新零售：如何借助大数据完成用户标签标记？

19日，盒马鲜生成人用品频道“盒尔蒙”正式上线，上海用户已经可以通过盒马App买到约700种成人用品。全新业务线的落地并非行业噱头，背后是来自大数据的深度挖掘。在盒尔蒙上线前，阿里已经在上海试点晚间急救服务，数据表明：晚间的需求用品以成人用品为主，感冒药类为辅，此次新开辟的成人用品市场正是数据挖掘的应用落地。

新零售：以人为中心的多维度消费数据

2017年盒马鲜生作为阿里新零售的探路者，在实体运营中完成了人、 货、场三者的重新定义与关系重构，改变背后最重要的驱动动力是：数据，借助数据科技，盒马鲜生获得了大量用户的精准数据，成为它运营决策的依据，这样的商业逻辑也使新零售与传统零售业的分歧更加明显。

零售行业虽然历经传统零售业、现代零售业、电子商务等阶段的发展，但其底层逻辑一直并未改变，即以商品为中心，进行消费用户覆盖面的不断扩张，商家对数据的利用也停留在以ERP等系统为核心的销售数据层面，而进入新零售时代，商家的运营是以用户为中心，随着消费需求的宽度横向延伸，商家对于数据的利用也进一步延伸为围绕单个用户的多维度消费数据。

掌握消费者标签后，如何进行消费行为分析和用户的精细化运营是新零售的另一个课题。对具体单个标签的归类分析，把标签对应的值、计算规则整理，对数据输出呈现以完成零售上对数据的使用。只有更完整的掌握消费者数据，才能发掘消费者隐藏的消费需求。

数据标签：还原新时代消费者

消费升级的大背景下，人们在面对越来越丰富的商品选择时，对消费品品质、消费场景、特色服务等诸多细节都提出了更多样的要求。

□ 品质感与精致化：从品类角度来看，智能家居快速增长，如空气净化器、净水器等近三年年均复合增长率维持在20%左右，而精致小品类如香薰、精油、烛台、酒具等也在蓬勃增长。同时，消费者对进口商品的趋之若鹜，也表明了消费者对更高层次的品质的追求。

□ 细分化与个性化：以90-95后为代表的新一代年轻消费群体更在意时尚新潮，他们乐于尝鲜、善于分享，也更特立独行和追求自我价值的彰显。年轻消费群体呈现出奢侈品品牌选择小众化、追求无人机与VR穿戴设备等黑科技等都是代表性例证。

□ 终极便利性：生活节奏的加快使人们更注重购物流程的省力省时，精准搜索、一键下单、移动支付、配送到家……互联网、移动支付、物流等基础设施的完善也助力便利性需求的实现。

□ 体验和参与：消费者对商品的诉求不再仅停留在功能性，他们更多地关注商品所附带和传递的情感性，追求整体购物流程中的参与感和体验感，要求产品与服务合一，通过社交媒体广泛积极地与他人进行链接，不论是售前对信息的搜索和了解，还是售后的分享和评论。

随着更多消费者消费需求的提出、体验的增强，未来新零售消费者数据维度也将不断扩充、细化。

随着新零售对个体消费数据的把握，在完成数据驱动识别消费需求后，还需对更远消费旅程的分解、各环节潜在解决方案的探寻、资源整合能力的发掘，最终才能形成“新零售”业态转型综合方案。利用数据完成对消费者的标签标记，是新零售开始的重要第一步。