最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

40岁请离开!IBM悄悄赶走2万“老”员工

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-3-30 11:07:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
[size=13.3333px]来源:界面


在过去的十年里,曾经辉煌一时的IBM一直忙着在被谷歌、亚马逊、脸书们颠覆的世界里找到自己的位置。而在公司不断变革重塑迎合新时代的过程中,牺牲的往往是那些老员工。

在颠覆中前进的科技行业向来以崇尚年轻著称。例如Facebook CEO马克·扎克伯格就曾于2007年在斯坦福大学公开称“年轻人确实更聪明”。

这种流行偏好对于老牌技术公司IBM来说可不是优势。2016年,员工平均年龄约为38岁的IBM,已经是当时一众科技公司中的“老龄化”代表。看看它的对手们,亚马逊员工平均31岁,谷歌员工均龄30岁,脸书员工甚至人均才28岁,在如此快速发展的科技行业,这简直隔了好几代。难怪IBM急于摆脱自己的这个旧形象而变得“更年轻”。

囿于发展有限,在萝卜坑没有大规模增长的情况下,就只能是老员工给新一辈腾地方了。于是年龄成为了管理者们评判一个人是否值得留下的标准,而不再是他的业绩。据估计,到2015年中期,IBM美国员工数已经从1980年代峰值时的23万降至约7万,其中大部分是通过裁员和提前内退做到的。

当然,这都不是摆在明面儿上的操作。毕竟年龄歧视在美国既不合法也影响企业声誉。因此别说公开,IBM高管都不愿意告诉员工近一年里到底有多少人正在离开。他们也拒绝提供2016年、2015年乃至2014年的相关数字,拒绝解释选择谁得离开背后的逻辑依据或者说明这类离职是如何符合更大战略的。

为了更好地弄清楚这些问题,美国民间非营利新闻机构Mother Jones和Pro Publica从2017年开始陆续通过采访和问卷接触了逾千名IBM前员工,并于近日发布了结果。

中年危机果然并非杞人忧天。哪怕在IBM这样的标杆企业,年龄歧视也正大行其道,大量中年员工正被边缘化,哪怕你的绩效表现其实不错。据Pro Publica估计,过去5年来遭到IBM解雇、裁减或强迫提前退休的40岁以上美国雇员高达2万人,差不多占期间该公司离职者总数的六成。

早在2006年,IBM就曾被指控对起诉对“年轻员工”严重偏向,并且对员工养老金计划进行了大幅度修改,以便年轻员工可以得到更多福利。 而在同年的一份IBM名为《年龄越来越大的员工队伍》的报告里,已经直呼那些婴儿潮一代的员工为“灰头发”和“老头子”。

正儿八经的裁员毕竟不好听,数量到一定程度还得对外公开,不如换个方法,鼓励那些目标对象自行辞职或者提前退休。比如通知某人可以在内部申请换岗,而背地里又告诉管理者们不得接收,能够平稳度过危机的人少之又少;或者以技能已过时为由解雇老员工,却又在之后以较之前降低的薪酬福利将他们重新聘为合同工。

还有些隐藏更深的变相办法。2017年开始,IBM就要求其成千上万远程办公的员工开始前往特定办公室上班,很多人因此需要长距离通勤,难以做到的人只好选择辞职。于是,数以百计甚至也许数千的IBM员工正在离开,而其中有大量不再如年轻人那样可以随意挪窝的老员工。

一边请走拿着更高薪的大龄员工,一边拿省下来的钱招募小年轻。IBM的这手算盘打得好。而为了规避风险,IBM一面要求员工签字放弃上告法院或组成团体质疑公司做法的权利,一面则拒绝对外公开离职员工的年龄情况。“我们对公司和职员在时代更替之间自我重塑的能力感到骄傲,同时也一直都遵守法律规定。”IBM发言人是这么说的。

很长时间以来,IBM一直都是企业在雇佣实践方面的领导者,这家国际化巨头是如何对待员工的,也充分显示了当今职场人正面临怎样的就业现实。

2017年10月,美国招聘网站Indeed对技术人员的调查发现,近一半的受访者(43%)担心因为他们的年龄而失去工作。更令人不安的是,近1/5(18%)表示他们“一直以来都担心”。超过1/3的受访工作者(36%)称,由于年龄他们不再受到管理人员的重视。

早前界面职场也曾报道,在硅谷,整容在人到中年的科技从业者间流行起来。

求职顾问Robert Withers也表示,如果年龄稍大的人想在硅谷找工作,他的领英页面照片一定要精修得年轻有活力,不能露出半点疲态。


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-7 04:24

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表