最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

华东解析|中国数字阅读白皮书

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2018-4-19 16:55:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

你看电子书吗?商战、玄幻、言情还是校园?一周看几个小时?免费还是付费?……近日,在浙江杭州举行的2018年中国数字阅读大会上发布的《2017年度中国数字阅读白皮书》展示了一年来数字阅读领域的新发展。

阅读现状


2017,国家出台一系列政策引领数字阅读领域的发展,使全民阅读初见成效。党的十九大报告指出:“提升文艺原创力、推动文艺创新”。国家广播电视总局、国家版权局等机构也大力加强网络作品版权监管,引导优秀网络文学发展。
在这样的政策鼓励下,全国各地积极响应。数据显示,中国数字阅读市场规模已经达到了152亿,其中,都市职场、青春校园、历史军事等题材作品数量占比52.5%。用户方面,目前数字阅读用户已接近4亿,其中,青年阅读用户占比超七成,并偏爱家庭、文艺、教育类内容。2017年中国人均阅读图书数量大幅提升,其中电子达到10.1本,纸质书达到7.2本。其中2017年愿意为单本电子书支付的平均金额为13.6元,相较于2016年的8.9元增长了52.8%。

十大数字阅读城市


从地域上看,数字阅读渗透率呈现地域差异,东南沿海省份的渗透率要高于西北内陆地区。综合数字阅读渗透率、人均图书浏览量、人均付费数、人均阅读天数、人均在读数字阅读图书本数5大指标,深圳、南京、海口、杭州、长沙、成都、中山、贵阳、西安、大连荣获中国十大数字阅读城市称号。

新关键词


从2008年到2018年,随着信息技术的快速迭代更新,数字阅读产业技术经历了数字化、移动化、智能化的发展。如今,智能创作、场景沉浸、千人千面成为了数字阅读行业新的关键词。
数字阅读技术的发展有益于支持和保护原创,丰富读者的阅读体验。2017年中国数字阅读作者数量达到784万,较去年增长超过三成。
智能阅读技术为用户的阅读过程增添许多乐趣。AR/MR技术提升用户的沉浸式体验,通过专家分析、排行推荐和精准画像完成的智能推荐,实现了“千人千面”的内容定制功能,为用户定制“理想型图书馆”。

全年龄段拓展


数字阅读用户向全年龄段拓展,付费意愿超六成,2017年我国数字阅读用户规模近4亿,用户年龄分布更加分散,向全年龄段拓展。青年人群占比70.9%,比去年下降了9.4个百分点,中年人群比例达到27.3%,比去年提升了8.8个百分点,老年人群占比1.2%,比去年提升了0.5个百分点。
在数字阅读领域,男女行为偏好差异明显。男性读者偏爱职场商战、军事战争类作品,通过专家荐书来选择书籍,超过三成的男性会因为性价比高而付费。女性读者则更喜欢青春校园和时尚类作品,她们通过公众号和大V推荐来找书,近三成女性会因为喜欢的题材而付费。
用户为电子书付费的意愿也在大幅提升,愿意为单本电子书支付的金额从2016年的8.9元提高到13.6元,超过半数的人会因为内容质量高、价格合理而付费。80后、90后付费意愿最强烈,他们会因为阅读体验好和喜欢的作者而付费,付费意愿超过6成。

展望未来


2017年数字阅读在技术发展、产业扩张等领域取得了丰硕的成果,但是也存在一些问题,如版权改编方面,现有作品多冗长且同质化严重,未来需精炼的优质内容服务IP改编。在版权评估方面,目前IP交易没有统一的模式,缺乏专业的相关机构操作,造成IP交易成本过高,资源浪费等现象,市场交易效率低下。需要在政府指导下,行业协会、版权方、下游企业及独立第三方平台共同建构IP评估标准,形成高效有序的交易模式。
未来,随着阅读服务更加公共化、内容质量更加精品化、传播渠道更加多元化、版权运作更加精细化、价值评估更加体系化,数字阅读行业将继往开来,蓬勃发展,迈入新时代。


文章来源于中国音像与数字出版协会发布的《2017年度中国数字阅读白皮书》以及中国青年网关于数字阅读的相关报道,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系我们删除。



楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-26 03:51

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表