联想CEO：你们都不懂智能制造

随着人工智能的大热，以自动化技术和人工智能等相结合的智能制造也越来越成为热点话题，人们在谈论机器替代人，忧虑未来智能制造下的制造业变革会不会造成大量失业，联想集团董事长兼CEO杨元庆在亚布力中国企业家论坛上表示：媒体和公众不能把智能制造简单的理解为机器人、机械手臂、自动化的流水线等等，其实这是一种片面的理解和表达，不仅是媒体和公众有理解局限，很多制造企业对于智能制造也还停留在“制造”端。

编辑 | 黑湖老黑(blacklake6)

部分素材来源：信海光微天下

杨元庆此次发表了题为《全链条智能化 制造企业的“智造”之路》的主题演讲。当下，全球制造业格局正在发生巨变，制造业在全球迎来大洗牌。发展中国家争夺中低端制造业，高端制造业回流至发达国家，中国制造业实际上正面临“双向挤压”，这也是纷纷筹划向智能制造转型的背后驱动力。

到底什么是真正的智能制造？

那么到底什么是真正的智能制造呢？在杨元庆看来，智能制造并不只是制造端引进AI、大数据、机器人等新技术和新设备那么简单，而是涉及到对企业生产制造全流程的改造。智能制造不仅仅是“制造”环节的智能化，而是把研发、生产、供应、销售、服务的制造全链条都串连起来的全面的智能化，是按照客户的需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销，并提供个性化的服务。

也就是说，智能制造不是制造业某一端的改变，而是一种由里到外的全链条式变革。具体而言杨元庆认为有三点比较重要：

其一，要实现智能制造，首先需要对制造业进行“数字化”改造。其中，最关键的就是实现制造全链条的数字化，掌握各环节产生的数据，这些数据是智能化的基础。如果把智能化比作一辆汽车，那么数据就是汽油，是智能化的能源。

其二，光有数据还远远不够，还要通过网络让数据连接起来、流动起来。只有通过制造的全链条全面互联互通，打通企业的“任督二脉”，没有联网的数据在未来是没有意义的，只有把数据网络化，才能最终实现智能化。

其三，实现数字化和网络化之后，继而推进研发、生产、供应链、销售、服务全链条的智能升级，实现研发智能化、生产智能化、供应链智能化、销售端的智能化、服务的智能化......

破除幻象，认清智能制造的真实门槛

杨元庆的演讲实际上指出了企业智能制造变革的真实门槛，有助于破除部分企业对智能制造急于求成的幻象。事实上，制造业企业向智能制造转型，不仅不能靠玩概念和烧钱，即便是有了真心实意脚踏实地的执着信念，也需认清自身客观条件，认清通向智能制造之路的漫长与艰难。如果不能认识到这一点，将又是一场因智能制造而起的产业泡沫，即便耗费巨资购买了设备，也达不到智能制造的效果。毕竟，美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0”，日本的“工业价值链”，还有中国的“中国制造2025”都不是随便说说，而是举国战略。

以实现智能制造的基础部分数字化和网络化为例，对制造业的要求就非常之高，杨元庆称，为了实现“两化”，联想在全球建立了9个数据中心，每天新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条，这才只是个基础。而在中国其他很多地方，一些制造业企业连存储还在靠纸，一些企业虽然把数据上了电脑，但却还没有联网、没有云化。

没有联网的数据在未来是没有意义的。制造业的两化，不仅是企业要急需进行内网的搭建和改造升级，推动企业内网的信息化、高效化、扁平化，更要依赖各地政府对信息基础设施建设的加强，只有扩大网络覆盖范围，提高网络传输速度，加快推进宽带网络基础设施建设，才能够反哺制造业的发展，让产业链各环节的数据流通更加高效。

两化仅仅是基础，而在包括研发、生产、供应链、销售、服务等全链条的智能化升级中，每一个环节都将是一个高难度的跨越，比如通过人工智能技术进行智能研发、比如生产中的个性化定制、供应链管理中通过大数据分析和人工智能实现的供需预测、机器人客服等。

在西方国家有这样一句话：To live well， a nation must produce well，说明制造业是一个国家综合国力最重要的体现。从这个角度看，智能制造转型能否成功，将直接关系到一国的国际竞争力。

以下为杨元庆演讲实录：

杨元庆：谢谢周涛的介绍，好多头衔连我自己都不太清楚。尊敬的春华常务副市长、东升、田源、立国，各位领导，各位来宾，大家上午好！很高兴和新朋友相聚在天津，天津不仅有深厚的历史底蕴、丰富的文化遗产，更有亮眼的未来，记得今年3月份的时候我专程来天津我拜会鸿忠书记，鸿忠书记说，天津是近代中国西风东渐对外开放的前沿区，还是全国先进制造研发基地，有基础，有历史，现在又有新的发展基础。而今天的天津确实是发展的好时机在握，借着京津冀协同发展的政策东风，把天时地利可以说都占上了。今天应鸿忠书记的盛情邀请，亚布力论坛的企业家们不少都来了，大家瞄准了在天津发展的巨大潜力，希望跟天津携手共赢，而且今后每隔一年亚布力论坛都会招呼企业家们齐聚天津举行类似的峰会，这是人和。天时地利人和，相信会有越来越多的企业来这里安家落户。

