最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

企业大数据落地高峰论坛 暨奥威新品发布会圆满成功

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-11-29 11:13:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
  2017年11月24日,由珠海奥威软件科技有限公司(以下简称:奥威软件)主办的企业大数据落地高峰论坛暨奥威新品发布会在在上海隆重举行。论坛以“企业大数据落地”为主题,邀请了知名教授、企业CIO、业内大咖、专业厂商,深度解析大数据时代的技术及应用根本,探讨大数据挖掘价值和落地之道。
  企业大数据落地高峰论坛暨奥威新品发布会

  现在人人都知道“大数据”这三个字,但是它对于企业到底有什么样的价值和意义?本次大数据盛会迎来多位巨头先锋分享满满干货,精彩纷呈!

  
  李洋教授《大数据与精准营销》

  来自长江商学院的李洋教授讲到企业大数据落地难,在于没有正确认识数据的价值,数据的标准化,规范化很困难。从小数据时代到大数据时代的进化,可以通过建立数据分析模型提取有效数据。大数据的商业逻辑是由业务数据化转为数据业务化的过程。大数据落地通过将数据标准化,平台化,智能化,最终产品化,帮助企业实现精准营销。

  
  李晓阳教授《用数据驱动金融创新》

  上海高级金融学院李晓阳教授则表示大数据带来思维的变革。以金融为例,未来二十年,金融与互联网大数据的结合打开数据驱动的新局面,基于大数据以及场景化需求分析来开发保险产品,直达需求的终端用户人群,粘住用户,累积数据,未来交叉销售其他产品。这种以用户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处,大数据实现了新型产品创新和协作方式。

  聚鸟科技创始人胡凤城先生提出要企业全局数据可视化,实现全渠道动态即时数据。企业全局数据可视化的思路基于四点:数据通,业务准,系统快,应用活。他认为实时数据能让我们马上知道现在发生了什么,从而帮助用户更快做出决策。
  “企业大数据落地”圆桌讨论

  在圆桌讨论上,针对企业大数据落地,嘉宾指出目前存在企业不重视,数据分析人才匮乏,分析需求多变,资源消耗大等痛点。奥威软件首席咨询顾问邹斌先生建议,对于刚刚起步建设BI系统的企业,可以先做好数据治理,数据积累,先从基础的,重要的做起,稳扎稳打,逐步提高;选择成熟稳定的产品;选择专业的厂商。

  
  奥威新品OurwayBI展示界面

  在这场盛大的会议上,万众期待的奥威新品OurwayBI正式亮相了!全新一代的跨平台大数据可视化分析平台OurwayBI,继承了传统优势多维动态分析加方案管理,任意报表之间实现智能钻取,并且与主流ERP高度集成之外,更加在性能上实现更快、更强、更酷的体验。先进的Node.js使OurwayBI并发处理能力提升20%;奥威独创的内存OLAP则实现了更强大的内存计算能力;在视觉体验上OurwayBI增加了更多动态及实时显示的酷炫效果。相信这将会是中国企业级大数据可视化应用领域的一个里程碑。

  现场的新品体验区

  发布会现场的新品体验区聚满体验的各行CIO和专业厂商,OurwayBI以更快,更强,更酷的全新体验获得现场第一批体验者的满满赞誉。


  为了更好地服务华东地区的合作伙伴和客户,奥威软件正式成立了上海分公司。会上主持人诚挚邀约:“有好产品,好方案,并且落地了上海分公司的本地化支持,万事俱备,只欠大家伙这股东风啊!” 奥威软件一方表示真心想快点为大家伙服务,服务好中国的BI市场,最大化的带动国内企业大数据落地向前进!

  总结:大数据的应用给全球不同行业带来深刻的改革,创新企业研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新的不同行业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。奥威软件将继续帮助企业和CIO们提升数字化时代的领导力和治理水平,将企业大数据切实落地!

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-24 12:12

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表