最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

大数据赋能交通管理 滴滴推出“滴禹”平台

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-12-1 16:56:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

如何量化全城交通拥堵状况,此时此刻有哪些路段堵车,如何评估每个堵点形成的原因,有限的警力要派向何方……在交通管理部门的工作中,这些问题所反应出的信息化运营和精细化管理一直是个难题。

近期,滴滴正式推出滴禹-智慧交通信息平台,名字蕴含“大禹治水”之意,滴滴希望据此为城市交通顽疾提供一体化解决方案。依托滴滴海量高精度出行数据优势,基于滴滴交通云大数据科技能力,及长期在交通出行领域深耕对行业认知的积累,“滴禹”平台可以实时监控城市交通运行状况,从发现问题、解决问题到优化后效果评估,为交通管理部门提供全周期的管理平台。与此同时,滴禹·星程酒驾治理系统,则通过代驾实时热力图等“互联网+”方式,在酒驾干预、酒驾执法等方面初见成效,被济南、武汉等地交警点赞。

滴禹-智慧交通信息平台实时监控页面

2017年,滴滴积极与城市交通管理者展开合作,目前已在全国优化550个路口的信号灯,总体让交通拥堵指数下降了10%-20%,在济南、武汉进行潮汐车道建设,在贵阳、深圳等地上线智慧诱导屏,多种方式共同改善城市交通拥堵,提高出行效率。在此经验和基础上,滴禹-智慧交通信息平台推出城市拥堵研判、城市交通规划、城市交通组织优化、城市交通诱导、城市公交系统优化、市民一站式出行平台等多个功能,形成一体化解决方案。目前,全国已有济南、武汉、深圳等二十多个城市的交通管理部门开通使用。

拥堵研判是交通管理部门最常面临的问题,“滴禹”平台既可以对实时异常拥堵点进行报警,又能为日常“治堵”工作提供数据支撑。“滴禹”平台通过实时和历史拥堵数据将城市中拥堵最严重、亟需治理的道路推荐出来,帮助交通管理部门排列出“治堵”道路的优先级,并评估预测治理后的效果。进一步,交通管理部门可根据这些指标进行判断评估,添加每条道路的治理方案,全方位监控治理进展和治理方案效果。

诊断出问题后下一步就是解决问题,“滴禹”平台提供了包括智慧信号灯、潮汐车道、匝道控制、借道左转等城市交通组织优化的解决方案。以智慧信号灯为例,滴滴通过大数据手段对全城路口进行扫描,分析出畅通、缓行和拥堵路段的信号灯,并分析其拥堵状况与信号灯的关联。同时,系统还会对已优化的信号灯提供实时分析功能,监控优化后的效果,对其进行科学评估。

   

“滴禹”平台可实时监控全城信号灯运行状况

除此,“滴禹”平台还可以对全城的公交进行分析,提供宏观统计、客流分析和运营评估功能。公交管理部门可掌握城市公交线网信息,如区域覆盖率、站间距比例,对站间距、线路重复系数进行排名;公交宏观需求可查询一定时间段的刷卡人次、客流量、换乘系数,使管理者对公交运营情况有了如指掌的了解。基于大数据分析,“滴禹”还可对城市公交线路从运力负载、站点客流、时段客流等方面给出评估,对线网优化提出改造建议。

在酒驾治理方面,滴滴正在和政府积极共建治理体系。其中,滴禹·星程酒驾治理系统初见成效,得到了包括济南、武汉、南京、沈阳等多地交警的认可。据悉,该系统通过展示当地历史和实时的代驾热门起点、终点、路段热力图等方式,呈现代驾订单需求,为交警治理酒驾提供重要参考。通过使用滴禹·星程,对比滴滴大数据,交警结合多年的实际执法经验,最大限度优化查处点和布警时间的选择,提高执法精准度和效率。

济南交警相关负责人表示,滴禹·星程已经成为警方酒驾治理的有效工具,结合交警掌握的车流量以及执法经验,更为精准地控制城市酒驾趋势,优化查处酒驾,对精准打击酒驾醉驾起到了极大的震慑作用。

未来,“滴禹”会着重打造完善的平台开放能力,融入交管部门多元数据,或将“滴禹”数据开放集成到交通管理部门的指挥调度系统,与全国交通业务管理进行深度融合,强化赋能城市交通管理部门,与各方合作共同构建行业生态圈,最终达成改善城市交通、普惠大众出行。


来源:环球网




楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-5 21:36

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表