借着今天大会的机会，我想跟大家聊一下当下的新机会、新趋势，既然来到天津，我们就从天津的优势之一，就是高端制造来谈起。

大家知道，建设全国高端制造研发基地是天津新城市的功能定位，天津在制造领域可以说是有着雄厚的积累，我想邀请大家一起思考的是，未来的制造业发展的方向是什么，相信大家都已经感受大，我们今天正在飞快的进入一个由人工智能驱动的全新的时代，就像蒸汽机是第一次工业革命，电力是第二次工业革命，数字化是第三次工业革命一样，以人工智能驱动的变革正在引发第四次的工业革命。这次智能化的变革可以说正在深刻的改变着我们的生活、工作以及整个社会。可以说当下的中国制造业正处于被双向挤压的局面，发展中国家现在正在和我们争夺中低端的制造业，发达国家也纷纷出台保护和激励政策，引导高端制造业回流。要从这样子的双向挤压中去突围的话，中国制造业的企业急需丢掉低效低质的“小米+步枪”，用高精尖的武器来武装自己，这里智能制造无疑是我们实现转型升级、提升竞争力的利器。

我国政府在实施制造强国战略的第一个十年行动纲领“中国制造2025”规划中提到，智能制造是制造业主攻的方向，是未来制造业发展的重大的趋势和核心的内容，这确实是解决我国制造业由大变强的一条根本的路径。说到智能制造可能大部分人或者大部分媒体所呈现给大家的是机器人、机械手臂、自动化的流水线等等，其实这是一种片面的理解和表述，不仅是媒体和公众有理解局限，很多的制造性企业对于智能制造仅仅停留在制造端。事实上智能制造不仅仅是制造环节的智能化，而是把研发、生产、供应、销售、服务可以说企业全价值链的环节都串联起来的全面的智能化，是需要按照客户的需求来设计开发来采购部件、来组织生产、来精准营销，并且能够提供个性化的服务，这样子的全流程的智能化。要实现智能制造，首先需要对制造业来进行数字化的改造，其中最关键的就是实现制造全链条的数字化，掌握各环节产生的数据，这些数据可以说是智能化的基础，如果把制造化比作一辆汽车的话，这些数据就是汽车的汽油，是智能化的能源。

拿我们联想来说，我们目前在全球有9个数据中心，每天新增的数据量就要超过30TB，每天处理的数据要超过150亿条，所以这些海量的数据就支撑了联想产品的创新、个性化的定制、供应链管理的各个环节。当然光有数据还远远不够，还要通过网络来让这些数据连接起来、流动起来，只有通过制造的全链条全面的互联互通，才能够打通企业的韧度二脉，没有联网的数据是没有意义的，只有把数据网络化，才能够最终去实现智能化。

但是大家不要小看这样一张看不见的网，其实难倒了不少制造业的企业，包括我们有些地方政府。由于我国制造业企业的发展水平差异还是比较大的，很多企业，特别是中小企业的网络化基础可以说还很薄弱，所以一些乡镇企业的数据化问题没有解决，企业数据存储基本上依赖于纸张，所以这种效率低下是可想而知的。有些企业虽然拥有部分数据，因为存储设备落后，从而导致整体数据上网是比较滞后的。我想对于企业而言我们急需进行内网的搭建和改造升级，从而推动企业内网的信息化、高效化和扁平化，从而实现企业内部数据的联网以及共享，打破企业内部信息的孤岛、实现资源的互联互通。

对于制造企业来说，数字化、网络化是基础，实现了这样的“两化”之后，研发、生产、供应链、销售、服务全链条就有条件来进一步实现智能化的升级。在研发的智能化产品和流程进行虚拟的模拟，凭借电脑的模拟程序就能对设计和工艺流程进行检验，这种智能研发设施的成本相对是比较低的，从而可以提前发现误差，从而降低研发的风险，提高产品研发的效率。

第二个是生产和智能化，就是像我刚才讲的，除了大家看到的各种机器人作业实现高度自动化之外，其实更强大的地方是能够快速实现个性化的定制。制造型的企业在生产过程中遇到的最核心的问题，现在是传统的以大批量订单获得生产成本优势的模式现在其实已经过时了，而小批量、多批次的生产制造的需求可以说日益的增长。

