傅一航：大数据变革之工具变革

作者：傅一航

来源：大数据专家傅一航

正如舍恩伯格所说，大数据将开启一次重大的时代转型。

当前，大到国家，中到企业，小到个人，都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家，把大数据上升为国家战略，尝试用大数据来进行社会管理和经济治理；企业，也把大数据作为战略，尝试用大数据进行企业管理和商业模式的创新，甚至企业的升级和转型；大数据对于个人的生活改变，那就更不用细说了。

然而，关于大数据的价值远远还没有人能够全部认识和挖掘全面。下面我尝试从三个层次来描述大数据的价值。

第一层：大数据之工具变革。

第二层：大数据之思维变革。

第三层：大数据之文化变革。

第一层：大数据之工具变革

从微观层面来看，大数据只是一个工具，一个探索客观事物的工具。

数据，记录的是事物的发展轨迹。大到星体的运行，小到一只飞鸟在天空滑过，不管是现实世界，还是人类世界，一切活动都会留下数据的足迹。

可见，大数据是真实世界在网络世界的一种映射，大数据无限接近真实世界。通过对大数据的分析，我们可以发现事物的运行规律。

所以，简单地说，大数据是认识世界，探索世界的一种工具。但这种工具，就是石油对于工业社会一样，这种工具却带来了更深远的意义。

大数据与商业应用

大数据作为一种工具，其价值首先在商业组织中被发现和充分利用。

企业管理的目的，是探索生产规律、市场规律，以及用户的商业行为规律。而大数据，作为体现这种规律的工具，首先被企业的管理者所熟悉，并且不断用来增效、创收、创新。

1、增效

经营分析、运营分析、财务分析，都可以利用大数据来呈现企业的整体运营情况，以及发现企业整体运营的问题，在把握这种企业管理的规律和核心后，就能够提升管理和运营的效率，降低企业运营成本。

比如，通过对生产链条上的各个环节进行数据化，并通过数据来呈现每个环节的变化，进而优化产品生产流程，就可以大大提升生产的效率。（生产：流程优化）

2、创收

企业要生存，需要盈利。所以，通过对市场趋势的分析，对客户需求的把握，并针对性地设计产品和提供服务，以实现精准化营销，这恰恰是大数据最擅长的。

比如精准营销，通过对客户的购买行为进行分析，对客户的需求、兴趣爱好、购买能力、渠道偏好、购买时机、品牌喜好等，进行全面的分析，就完全可以实现产品与客户需求的精准匹配，提升产品的销量。（市场：精准营销）

也可以通过产品销售数据的分析，找到影响用户购买产品的关键特性和功能，从而实现产品功能选择和优化，设计出更受用户欢迎的产品来，满足用户的需求，使得精准化的产品推荐和个性化的服务成为可能。（研发：产品功能优化）

大数据与社会治理

大数据，提供了一种观察世界的新视角。

社会治理的目的，就是了解社会的发展情况和规律，并采用行政的手段进行干预，以促进社会良好的发展。

当大量的关于社会管理的数据被收集并分析后，社会的发展规律将会被全方面地呈现在我们的眼前，所以大数据在优化社会管理方面将有着极大的作用。

国家，也可以利用大数据，来加强对社会秩序的管理和经济治理。常说的智慧城市，其核心就是大数据的利用。

1、智能交通

随着社会的进步，机动车辆越来越多，城市道路越来越拥堵，导致交通问题越来越严重。新的道路如何规划？车流如何疏通？如何实时跟踪交通动态？甚至简单到交通红绿灯的时长如何动态控制？

这些问题，依靠传统的方法已经无法满足交通管理的要求，而大数据却可以及时地反应交通状况，发现拥堵的时间和地理规律，提供交通管理、运输能力、城市道路规划等全过程的管控支撑。

2、智慧警务

2014年，北京怀柔构建了一个“犯罪数据分析和趋势预测系统”，该系统利用近9年来1.6万余件犯罪案件数据，分析历史违法犯罪的区域分布，时间分布，以及突发事件与违法犯罪的关系，以建立多种预测模型，自动预测未来某段时间、某个区域可能发生犯罪的概率以及犯罪种类，再基于这些预测来加强对重点地区的警力投入，达到的效果很显著。

这套大数据系统，使得民警的工作从被动围着案例转，转变为主动性地巡逻防控，这使得原辖区刑事案件下降10%左右。

大数据与经济发展

大数据作为一种工具，其价值首先在商业组织中被发现和充分利用。

企业管理的目的，是探索生产规律、市场规律，以及用户的商业行为规律。而大数据，作为体现这种规律的工具，首先被企业的管理者所熟悉，并且不断用来增效、创收、创新。

1、大数据重塑新的产业生态

大数据的产生、收集、传输、汇聚、整理、分析、挖掘、使用，已经成为一条完整的生态产业链，围绕这条产业链，聚集了大量的创新公司和机构。有提供数据源的，有提供数据分析与挖掘技术的，有提供大数据平台系统的，也有提供大数据咨询服务的，大数据技术将造就更多的高科技公司。

2、大数据成为企业升级转型的新引擎

大数据是一种生产资源，围绕大数据，企业将开展业务模式创新，商业模式的创新，甚至可以成为企业升级转型的引擎。

一个传统医疗设备制造厂商，靠销售设备盈利，但在大数据时代，却可以依靠数据来实现企业升级和转型。企业在医疗设备上加载了传感器，实现对病人的健康数据的收集，并将数据上传到大数据医疗云平台，在云平台上汇聚了大量的医生、病人、设备商，通过云平台可以实现医疗信息的交互，方便患者交流病情，也方便医生及时了解病情的发展以及诊断的效果，同时设备商也能够获取设备使用情况的反馈信息，提供更多的医疗服务，转型成为医疗服务公司。

3、大数据驱动新工业智能化

2013年，德国提出工业4.0战略，将一切机器、物品等通过嵌入的传感器收集数据、分析数据，形成一个基于大数据的智能系统，重塑造企业发展战略。

同时，美国也开始发起新一轮的工业革命，构建一个“以数据为核心”的智能化产业生态系统。

不管是德国的工业4.0，美国的工业互联网，还是中国的智能制造，都将是以大数据为核心的一场技术和商业的革命，数字工厂，或者说是智能工厂，是未来制造转型升级的必须方向。

包括无人驾驶汽车，无人机，都是建立在大数据，以及基于数据控制的基础上的。

这一层， 只是把大数据作为一种探索世界的工具，利用这种工具来解决工作、商业和国家治理的问题。但，这已经足以改变我们的社会、改变我们的生活了。