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商业智能加速零售行业升级智慧购物

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发表于 2018-8-17 16:39:31 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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纵观饿了吗、美团、滴滴、阿里云等,大数据分析爆发的潜能不仅改变了人们的消费方式,也对传统购物造成了冲击性影响。为应对大环境购物方式的改变,传统零售该如何利用商业智能BI打造智慧购物?

       要打造智慧购物,首要任务是利用商业智能BI对数据进行有效的清洗整合,建立数据模型,通过直观明了的智能数据分析,掌握库存、销售、门店、商品等的具体情况后,根据分析结果制定针对性的经营策略。

       离开商业智能就不能进行数据分析了吗?自然不是,但我们之所以要用商业智能BI就是因为零售行业数据散乱、多到眼花缭乱,数据分析员、经营者并没有时间、耐心去处理这些多如繁星的数据。因此需要借助商业智能BI快速对数据进行有效的整合分析。




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       数据清洗整合

       零售行业的数据不仅多,还十分杂。如何高效地清洗整合这些数据是打造智慧购物遇到的第一个难题。

       传统数据分析无法关注这些繁杂的数据,更别说对其进行有效的清洗整合。但利用商业智能却能轻轻松松解决这个问题。

       例如奥威软件的OurwayBI提供多种数据源接入口,基本涵盖国内通用的几大主流ERP,如金蝶、用友等。

       用户只需在新建时选择合适的数据源,便可一键录入,自动建立数据模型。



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       自主数据分析

       传统方式下花了大半个月才能整理出来的数据,交给商业智能BI(OurwayBI)只需要几小时。

       一键建数据模型;3分钟简历驾驶舱;简单几步完成复杂运算。OurwayBI强大的运算能力即可便可完成以往让数据分析员头疼不已的复杂运算。简单输入维度字段组合,将复杂数据分析交给OurwayBI,动态、静态,随君选择。大屏小屏皆不影响(OurwayBI自适应功能自动调节报表大小)。



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       提供更多报表可能

       不同部门不同职位的浏览者可根据自身需求更改维度和字段,从而实现一表多看。浏览者可将更改后的样式保存以便后续使用,也可分享给其它同事交流看法。

       如销售同比分析、结构分析、趋势分析、排名分析等皆可在同一报表展示,并设置联动功能,打破了传统分析中数据报表的局限性,浏览者可更清晰地了解销售部门的实际销售情况。

       奥威BI将十多年来的行业经验整合形成了针对零售行业的标准解决方案,贴合零售行业实际需求,大大减少了零售行业BI落地所耗时间,加快零售行业升级智慧购物模式。
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