德勤：2018科技、媒体和通信行业七大趋势 直播、订阅将成新蓝海

德勤这份关于科技、媒体和电信(TMT)趋势的预测报告提供了一个全面的观点，有助于了解人们在未来几年将如何与科技互动。

该年度报告涵盖了很多领域，从机器学习的创新到消费者订阅模式的普及。

这份报告展望了全球的预期，也概述了北美的具体数字。

科技、媒体和电信板块在2018年将继续表现优秀，这一年我们将看到很多里程碑式的技术发展。在某些领域，进步可能是指数级增长的。但在另一些领域，我们工作和生活的方式可能只是在微小地一点点改变。

AR技术正在风口

德勤预测，在2018年，超过10亿的智能手机用户将至少有一次使用增强现实技术来创建内容的机会，其中3亿人将可以每月都创造AR内容，一千万人将能每周创造AR内容并分享。

德勤也预测成千上万的APP将能够支持AR设备，在2018年年底上亿智能手机使用者将会下载或更新包含AR功能的APP。

因为AR技术的推广将会促进相关设备、APP和智能手机的使用量、下载量和销量，因此德勤认为2018年零零散散的AR内容APP营收在全球范围内将少于1亿。但这不意味着AR技术的潜在收益只有这么点。

德勤预计AR技术将成为APP之间的重要差异化因素，也会推动智能手机的升级。

随后的几年也同样重要，AR技术将继续发展，应用范围将扩大，创造并分享AR内容的用户将继续增加。

AR技术是将数字化图像叠加在现实图像上的技术，其核心技术已经发展了许多年了，但近来才受到了很多关注。过去三年内，AR在智能手机应用中很流行，大多用于娱乐APP，比如面部交换、增添面部毛发和面部滤镜。

智能手机上的AR技术尽管不会像AR头戴装置那样令人印象深刻，但会更亲民。

智能手机：无形创新的时代

到2023年底，发达国家90%以上的成年人将拥有智能手机，而2018年这一比例为85%。预计2023年之前将有近18.5亿部智能手机售出。

在2023年，智能手机的销量将达每年18.5亿台，币2018年的数据增加了19%，相当于每天五百万销量。

德勤预计这种销量增长主要是由年龄较大的消费者群体带动的。在发展国家中，55-75岁之间的消费者群体将贡献85%的增长。

除了智能手机的市场渗透率之外，移动设备还将不断改进更新，使用率也将提高。

德勤预计用户每日使用手机的次数将增长到平均每天65次，这比2018年的数据增加了20%。这反映了手机APP范围将更加广泛，比如企业APP、店内支付和照相等。

德勤认为每天都使用智能手机的消费者的比例将从2018年的93%增长到2023年的96%。

这种使用率的增长也将推动数字设备的销售和更新。

德勤预计有1.8亿的设备售价将为1000美元或更多。在2017年第三季度，在西欧，八分之一的智能手机售价为900美元或以上，这个数据比一年前的数据翻了一番。

图：美国智能手机售价的变化。

在未来5年，移动设备将巩固其作为接入数字内容的主要方式的地位，因为连通性、处理能力和人工智能方面的升级都将带来更多的个性化和可访问性。

在2023年，5G网络会在大部分发展中国家的市场上普及，设备和连接速度都将比目前更多更好。届时中国的5G使用者将超过十亿。

目前巅峰下载速度也能超过1G/s的4G网络届时将在大部分市场中被淘汰。

在2023年，AI芯片将变成智能手机的标配。大部分机器学习APP都将普遍使用AI芯片。

根据德勤的调查，发展中国家的约三分之二的成年智能手机用户都至少使用了一个使用了机器学习技术的APP，其中79%的人意识到了其手机APP中包含机器学习技术。

高端手机会照旧使用最新的AI芯片，就像它们会采用性能最好的CPU和GPU一样。

2023年销售的智能手机平均将有128GB或更多的内存，而2018年的预测为32GB。大部分内存将用于储存照片和视频，RAM存储将可能从2GB增加到16GB。这两项改变都是有利的。

