最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

Go在酷狗数据库中间件的应用

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2017-12-11 10:52:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
嘉宾介绍:
来自酷狗音乐/基础架构组。目前在酷狗主要负责数据库变更通知服务(数据迁移、同步、订阅)、消息队列、数据库中间件等工作,两年通讯设备开发经验,四年互联网经验,五年C/C++开发经验,一年Golang开发经验。(E-mail:liuyun827@foxmail.com
本次分享主要围绕Go在数据库中间件应用这方面展开;首先会聊一下程序开发的需求,具体会参考Go的特性是否满足这些需求;接下来会介绍一下近期采用Go语言开发的mysql中间件这个项目,整体方案,分表路由、故障切换、平滑扩容,系统运维,主要从以上这五个方面进行展开。
程序开发需求
程序开发对开发语言的要求,简单概括如下几点:
语言特性精炼,容易入门
开发效率高,代码逻辑清晰
运行性能强,节省机器资源
部署维护方便
生态圈完善
Golang的特性
结合Golang与C之间区别,阐述一下Golang的特性:
Go语法简练;没有学习压力
开发效率高;语言描述能力接近于脚本语言
性能高;接近于C/C++,充分利用资源
容易部署;可执行程序,编译时解决上线部署、运行时的依赖
强大的标准库、丰富的第三方库、go test、pprof
自动内存管理;内存泄漏与野指针是C/C++语言开发者的噩梦
Go routine + channel;简单的并发与简易的数据同步
Go开发mysql中间件
  • 系统整体方案

图 1
本系统开发的出发点是:突破mysql的单机、单表容量,解决mysql访问的单点问题。
上图是系统整体框架图,整套系统致力于提供一套 mysql 分布式解决方案,上层应用接入本系统与使用单机mysql一样;系统内部会做一些路由分发、故障切换、读写分离等工作。
proxy接收SQL请求,解析SQL语句、路由分发以及组装返回结果;
mysql-group都是一个“复制集”,可以是主从模式、主主模式;
dbmoniter主要是负责故障切换、数据修复等;
zookeeper上存储相关的配置信息。
  • 分表路由逻辑

分表规则遵循哈希分表与分段分表两种;哈希分表是shardkey通过Hash函数分表,分段分表是按照年、月、日或者整形范围进行分表。这两种方式的区别在于因哈希规则不同,导致其数据组织方式上的差异性。
  • 故障主备切换

关于MySQL的高可用方案,业内流行的解决方案有MHA。MHA在部署方面还是有点麻烦的,需要在每台机器上都部署一个agent,然后机器之间进行SSH授权。我们采取的策略是通过配置Rsync拉取mysql的binlog日志的方式处理。
故障的几种情形以及对应的处理:
1) 当从节点挂掉,可以剔除下线的处理;
2) 当主节点挂了,但是机器存活的情况下,可以通过binlog恢复数据,将备节点提升为主节点;
3) 当主节点挂了,同时机器不存活的情况下,可以采用relaylog恢复数据,同时将备节点提升为主节点。
我们实现了如下的双主模式主备切换机制,这点是MHA不支持的。
图 2
主备切换数据恢复的过程:Master故障时试图通过Rsync拉取Binlog,最大程度保证数据不丢失;Slave之间的数据差异通过中继日志恢复。
图 3
  • 在线平滑扩容

数据迁移的方式分为两种:
1) 表迁移,将整张表的数据从一个Mysql迁移到另一个;
2) 表拆分,将数据表的部分数据从一个Mysql迁移到另一个数据库的过程。
扩容的工作原理:mysqldump导存量数据 + binlog追增量
扩容工作流程:
首先,导出存量数据;
其次,订阅binlog变更,追增量;
再次,待同步后,修改路由规则;
最后,清理不需要的冗余数据。
这样设计的好处就在于其中任一环节出问题都可以马上进行回滚,对数据操作相对比较安全;下图是扩容时的流程图。
图 4
  • 系统管理命令

图 5
如图 5 所示是提供了几个主要管理命令,比如上下线MySQL、数据迁移指令、添加路由等。
年末最不容错过的云领域技术盛会
国内 Go 语言布道者 许式伟Asta联合发起
阿里云褚霸、饿了么CTO雪峰、PingCAP创始人刘奇
......
众星云集,为你而来
来源:Go中国
楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-7 06:28

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表