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30亿人次春运出行,大数据如何使回家更简单?

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发表于 2018-2-2 09:33:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
2月1日是2018年春运正式开始的第一天,全国40天内预计旅客发送量将达到29.8亿人次,最高峰日客运量将超过1亿人次……随着这场浩荡大迁徙的展开,如何利用大数据看清春运全景、避开出行高峰、提高旅客出行体验等一系列问题,泰一数据高速你答案。




30亿人次出行大数据

据相关部门预测,今年近30亿人次旅客发送量虽然与去年基本持平,但客运结构已经发生变化,铁路、民航分别增长8.8%和10%,道路下降1.6%,尽管这是道路客运近年首次出现的负增长,但道路客运在春运期间占比仍然最大。


出行旅客组成方面,一方面,由于今年春节较晚,学生放假较早,节前学生流、务工流、白领流的出行高峰将不会出现严重重叠,另一方面,观念更新也改变了出行方式,打车拼车、自驾、甚至骑行等多样化返乡方式也在一定程度上缓解了春运高峰压力。


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△节前不同人群出行时段


面对春运“回家难”,人们提前规划出行的意识加强,行程也更加合理。调查显示,近7成的出行人群表示会提前一周开始规划行程,其中,选择火车作为交通工具的旅客中有约34%选择提前一个月规划出行时间,而选择自驾、租车等形式回家的旅客在提前规划时间上则显得更为灵活。


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△不同需求下出行方式多样


另外值得注意的是,今年春运抢票城市中的“北松南紧”趋势已更加明显,抢票热门出发城市多集中于中国三大都市,珠三角地区抢票局势最为激烈,长三角紧随其后,今年除了广州、深圳、上海等地外,杭州、宁波、温州等城市也将“异军突起”,其中,浙江有望超越北京成为热门出发地。而位于北方的京津冀地区相对缓和,这与北方地区产业转型以及高铁数量增多不无关系。


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△十大热门出发/达到省份




大数据赋能,让回家变得简单


面对庞大的春运出行需求,大数据不仅能够具象还原春运面貌,在如何高效、安全的满足个人出行需求的问题上,更离不开大数据的赋能。


在城市管理层面,将计算机、传感、通信、网络等先进技术有效的综合运用于整个交通运输体系和交通管理,帮助实现对交通管理大范围、全方位的监管,最终实现对交通运输体系的实时、准确、高校、安全管理。在个人出行层面,随着计算机对海量数据的存储、分析以及处理能力的提高,人们已经开始受惠于大数据赋能下的智慧出行。


如,通过对公共交通系统动态数据的深度挖掘,导航地图为公众出行提供实时建议;地铁系统在客流高低峰时段、热点站和普通站之间的调配提出更优的解决方案;城市智能交通通过对各道路车流的监控,合理的调节红绿灯时长,显示导引信息……大数据应用时代的到来,正悄然改变人们的出行习惯。


技术进步赋予交通管理智慧的大脑,越来越多先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机处理技术等综合运用于整个交通运输管理体系,通过对交通信息的实时采集、传输和处理,借助各种科技手段和设备,对各种交通情况进行协调和处理。智慧交通的背后一方面是云计算、大数据技术为交通感知提供了强力的平台技术支撑,另一方面对更加广泛的交通感产生了巨大的数据体量,对数据存储、处理提出了更为严苛的挑战。基于大数据的机器学习算法相比传统的交通分析算法更加直观、有效、多维化,流式实时计算技术则满足了数据分析的实时性要求,强大的数据分析是实现交通资源优化配置,为提高交通运行效率、增进出行体验的提供了可能。

近日同程旅游推出的依托“互联网+大数据”模式下的“智慧春运”解决方案,其最大特色是将不同路线的动态出行难度和成本考量作为大数据决策因子,为用户提供最优化的出行方案:在“最快、最省、最舒适”等维度下提供“替换、接续”型出行方案,在出现无直达、无票的情况下,方案还可以提供“联程联运”模式,通过技术途径深度解决用户信息不对称的出行痛点。

目前交通行业已经产生了丰富、海量的数据沉淀,虽然仍面临着数据信息分散、存储困难、使用成本高昂等现实问题,但交通大数据里蕴含价值已经成为交通行业管理、企业研发的关注重点,其中部分数据已被积极的应用于城市管理、日常生活中。随着未来交通信息统一管理、智慧共享、交通智能化等改革的实现,大数据将为交通管理及出行带来巨大变革。


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