在2023年，锂离子电池看似非常可能仍然是智能手机电池的主流。在2017年末，没有任何现有的创新电池技术能足够稳定、成熟以通过测试并量产，从而代替锂离子电池。

但更新的CPU将能更省电，无线充电技术也将继续发展。

在2017年中期，发展中国家的18%的智能手机用户至少每天都拍一张照片，至少每周拍照的人在此基础上增加了44%。

智能手机对消费者和企业来说都将是一个不可思议的工具，但它们也会导致很多浪费时间的现象。

智能手机可能会分散注意力

德勤发现，许多用户实际上非常乐于整天使用手机，有时甚至一天上百次查看手机。但他们讨厌的是，当他们需要完成工作时，总是被智能手机分心。

有趣的是，智能手机的“烦恼”在国家之间的差别很大。

五分之一的日本人不认为自己过度使用手机，而四分之三的墨西哥智能手机用户都在积极尝试限制手机使用。

机器学习技术加速发展

新一代的机器学习技术将很快普及到所有智能手机上。APP将使用更少的电力，同时更灵活。

这多亏了像FPGA和ASIC这样的计算机芯片的普及，2016年全球数据中心的芯片数量达到了10万到20万，报告显示到2018年将达到80万。

微软，作为一家大型云服务运营商，曾表示在其提供的服务器托管机器学习服务中用到了不少FPGA芯片，并在2017年夏天曾公开表示“已经采用了成千上万的这种芯片”。

耗时的机器学习任务，比如数据挖掘和特征设计，这些任务经常耗费数据科学家们80%的时间，但这种任务可以逐渐被自动化代替。

机器学习技术也将基于移动设备而发展。

到2020年，中型和大型企业使用的技术将大大增加，重点将集中在5个关键领域:自动化数据科学、减少训练数据的需求、加速训练、解释结果和逻辑性部署。

随着这些技术进步，机器学习技术将变得更受欢迎并扩大市场。

“在接下来的一年里，机器学习将更广泛地应用于企业，以改进现有技术，为客户增加服务，但它还不是普遍存在的。”德勤加拿大TMT管理合伙人Anders McKenzie表示。

“今年是一个转折点，企业通过加速发展的机器学习技术，将有助于以更快的速度、更灵活的方式推进业务，而不是取代员工。”

直播行业蓬勃发展

德勤预测，2018年直播活动将产生5450亿美元的直接收入，较2017年轻微增长了1%。

其中约80亿美元将来自非传统渠道，如电子竞技和在线直播。

德勤预测，在2018年，实时流媒体的收入应该会达到74亿美元，比起前一年来增长了47%。收入的主要形式应该是打赏。

尽管订阅和按需模式逐渐流行，直播行业仍然非常热门。

广告仍将带来巨大的现金流，大约2200亿美元的资金将流入这个行业，其中大部分来自于传统电视和广告行业。

数字媒体：订阅带来新收入

大型科技公司也加入了这一娱乐领域，Facebook将推出棒球和足球媒体服务、YouTube转播冠军联赛、推特(Twitter)和亚马逊(Amazon)都转播足球比赛。

到2018年底，发达国家50%的成年人将会支付至少两个在线媒体订阅。

到2020年，这一数字将跃升至4个订阅，这一趋势表明，这种相对新的支付模式将会更加普遍，而且更加有效。

随着越来越多的公司开始提供在线订阅模式，这些数字将会增长。消费者将更愿意在网上购买内容，并避免观看广告。

加上新用户的注册和更高质量的移动设备，订购内容将成为企业和媒体公司的新常态。

广告拦截插件日渐流行

德勤预计，2018年将有10%的北美人民使用4种或更多的广告拦截插件。

这些厌恶广告的消费者的数量正在增长，但在新一代中最为普遍。

但值得注意的一点是，几乎没有人会屏蔽每一个广告。

这句话的意思并不是说不可能屏蔽像高速公路广告牌这样的广告，而是说实际上任何网上的广告都可以被屏蔽。

在德勤调查的美国消费者中，女性用户比男性用户更倾向于快进而跳过广告，该选项中女性用户的比例为64%，男性用户的比例为58%。在不同的地区中，跳过广告的选择比例相对稳定。

德勤的报告意在让消费者和企业了解未来一到五年的技术和媒体行业将会是什么样子。

正如许多人可能已经预见到的那样，人工智能和机器学习技术将扮演重要角色，但似乎直播和订阅的商业模式也能顺利发展，与之共存。