年薪50万+，缺口150万！大数据人才将在未来遭到企业疯抢！

最近，谷歌爸爸又收购了一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面的表面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。

被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。

除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。

国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：

（以上数据整理自拉勾网）

高薪的背后是人才的紧缺，根据主流数据媒体调查，全国目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。有机构对一线城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：

大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。数据挖掘工程师涨幅可达50%以上甚至更多，年薪在40-70万。

作为大数据岗位中的 “大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

作为人少钱多的高薪岗位，大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。如果做成思维导图的话，大概是这个样子：

（思维导图原文件，扫描入群后即可领取）

看到这里，肯定有很多同学跃跃欲试。然而迎头遇到的第一个问题就是该怎么入门，以及从什么开始学起，哪里能学到去公司应聘的应试技巧呢？