智能工厂如何帮助奥迪实现效率提升

奥迪如何提高效率?

智能工厂正在帮助奥迪为未来的生产设施铺平道路。该公司以一种有针对性的方式建立网络员工和工厂，确保数据驱动、灵活和高效的生产。而且它通过全方位提高竞争力，从而优化所有部门的工厂成本。

为了推动战略调整，奥迪已经制定了全面的措施:行动和转型计划。这其中的一个关键因素是优化工厂成本。这是指直接或间接产生的成本。为了使其全球制造网络更加灵活和高效，奥迪正在减少它们的数量，从而使其所有地点在长期内保持竞争力。

每一款奥迪车型都可以由客户单独配置，直接到最小的设备细节。这意味着几乎没有两辆奥迪汽车是相似的。这是一个关键的成功因素，尤其是在高端领域——但它也需要在开发和生产方面具有高度的复杂性。为了优化工厂成本，使这种复杂性易于管理，因此需要一个平衡的行为。作为这部分的一部分，奥迪正在减少那些没有增强差异化竞争的组件的变体，例如系统地实现一个通用的部分或平台策略。这样一来，公司就可以腾出资金，与其他与品牌身份相关的技术领域分离开来，反过来又为客户增加了价值。

虚拟装配模拟简化了实际生产过程

通过对实际装配过程的巧妙规划，可以有选择地削减工厂成本。这就是为什么Pre-Series中心的虚拟过程验证部门在生产开始之前，在虚拟现实中模拟装配过程，以此作为识别和消除早期错误存在潜在风险的一种方式。不管他们的物理位置在哪里，工程师们都可以在原型的基础上一起工作，不必依赖于硬件模型。这是一个让人想起3D电影的过程中，每一个新的汽车项目都要进行多达1000次的个人测试，其中包括100个3D眼镜和一台笔记本电脑。

人类与机器人的合作促进了更大范围的变种。

在未来的工厂里，人机合作将变得越来越重要。机器人有多种形式可以帮助体力劳动的人，扩大人类与机器人在制造领域的合作，节省了工厂的地面空间，人类被释放出来进行更高质量的任务。

生产物流:快速办理卡车登记，减少来料的处理时间。

奥迪使用一款应用程序来优化其工厂每天多达650辆卡车的到达，这也有助于抑制生产物流领域的工厂成本上升。对卡车的快速登记大大减少了处理时间。当司机在距离工厂50公里以内的时候，该应用通过GPS与卡车控制中心进行沟通，将卡车的时间和任务分配到65个卸货舱中的一个。这样一辆卡车可以节省30分钟时间，帮助疏通交通，并确保卸货港的有效利用。

改进自动导向车辆之间的通讯。

无人驾驶的自动导向车辆，在整个生产过程中，在各种各样的地方都能自动驾驶。一个独立的车队管理人员甚至可以让不同制造商的运输车辆彼此沟通。所有车辆都可以从一个控制中心集中跟踪。员工可以使用平板电脑监控他们的助手。

配送物流:Ray这个停车机器人帮助装载新车进行运输。

停车机器人每天自动整理多达2000辆新车，用于装载到火车上。激光传感器显示，这款车大约有6米长，3米宽，汽车的位置和大小都能相应调整。这一过程使人类摆脱了繁重的任务，并且在汽车工业中是独一无二的。它获得了德国汽车工业协会颁发的2017年物流奖。

奥迪的想法计划

奥迪鼓励每一位员工为节约成本贡献自己的想法，在2017年，一项创纪录的15000项改进建议被采纳并实施，作为奥迪创意计划的一部分，使奥迪节省多达1亿欧元。

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