近些年来，联想通过生产环节的智能化，我们已经实现了可以快速的调取2000多个电脑的元器件，从而实现了全球数万种个性化配置的组合，从而可以为客户来提供独一无二的产品，像我们的ThinkPad电脑，产品个性化的定制率现在已经达到了70%以上。

在供应链的管理，其实对于制造性的企业来说其实尤为重要，一个销量很好的产品突然断货或者生产过剩，其实对于企业来说都会带来非常大的损失。而供应链的智能化将有望实现供需平衡，使得按需生产、按需供应成为可能，也许未来在智能化的时代，我们的计划经济才真正可以成为现实。

而供应链管理中其实最难的就是供需的预测，有了预测我们才可以安排采购、生产等计划，而过去更多的是通过人工来进行判断，主观拍脑袋的成份比较多，每一个产品未来一个用、未来一个季度需要多大的量，基于人工智能和大数据的分析来做预测，准确度就可以大大的提升，进而可以打幅的提高劳动生产率。当然，要把机器训练到优于人工判断也不是那么容易的事情，也需要一个数据积累和算法优化的过程，在我们联想，一开始我们只是基于过去数年内部供需的数据，让机器来学习以后做预测，准备度在大多数的情况下不如人工预测的准确，后来我们就加上了人类的专家，在产品生命周期的管理、在市场营销的计划、在社会的活跃度，乃至上下游厂商、中期变化等等多方面的经验让机器学习，以此来优化算法，在不断学习之后现在机器预测的准确度就最终比人工的预测要更加准确了，其实我们一直在做这样的打擂台的事，在很长一段时间里边机器还是不如人，但是在过去的几个季度里边机器已经算的要比人更加精准，我觉得这个取胜，机器比人取胜应该是值得我们高兴的事，实际上比AlphaGo战胜柯洁更有意义，因为那个只是游戏，而这个对大多数制造性企业、对我们整个社会劳动生产率的提高、效率的提高会带来非常大的好处。

销售端的智能化，有了大数据和人工智能的技术以后，我们不仅可以提升销售预测的准确率，还可以大幅提升销售的效率。比如大家知道现在“新零售”这个词很火，很多行业都在谈，核心特点之一其实就是智能化，像联想，我们在我们的零售店面里做了很多的智能化的探索和优化，比如我们做了一套叫“想展示”的系统，他可以搜集并分析用户到店以后去体验你各个产品的数据，再结合各个电商平台各个产品销售热度等因素，我们就可以把用户关注度高的产品摆在店面最核心的位置，从而可以打大提高销售的效果。

服务的智能化，已经不再是什么天方夜谭了，已经走入了我们的日常生活，像在联想的客服电话中心里，现在我们大部分问题都不是人工回答的，而是由我们后台聪明的机器人回答的，大大的降低了人工的成本，同时咨询的问题、问的问题大多数是过去已经被问过的问题，完全可以由机器代替人来做。我们正在研发的联想智能情景引擎，可以基于人工智能的技术，让我们电脑通过自带的50度的传感器，在用户操作的同时，能够感应你周围的环境场景，并且可以通过云计算和大数据自动预测到你下一步的操作或者使用的需求，从而最大程度的简化用户的操作步骤以及提高你使用的便捷性。举个例子来说，比如我们平时到了工作场所，要打开自己的笔记本电脑，登录办公系统，才能处理工作邮件、浏览新闻等等，像企业的ERP、浏览器等等，联想的情景引擎可以记录你的使用习惯，开机登录系统之后就可以自动的启动这些这些常用的办公软件或者网页，并且根据不同的时段显示不同的内容，从而让工作充满效率。

总结一句，成为一个智能制造的企业，要修炼的决不仅仅是制造端，而应该是包括研发、生产、供应链、销售、服务全链条的智能化。

习总书记在十九大报告中明确指出，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，把先进制造业提升到了国家战略层面的高度，不仅明确了方向，国家对如何实现智能制造业发布了明确的指引，国务院常务会议审议通过的深化“互联网+先进制造业”，发展工业互联网的指导意见指出，要打造网络、平台、安全三大体系，要推进大型企业集成创新和中小企业应用普及两类应用，要构筑产业生态国际化三大支撑。

前几年大家都在看风口，虚拟经济过热，实体经济有点落幕，现在国家旗帜鲜明的强调智能制造，对我们制造业来说应该是极大的鼓舞。可以预见先进制造业的高阶阶段是全面智能化，而工业互联网是实现智能化的必由之路。中国正在从制造大国迈向制造强国，世界强国的兴衰史也证明，没有强大的制造业就没有国家和民族的强盛，所以我相信，中国制造业能够抓住智能变革的历史机遇，加速转型升级，以先进制造和工业互联网的领导地位，未来能够引领全球。

谢谢大家！