《快公司》2018美国人工智能分析报告（上）

1956年，在美国达特茅斯学院（Dartmouth College）举办的一场重大会议上，科学家首次命名了AI，即“人工智能”。当时，他们预测，程序员将能在短短几年后模拟人类大脑的运作。

数十年后的今天，AI已产生了普遍且显著的影响，尤以机器学习和形式特别先进的深度学习分支领域为甚。

透过AI技术,

谷歌相册知道两张拍摄时间相隔50年的照片拍的都是你大舅;

Facebook从你的消息流中铲除垃圾信息;

甚至连iPhone尽可能延长电池充电的续航时间，也是依靠AI……

前一阵子，Facebook创始人扎克伯格在美国国会听证会上“被虐”时，所依仗解决问题的，也是AI。只是他强调，AI能够识别政治辩论和仇恨言论之间的区别是5-10年后的事情。

放眼长远的未来，AI将带来更惊人的变化，以致于伊隆·马斯克（Elon Musk）去年在预测第三次世界大战开始的方式时，这位“钢铁侠”就宣布，AI主宰的全球竞赛或将演变成一场真正的战争——而第一击很可能来自于算法而非有血有肉的领导者。

早前，俄罗斯总统就曾告诉俄罗斯的学生，在人工智能领域取得领先地位的国家将统治世界。

鉴于此，《快公司FastCompany》美国团队历经半年时间的调研，制作了《快公司》2018美国人工智能分析报告，提供给全球读者，以一窥美国人工智能发展的生态全景。

今天刊发的是报告上半部分——聚焦“巨头间的高级别竞争”。

智能手机、智能家居装置等设备逐渐演变成AI服务的前端，比如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌的语音助理。

“解密Alexa和Echo背后的原理，你会发现它不仅是一台音箱。”亚马逊AI副总裁斯瓦米·素布拉曼尼亚（Swami Sivasubramanian）说道。“而是一个智能的云端数字助理，利用了由深度学习驱动的语音识别和自然语言理解技术。”

随着AI的触角开始伸向企业的方方面面，技术巨头们展开了人才争夺战，从学术界（纽约大学的终身教授杨立昆（Yann LeCun）目前就职于Facebook）和竞争对手（李佳离开了Snapchat，参与管理谷歌云的机器学习团队）那里挖走最强大脑。

“由于这项技术非常强大，了解其应用方式的人才需求量很大。”谷歌云应用AI主管斯科特·潘柏希（Scott Penberthy）说道。2017年4月，Paysa研究公司发布了一份研究报告，指出亚马逊为新AI职位投资2.28亿美元，谷歌（1.3亿美元）和微软（7,500万美元）次之。

只有为数不多的公司能够参与如此高级别的竞争。亚马逊、苹果、Facebook、谷歌和微软“拥有博士和博士技术。”Databricks公司CEO阿里·高德西（Ali Ghodsi）说道。他的公司就有与其他企业合作，将AI添加到业务流程中。“但财富2,000强里的其他企业缺乏这种资源，”从而造成高德西所谓的“1%问题”，只有规模最大的企业才拥有足够财力来充分利用这项新技术。

AI虽然是只有少数公司理解并能运筹帷幄使用它，但别忘了，AI已经成为一种开放市场上的技术，也就是各种规模的企业都能获取部分AI创新成果。

事实上，亚马逊、微软和谷歌也指望着这一点。他们的云计算平台（分别为亚马逊网络服务（Amazon Web Services）、Azure和谷歌云）包含了图像识别、自然语言处理和语言翻译等企业AI产品。

在这三家公司眼里，AI是推动其云平台未来发展的关键；

眼下，

亚马逊网络服务价值160亿美元，逐年递增42%;

在微软和谷歌开始奋起急追后，亚马逊的速度也降了下来;

此外还有IBM，称其人工智能为“认知计算”，并将其命名为“沃森（Watson）”，作为一项服务出售;

Facebook和苹果并未建立自家平台，而是发布学术研究报告;

Facebook还开放了自身打造的部分技术的源代码;

机器学习、深度学习或认知计算……无论你怎么称呼它，人工智能都算是移动化以来最大的商业机遇，无论对巨头还是新贵。

人工智能即将改变全球的方方面面，科技巨头也会有所行动，他们的人工智能历程都是AI发展的缩影，不妨睁大眼睛，了解一下，谷歌、亚马逊、苹果、微软、IBM、Facebook这些公司在人工智能大战中的必杀技……

01

ALPHABET/谷歌的制胜秘诀

2017年预估收入

1,090亿美元

市场估值

6,500亿美元

对AI的早期兴趣

1999年，该公司坦承有在利用AI优化旗舰搜索产品的搜索结果。

理念

打造智能机器，改善人类生活。

启示引言

“技术正处于风口浪尖上，即将带领我们走进一个神奇的时代。”Alphabet集团主席埃里克·施密特（Eric Schmidt）在2017年1月写道。“机器学习将能防治失明，以专业技艺翻译任何语言，甚至拯救濒危物种免受灭绝。”

重要收购

DeepMind人工智能公司（5亿美元，2014年）。该公司因其开发的软件击败了全球顶尖的围棋棋手而闻名，但它的关注重点是推进AI的发展潜能，并将其运用到从健康到购物等各类谷歌产品之中。

