最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[综合] 教授支招:一部动画教你避开创业路上的扎心经历

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-1-11 00:32:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
谁都想成为站在风口上的创业高手,可想在九死一生的创业圈获得成功可没那么简单。
想到一个好点子!千辛万苦寻得伯乐,获得一笔资金,啥也别说了,招兵买马、夜以继日地开发产品,终于盼来产品上市的这一天,才发现梦想和现实的差距……也许,这和你的团队的天分、努力没有关系,而在于你的产品真的get到用户的需求了吗?如何才能生产出人气产品,快速走上赚钱之路?我们请中欧创业管理实践教授龚焱为你支上几招,从此创业更轻松。
先来说个我自己的故事。
上世纪90年代末我和MBA同学做了一个太阳能公司。为找到新的市场,我们走访了全球缺电最为严重的缅甸、柬埔寨和孟加拉国去追寻答案:这些地区的第一用电需要是什么?
带着强烈的预设,我们认为当地用电的第一需求肯定是照明,并且当地的用户访谈也强化了这个观点。回到中国,我们制定了解决方案,但是在推进实施的时候,却发现效果并不理想。
带着疑惑,我们再次来到这个地区,却有了一些新的发现:我们发现当地马路上有许多运载着冰块的汽车,制冰!是的,这里的居民对冰水的渴望远远超过了照明。因为他们一直处在黑暗中,对黑暗环境已经无比适应了。这个故事告诉我们,很多时候想象中的需求痛点,并不是事实本身
想要产品戳中用户痛点,我们首先要知道研发新产品是为谁创造价值?价值由谁来定义?
没错,是用户。互联网诞生后,商品价格愈加透明化,定价权转移到用户身上。所以今天,价值创造的核心在于如何以用户为中心来识别痛点,提供解决方案
来看一个成功案例。
煮一杯咖啡得磨咖啡豆,称量,煮制,最后还得清洗杯子,这些繁琐的工序对于喜欢喝咖啡的美国人来说可谓一大痛点。
而绿山(KEURIG)咖啡公司提供了一个解决方案:一台使用单杯式胶囊的咖啡机!消费者只需选择一个胶囊杯放入咖啡机中,剩下的事情便是等待一杯香醇的咖啡出炉。
此外,绿山还允许其他同行生产胶囊杯,让用户有了更多的口味选择。同时,自己能够收到不菲的许可费。
转型后的绿山咖啡将每杯3美分的咖啡豆,卖到了67美分, 5年之内估值从1亿美元冲到150亿美元,提升了150倍。
绿山咖啡的案例告诉我们,价值的创新空间和商业模式的延展能力,能够给企业带来巨大的价值
想做好产品你得学会精益创业。
随着“易变性、复杂性、不确定性、模糊性”构成我们这个时代的“新常态”,我们的创业模式也应该更新换代。精益创业,是一种聚焦于以用户为起点和中心的创业模式,值得一提的是,这种模式不仅适用于初创公司,在大公司面临发展转型的二次创业阶段也同样适用。
用民国大师胡适的一句话来形容精益创业,就是“大胆假设,小心求证”。
精益创业的起点是用户探索,努力探索用户痛点并寻找解决方案。随后,进入用户验证,对用户痛点和解决方案进行科学的试错和验证。验证结果如果没有用户,就转回到起点。当确立商业模式以后,则进入执行阶段,开展用户积累和公司运营。
1、用户探索
你可以通过深度走访、头脑风暴、或者从别人失败的例子中寻找教训来定义用户痛点和解决方案。要知道,推动创新的不是市场调查,而是那些非常焦虑和生气的客户
美国有家叫ANM的电子产品公司,非常擅长在别人失败经验中学习。ANM有500人,其中50%的员工只做一件事:去亚马逊上读各种电子产品的差评。最终将差评转为认知,继而有针对性地迭代自己的产品设计。
2、用户验证
有了好点子,如何验证方案与用户痛点的匹配度呢?最小可行化产品!也就是针对天使用户研发最小的功能组合,省力又省心!要知道,再伟大的产品也是迭代出来的。微信诞生时,仅仅针对传统运营商很贵且群发短信不容易这一痛点,所以1.0版本只有群发短信和免费短信的功能。接下来的版本中,又陆续迭代出更多功能。
通过和用户的互动来快速试错、获得认知、快速迭代,或许你就可以少走些弯路,生产出炙手可热的人气产品,快速走上赚钱之路哦。
END
本文来自微信公众号"中欧国际工商学院"(ID: CEIBS6688)

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-24 18:40

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表