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AI人才需求集中于一线城市,七成从业者月薪过万

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发表于 2017-12-11 10:25:48 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本文来自第一财经,记者:郭晋晖

人工智能站上时代的风口时,AI从业者的高薪传闻不绝于耳。这一行业真实的薪资水平到底如何?智联招聘最新公布的一份报告显示,近七成AI人才的薪资水平在月薪1万元以上,约有1%的人才月薪在5万元以上。
这份名为《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》称,AI人才需求和供给均集中于一线城市。今年以来AI人才需求呈现了爆发式的增长,由于AI技术门槛高且难以通过短时间的学习掌握,企业在追逐人才时常处于被动的状态,《报告》预计,今后该行业薪资将继续上涨。
40% 集中于1万-1.5万
2017年,AI人才需求呈现爆发式的增长。随着人工智能在实践上的不断突破,越来越多的创业型公司也加入到AI相关业务的创业大潮中,这一发展窗口催生了大量的人才需求。根据智联全站大数据,2017年第三季度人工智能人才需求量相较2016年第一季度增长了179%,是 2016 年第一季度人才需求量的近3倍。
在人工智能人才呈现巨大缺口的市场状况下,这类企业给予人才的薪酬普遍高于全国平均水平。智联招聘2017年秋季在线数据显示,全国 37个主要城市的平均薪酬为7599元/月。
而在AI行业中,企业在招聘时给出的薪酬预算中,有33.7%集中于10001-15000元/月区间;27.7% 集中于8001-10000元/月区间;26.7% 集中于15001-25000元/区间,远高于全国平均水平。这也表明,高薪是企业面临人才供给压力时给出的最为直观的吸引条件。
从该行业从业者的实际薪酬来看,拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001-15000元/月,占比40%;8001-10000 元/月区间占比34%;15001~25000元/月区间占比20%。
《报告》称,虽然他们已属于高薪人群,但与企业给出的薪酬预算来看,依然有上升空间,15001-25000 元/月区间、25001-35000元/月区间的招聘缺口最大,这体现了AI岗位尤其是中高端岗位,企业一时用高薪也难招到合适的人才,也从侧面表明具备拥有 AI 技能的存量人才薪酬持续看涨。
智联招聘CEO郭盛表示,近两年来,高科技、共享经济等热门行业的工资涨幅非常快,AI、大数据方面的高精尖人才,国内给出的工资甚至会高过硅谷。
人才垄断在AI行业中也非常明显。虽然AI 企业中创业公司数量较多,但人才数量的绝对值远低于头部大企业。存量的AI人才主要集中于华为、联想、IBM 以及 BAT 等行业巨头,其中华为的存量人才占比最高,为 30%。
从地域来看,人工智能的人才需求岗位主要集中在北上广深等热门一线城市,北京占据绝对需求,占总需求量的30%。AI人才在城市分布与需求端上基本匹配,但在供需状态上各有不同,其中北京、上海、深圳人才供给占比多于需求占比,广州、杭州的人才供给少于需求占比,人才紧缺的程度更高。
程式化、重复性岗位将被取代
人工智能时代的飞速到来,让职场人士陷入了被机器人“抢饭碗”的恐惧之中。
中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国认为,人工智能不仅为经济带来深远影响,也在推动着就业生态发生变化。人力资本被人工智能替代的速度超出想象,金融机构已经首当其冲,成千上万的交易人员被人工智能取代。
《报告》称,程式化、重复性的岗位下降趋势已经开始显现。人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位,尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。其中,投资银行业务、校对/录入两个典型职位,连续三个季度出现大幅同比负增长。
郭盛认为,人工智能虽然取代了一些岗位,但新的岗位也在不断涌现,人工智能带给就业的冲击并非是劳动职位的减少而是劳动方法的改变,它让就业时间、就业空间变得更加弹性和灵活。具体说来,即兼职在中国出现了爆发式增长,2016年Q3同比增幅为230%,今年还在保持高速的增长,劳资关系中正式的组织架构正在被兼职所替代。
中国社科院人口与劳动经济研究所所长张车伟表示,新经济带来的新就业形态已经与传统的就业有了根本不同。比如,传统就业要求具备工资、固定场所、社会保障、劳动合同等要素,新就业形态则可能只具备一两个要素。而且,新就业比传统就业更有效,有些新就业的工资水平是传统就业的两倍左右,且需求非常旺盛。
《报告》引用了国际知名研究机构的预测称,AI 对人类就业的威胁逐渐乐观,人工智能将创造更多的就业机会。
知名咨询公司高德纳(Gartner)指出,在 2019 年之前,人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。但 从2020 年开始,人工智能创造的就业数量将会超过其造成的失业数量,人工智能会在“杀死”180 万个工作机会的同时,制造 230 万个新的工作机会。
埃森哲则预测,到 2035 年,人工智能能使 12 个发达经济体的年度经济增长率提高一倍,有潜力拉动中国经济增长率上升 1.6 个百分点。

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