卓越成果

Alphabet旗下的YouTube求助于谷歌大脑（Google Brain，该公司另一研发部门），协助调整其视频推荐系统，过去3年里，平均观看时间逐年递增50%。

领先优势

拥有无人匹敌的数据和机器学习资源，应用于各项服务之中，每天用户达到数十亿。

02

亚马逊的制胜秘诀

2017年预估收入

1,738亿美元

市场估值

4,700亿美元

对AI的早期兴趣

亚马逊的推荐系统于1998年引进，根据观察到的类似用户行为推荐用户购买其他商品。

理念

任何能够实现自动化的商业任务或消费体验都应当实现自动化。

启示引言

“我们对机器学习的运用主要发生在表面之下……低调而富有意义地优化着核心业务。”CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在2017年致股东的信中写道。

重要收购

Yap（2011年），擅长将语音转成文字的云端初企，据说曾协助开发Alexa。

卓越成果

2016年4月，亚马逊独立发布Alexa背后的技术，方便任何企业开发自家的智能语音应用。

领先优势

亚马逊率先展示了AI在日常生活中的巨大潜力，从自动化无人机配送到无缝零售结账。而Alexa也彻底改变了格局。

03

    苹果的制胜秘诀

2017年预估收入

2,277亿美元

市场估值

8,500亿美元

对AI的早期兴趣

1984年，苹果聘请施乐帕克研究中心（Xerox PARC）的计算机科学家艾伦·凯（Alan Kay）研究该领域的潜在项目。

理念

技术应该拯救人类，而不是反过来。

启示引言

“Siri不只是一个语音助理。”软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）在2017年6月的苹果开发者大会上说道。“有了Siri的智能，它能够理解文本，它了解你的兴趣爱好，它了解你使用设备的方式，它知道你接下来想要什么。”

重要收购

Emotient，一个面部识别软件初企，2016年，花了大概1亿美元。

卓越成果

iPhone 8和iPhone X的新芯片A11 Bionic集成了机器学习技术，允许开发人员将AI功能整合到他们的应用中，并在设备上进行处理。

领先优势

尽管常被视为落后于他人，苹果仍拥有数亿Siri用户。随着AI不断进步，该公司对用户隐私的高调捍卫在顾客心目中引发了更多共鸣。

04

    FACEBOOK的制胜秘诀

2017年预估收入

392亿美元

市场估值

5,000亿美元

对AI的早期兴趣

2010年，Facebook引入了Photo Tag Suggest，运用面部识别技术在用户上传的照片中识别人物。

理念

它越能复制——并超越——视觉和听觉等人类感官，就越能读懂和服务用户。

启示引言

“现在，你可以传播创意信息，而AI能够帮助你找到最感兴趣的人。”CEO马克·扎克伯格在去年7月份的电话财报会议上说。“很多时候，你甚至不需要寻找目标群体，因为AI可以帮你完成，并且比我们手动操作要更好更准确。”

重要收购

自然语言处理初企Ozlo，2017年。它的技术预期能够强化Facebook Messenger及其聊天机器人。

卓越成果

2017年8月，该公司宣布已转而使用AI处理所有翻译服务，每天能处理45亿个请求。

领先优势

虽然该公司的有形应用比对手稍逊一色，但运用到20多亿用户身上，其变革能力丝毫不亚于对手。

05

  IBM的制胜秘诀

2017年预估收入

778亿美元

市场估值

1,350亿美元

对AI的早期兴趣

IBM工程先驱亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）首创“机器学习”一词，并于1959年开发了一个史无前例的程序，会下跳棋还会吸取经验。

理念

帮助各行各业的人把工作做得更好，无论他们是医生还是纳税申报员。

启示引言

“我们在这里再次唤醒了AI世界。”IBM公司CEO 金妮·罗梅蒂（Ginni Rometty）在去年6月告诉CNBC频道名嘴吉姆·克莱默（Jim Cramer）。

重要收购

天气媒体公司The Weather Company（2016年以大概20亿美元被收购）为IBM提供了全球22亿个预报站，所传输的数据被沃森所吸收，用以推动多项客户服务。

卓越成果

2017年9月，IBM和麻省理工学院宣布将在一个AI实验室开展为期10年的合作；其中一个研究目的是开发算法解决复杂商业难题，以补充沃森的产业导向法。

领先优势

IBM在收益势头上或许不如其科技同行，但它已建立了AI领域的强势品牌沃森。

06

微软的制胜秘诀

2017年预估收入

962亿美元

市场估值

5,695亿美元

对AI的早期兴趣

1993年，该公司聘请卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon）的计算机科学家黄学东管理其语音识别项目；2016年，黄学东及其团队开发的算法在转录能力上超越了人类。

理念

机器将为人类服务，而不是抵抗人类。

启示引言

“AI位于人类野心的交界处。”CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）2016年9月告诉一众微软合作伙伴，表明它将帮助该公司“研究海量数据，并将其转化为智能。”

重要收购

LinkedIn领英网（262亿美元，2016年）。此商业网络为微软提供了丰富的企业和员工数据，使其更加智能。

卓越成果

2017年8月，微软首发企业云客户专用的实时AI系统，助其从渴望部署动态定价和零售个性化等策略的企业那里赢得生意。

领先优势

微软是最重视将AI直接转化成收入的科技巨头，以期帮助各行各业的公司提高生产力和效力。