质量和价值都是开放数据的核心。自 2012 年上半年上海推出我国大陆地区第一个开放数据平台起，截止到 2017 年上半年，我国陆续上线了十多个符合开放政府数据基本特征的地级以上平台，其中来自统计局的数据集数量最多。

*各地平台上线时间

*各地平台主要数据提供部门数据集数量分布

以浙江交通数据平台为例，利用信息技术创新服务模式，从交通大数据入手，通过移动通讯网络让公众分享智慧出行，为出行者提供实用、正确、全面的数据信息服务。平台汇聚港口、路网、航空、水运及物流五大类别海量信息数据。在查询中心设置实时路况、图行浙江、绿色出行、出行参考四个子栏目，同时利用微信公众号平台，将浙江省交通信息中心采用移动基站大数据分析结果实时并发布，使城市出行生活变得更高效、更人性、更智慧。

*浙江交通数据平台

海量公共数据（包括公共交通、交通流、水、废物、使用空间和商业等）的开放为智慧城市的实现提供了数据基础，同时，在移动设备广泛应用的背景下，这些信息有助于理解和创造新的app的社会价值，这些app通过数据让使用者更能从自身需求出发与城市互动。在数据挖掘和引用过程中，数据转化为比纯粹的统计汇总更有用的信息资产。

大数据：生活、工作与思维的大变革

不仅是智慧城市，随着我们在日常生活中留下的数字痕迹（或者数据）也就是大数据被越来越广泛的搜集，对这些数据的利用和分析已经应用在了很多方面，这些大数据应用的真实案例正在让我们的生活越来越智慧。

医疗行业，多伦多的一家医院针对早产儿和患病婴儿记录每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式，基于分析系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗；Express Scripts作为北美最大的药房福利管理公司之一，每年管理着1.4亿处方，它使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。

媒体传播行业，RUWT程序可以帮助体育爱好者追踪所有运动赛事，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，同时基于赛事的紧张激烈程度评分排名，帮帮助用户迅速定位值得收看的频道和赛事；Netflix基于对海量的用户数据积累和分析，将从数千万观众的客观喜好的数据化，从而产出《纸牌屋》、《马男波杰克》、《黑镜》、《毒枭》等神剧。

汽车制造行业，整车制造商越发重视大数据在产品研制时候的作用。福特启用诸如hadoop这样的开放源工具来管理数据，从已销售出的40万辆汽车中收集数据并实时分析，以便工程师更加了解产品问题问题所在并更好地预测福特汽车在不同环境下所做出的反应；通用汽车使用大数据来改进自己的产品设计、汽车性能，并以此来加强与消费者的关系，从安吉星系统中收集客户数据，有效降低消费者的汽车保险费用。

零售行业，作为身处整个产业链的最前端，零售业直接和终端顾客接触，每天的运营行为产生了大量宝贵数据，如何“掘金”这些数据使得新零售已经成为时代风口。不论是阿里巴巴的盒马鲜生，还是亚马逊的实体书店，又或是诸如小米之家、三只松鼠等线上品牌进击的实体店面，无一不表露了品牌对线下大数据领域的野心。

金融行业，蚂蚁金服、微众银行等行业品牌将把大数据应用深入到金融领域的每一个细节，不仅是单一贷前风险的判断，更是基于全生命周期的智能化金融服务管理。比如从贷中的每一个节点数据可以指导减少贷前的不良用户，随着历史数据积累和人工智能不断迭代，会降低用户申请门槛，无需提交过多资料，使用户得到更为人性化的服务。

教育行业，在线教育的热度持续高涨，截至9月底，2017年在线教育领域公开的融资次数达到147笔，累计涉及资金75亿元人民币，已经超过2016年全年的120笔。其中，致力开发EI教育智能系统（教育场景下的人工智能）的极课大数据已完成1亿元人民币B轮融资，它将帮助解决学业数据如何能用于提高教学效率及以图像的方式快速获取数据并发挥价值等问题。

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最终，我们生活的方方面面都将从大数据中获益匪浅。