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零售行业的经营业态越来越多样化了，比如马爸爸开的盒马鲜生就是典型的新零售行业！

在日常经营过程中，零售行业就产生了大量的信息。于是，怎样才能有效的利用这一宝贵的资源是每一个零售企业最为迫切的愿望。

不用担心，Analytics可以帮您！

Analytics运用了数据仓库、在线分析、数据挖掘和预测分析等技术技术来处理和分析数据。它不仅仅可以帮助分析商品关联关系，还能够进行对于门店的销售分析，顾客的分析，以及供应商和门店员工管理的分析上。

小编接下来会给大家介绍关于零售行业的挑战、Analytics在零售行业的作用的内容，最后还会展示相关客户案例噢~

零售行业的挑战

零售行业是对大数据非常敏感的一个行业，他们拥有庞大的数据量，但是如何利用这些数据并提取信息成了各零售商的关键与难点。有效的使用这些数据能够帮助零售行业更好的预测消费者的购买趋势、控制营业成本、优化战略，由此获得更大的利润。

近几年电子商务、大数据与新零售的发展颠覆了传统商业模式，无论在何时何地，消费者都可以在线购物，为了提高自身的竞争性，提供更好的客户体验，线下商城也推出了盒马鲜生、超级物种等“新零售”形式。

在未来，零售商会越来越关心顾客体验，随着科技的发展，智能检测、标记等技术会在零售业中将会成为常态，顾客甚至可以建立自己个人线上商城，利用VR等技术甚至可以做到完全足不出户的购买商品。

零售商作为上游供应商与末端消费者的中间衔接者，在整个过程中，各零售商需要根据市场环境与消费者情况选择自己的目标定位市场与客户，从大量的供应商中选择优质的供应商，再从众多商品中选择消费者喜爱的商品，制定相应的价格与营销模式；而随着电子商务的发展，线上与线下购物的结合，供应链的整体优化成了零售商减少成本的重要方式。

Analytics在零售行业的作用

这部分内容会详细介绍Analytics在零售行业的作用，包括客户关系管理（CRM）、优化产品价格与结构， 合理进行卖场布局、供应链优化这三个部分。

客户关系管理（CRM）

一个典型的零售组织有一个巨大的顾客群，并且通常顾客的需求是各不相同的。Analytics可以对客户信息及客户的消费历史进行分析，以确定具有哪些特征的客户最可能成为长期客户；哪些客户具有相同的消费习惯和行为特征，根据客户特征和购买历史确定不同客户的购买频率以预测潜在的购买机会，细分市场或客户，让销售活动更有针对性。

*使用SAP分析云进行市场分类分析

顾客分类

顾客分类在零售组织的市场指导中是一个重要因素。它能对不同类别的顾客在人口统计学、流行和趋势方面的变化提供深入的分析，例如它能帮助把顾客进行如下分类：

• 对新促销有兴趣的顾客；
• 对新产品投放有反应的顾客；
• 对打折有反应的顾客；
• 对特殊产品有购买倾向的顾客。
  

例如，对于打折有反应的顾客，需要仔细地研究，这部分顾客往往对企业的忠诚度较底，也就是他们的流失率高，但对占领市场、招徕顾客是有作用的，所以可以用清仓、甩卖季节性商品等手段来满足他们。

顾客忠诚度和价值分析

为了开发有效的顾客维持计划，分析顾客流失的原因是重要的。通过考虑影响每个顾客的不同的因素，甚至分析有可能会导致顾客忠诚度的变化每一笔交易，商业智能有助于理解顾客的流失。

同时，并不是所有的顾客都能带来潜在的收益。在今天来说不是非常有价值的顾客可能在将来具有潜在的价值。因此鉴别哪些顾客具有高的顾客价值生命周期是绝对有必要的，目的就是为了与这部分顾客建立长期关系。顾客价值生命周期是指企业在同顾客保持关系的整个过程中所获取的利润。

*使用SAP分析云分析客户忠诚度等

交叉销售

零售商使用可获得的最大数量的顾客信息，在顾客进行购买活动的同时进行交叉销售。Analytics可以帮助分析以前的购买活动得出顾客的购买趋势，从而用于特定顾客群的购买实践。零售商也可以"向上销售"，即在和顾客接触的时候销售一些高利润的产品。

优化产品价格与结构， 合理进行卖场布局

产品定价

在零售商所采取的最为至关紧要的市场决策方案中，产品定价是其中之一。产品价格的提高经常能导致销售量的下降和顾客转向购买类似产品作为替代。通过Analytics进行数据挖掘与分析，零售商能针对不同的产品开发不同的价格模型，它能建立产品的价格与销售的关系，并能知道价格的变化如何影响其它产品的销售。

产品选择

现代社会生活节奏加快，一个商品的生命周期越来越短， 零售商必须及时调整产品结构以保证最新式的， 质量最好的商品及时出现在货架上，提高消费者购买欲望。 卖场的布局必须符合人们的购物习惯， 可将同时购买的产品可放到一起 ，方便人们选购，也可放到不同的地方， 以提高人们在寻找时购买其他商品的机会。

*使用SAP分析云对产品选择进行分析

产品布局

Analytics可对商品进行快速的分析以确定各类产品的销售情况，发现产品的不同特性（品牌， 产地， 价格等因素）对销售量的影响，通过销售名次排序及时发现滞销商品，通过交叉销售分析发现商品最好的销售组合方式。比如：

• 通过对销售历史的分析获得未来的销售趋势。
• 通过对销售历史的分析， 发现脱销品和滞销品。
• 通过对商品资料和销售历史的分析，发现产品的不同特性（品牌， 产地， 价格，待款式，尺寸等）对销售情况的影响。
• 通过对销售点(POS) 数据的分析， 发现客户的最喜欢的购买组合，制订最好的交叉销售策略。
• 通过对商品特征和客户特征的分析， 确定特定客户群喜欢的商品特征，从而给客户提供最适合的商品选择。
  

*使用SAP分析云进行竞品分析

供应链优化

供应链是零售企业业务发展的基础，完善的供应链系统有助于企业提高商品周转率、资金利用率，增强企业的需求变化和外部环境的响应能力。

Analytics能帮助企业提高现存供应链系统的智能化程度，在同一个报表或分析中将不同的数据信息放在一起通过图形或数据的方式进行对比分析以发现异常；对于汇总的信息可进行进一步钻取， 透视和分析。

*使用SAP分析云进行供应链分析

供应商整合

利用Analytics分析各供应商的商品价格、响应速度、交付速度、产品质量、售后服务和服务态度等。并通过对信息的挖掘和可视化，帮助零售商快速选择符合自身要求的供应商。

*使用SAP分析云进行供应商分析

库存控制

库存量应保持在合理水平; 掌握库存动态，及时和适当的订购，避免过度存储或缺货; 减少库存占用空间并降低总库存成本; 控制库存资金的使用并加速资金周转。

需求预测

使用数据库预测产品需求和销售额，资金流量，库存等。它可以帮助战略制定，库存控制，产品选择等。

客户案例展示

SAP Analytics帮助很多客户达到了自己想要的目标！

下面小编为大家举两个例子~

NTUC FairPrice Co-Operative:

该公司结合SAP产品，可以支持高可用性和灾难恢复的业务运营；数据压缩率从6.5TB降低到了2.2TB；利用销售数据洞察增加可用库存；了解月度采购订单，提升性能！

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该公司结合SAP产品，可以实时管理决策；减少出现产品缺货的状况；让整体操作更加顺畅！

来源：

SAP商务分析全知道